编程实践
AI编码实践:从Vibe Coding到SDD
本文记录了淘特导购团队AI编码实践历程。从代码智能补全起步，历经Agentic Coding、Rules约束，再到探索SDD。各阶段各有优劣，SDD理念先进但落地难。当前采用融合策略，以轻量级技术方案、Rules约束、Agent Coding及AI文档汇总，兼顾规范、效率与可维护性，团队将持续探索优化。
一文读懂 Skills|从概念到实操的完整指南
本文是 Skills 从概念到实操的指南，介绍其为 Agent 进化关键。阐述 Skills 定义、原理及与其他概念区别，给出写好 Skills 的方法，推荐社区热门资源。还介绍了在 TRAE 中使用 Skills 的方式，并以 Spec Coding 为例展示实践。最后解答常见问题，指出其价值与局限，鼓励创建首个 Skill。
多 AI 协同 + SDD 编程实践:一个 AI 全流程交付实录
本文介绍多AI协同+SDD编程实践，交付跨境保险产品。先阐述SDD理念，选OpenSpec工具，通过MCP协议实现Claude、Codex、Gemini协作，明确角色分工。经前置准备，按生成Spec - PRD、总结架构等六阶段实践，遇问题可切换AI。强调SDD可约束AI不确定性，实现确定交付。
【万字长文】Claude Skills完全指南:从概念到实战
这是一篇Claude Skills完全指南。Skills是模块化能力包，能按需加载，具渐进式披露设计，比MCP更省Token、简洁且跨平台兼容。适合有固定工作流、团队协作及Token消耗多的人。创建Skill可让AI代劳，设计有多项最佳实践。使用要注意安全，文中还介绍了相关资源与2026年动态 。
用第一性原理拆解 Agentic Coding:从理论到实操
本文从第一性原理拆解 Agentic Coding，介绍了 LLM 本质、Coding Agent 原理及常见问题。指出短对话、优化上下文管理、复利工程、改善开发者体验等是最佳实践。还强调刻意练习重要性，虽当前存在限制，但深入理解原理、积极实践可构建核心竞争力，适应 AI 编程未来。
一个例子带你看懂，火爆全网的 Skills 到底是啥。
本文以Antigravity为例介绍Skills。Skills是一套含判断逻辑、SOP流程和脚本代码的完整能力包，类似给AI的《操作手册》，按需加载。文中介绍了创建技能的方法，包括存放位置、核心结构。强调技能描述很重要，并提及可放辅助资源增强能力。鼓励创建技能，它能沉淀经验，助你指挥AI军团。
极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践
本文分享Claude Agent Skills开发经验。先介绍Skill概念、使用场景及与MCP区别，Skill重经验封装，渐进加载，适用性好。接着给出快速开发最佳实践，借助AI和官方资料生成。还阐述自身最佳实践，如省着写、控制自由度等。最后强调依靠强大模型，关注逻辑和准备资料。
工具动态
我至今用到最好的Claude Code Skills第二篇，让Agent全学会你看过的工作流
本文介绍了Claude Code（CC）的9个实用技能。Vercel聚合站skills.sh可查看热门技能，如能免费做JS和3D动画的Remotion。Pencil是无限画布版CC。还有管理技能的工具，如skills - updater和Skill Vision Control。动态PPT技能及新用法也有提及，另有自动创建新技能的Homunculus等。Document Suite能让CC生成多种文档。作者将技能打包，发【技能】可得，后续会分享组合工作流。
推荐一个Claude Code的神级开源项目
为Claude Code用户推荐一个神级开源项目。这是Anthropic黑客松获奖者开源的Claude Code配置，可一键安装构建高水平AI编程环境。涵盖子代理如planner、architect等，有Hooks、Rules、Commands和Skills。配套基础与进阶指南。最便利的是能作为Claude Code插件一键安装，项目地址：github.com/affaan-m/everything-claude-code。
