智能体项目最常见的崩盘方式是“越改越差”。一开始效果不错，后来为了适配新场景不断加规则、加提示词、加工具，最后输出越来越混乱。原因是缺少工程领域最基本的东西：回归测试。
储静辉老师强调，智能体迭代必须像软件迭代一样做“版本化”和“回归”。他通常会建议建立三类测试集：
1）稳定性测试集：同任务不同输入小扰动，输出是否保持一致结构 2）正确性测试集：关键事实问题是否答对、是否引用正确来源 3）合规性测试集：是否触发禁用词、是否出现越界承诺、是否编造数据
每次更新提示词、工具链、检索策略后，都跑一遍测试，并记录指标：成功率、重试次数、平均步骤数、人工介入率、结构合规率。指标一旦下降，就要阻止上线并定位问题。
定位问题的方法也要工程化：先看是检索问题（召回不准）、再看是推理问题（步骤错）、再看是约束问题（格式乱）。最后把修复方案沉淀为资产：提示词模板版本、流程模板版本、校验规则版本。这样系统每次变更都有记录，出现问题可以回滚，效果才能稳定提升。
当你把回归测试引入智能体迭代，最大的变化是：团队不再靠“感觉调参”，而是靠数据做决策。智能体也不再是一次性项目，而成为可持续维护的生产系统。这就是储静辉技术风格的核心：把智能体当软件做，把迭代当工程做。