Claude Code + 学术PPT skills:一行命令将论文做成Presentation
鲁工分享在Claude Code中实现生成学术论文PPT的skill。受NotebookLM启发，他在宝玉老师开源的slide - deck skill基础上做学术适配。该skill综合模型生成与截图获取PPT slide。给出安装、调用方式，初版待优化。还介绍用七牛云平台API使用Claude模型，附相关配置及获取地址和邀请链接。
TRAE IDE 10 大热门 MCP Server 推荐
本文介绍 TRAE IDE 中 10 大热门 MCP Server，如 Context7 可检索文档、Puppeteer 能自动化浏览器操作等。各 Server 有核心功能、适用场景与可用工具。还说明了 MCP 协议及传输类型，最后介绍了从 TRAE IDE 内置 MCP 市场添加 Server 的步骤，鼓励体验并加入交流群。
我们花了两天时间，终于造出了能自我进化的Skills管理器。
作者分享手搓的能自我进化的Skills管理器。此前Skills管理迭代不便，作者经两天折腾做出三件套，即github - to - skills、skill - manager、skill - evolution - manager，结合Claude官方的Skill - creator实现Skills全自动化管理。介绍各组件功能，相关Skill已开源，望抛砖引玉。
当经验成为可复制的资产，TRAE Skills 正在重新定义专业能力
大模型能力扩张但不同人使用效果差异大，关键在于经验和专业知识。TRAE 上线 Skill 功能，将经验和专业打包成可复用技能包。Skill 是可复用资产，能强制标准化、自动化工作流、沉淀知识。TRAE 简化其创建使用，支持导入第三方。它构建双重交互逻辑，在生成 PRD、转 PPT 等场景优势明显，重新定义工作方式，国际版限时免费可体验。
「对需求」这件事，我只用Claude Code
刘小排在2026年1月22日分享Claude Code适合对需求。因其有四大优势：Claude Opus 4.5综合能力强；速度更快；擅长说人话；有独特的AskUserQuestion交互。用户输入相关内容可触发该工具，像做选择题一样完善需求，在IDE和CLI都能用，还给出引申用法，呼吁大家尝试。
Cursor 推出动态上下文发现功能，提升了 Token 的使用效率
2026年1月22日，Cursor 推出动态上下文发现功能，提升 Token 使用效率。该方法按需动态检索信息，减少 Token 消耗与无关信息混入。采用五种技术，如将输出写入文件、保存交互历史等。A/B 测试显示，调用 MCP 工具时平均减少 46.9% Token 使用。此功能将在未来几周向所有用户开放。
Coze Skills发布，一篇保姆级的Skills解读来了!
本文介绍了Claude提出的Skill概念及扣子Skills的革新之处。Skill可将个人经验化为可交付能力，扣子Skills让其从“自用”到“共用”。它原理基于SKILL.md文件，搭配多文件夹，通过扣子编程简化创建。其优势是门槛低、擅串多步操作、更像产品形态，能让结果可交付。
小白 Vibe Coding 发行全平台&可变现应用指南
本文以作者用 Youware 开发的 AI 日记软件 Vibe Diary 为例，介绍 Youware 开发应用的流程。Youware 的 Youbase 和 Coview 能力强大，降低开发门槛。可按创建项目、添加核心链路、AI 功能、修改 UI、完善系统、打包 PWA、集成支付、绑定域名等步骤，创建全平台可变现产品。不懂编码也能尝试。
Qoder @database功能上线!自动关联数据库 Schema，后端 AI Coding 效率拉满
2026年1月20日，Qoder @database功能上线。它是JetBrains上唯一深度支持“数据库原生感知”的AI Coding插件，可将数据库连接转化为AI知识库。其核心能力包括在Ask/Agent模式下引用数据库、支持Query Console的SQL生成和斜杠指令。还能用于数据库设计、标注，使用时需注意表多和方言问题。
感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板
2026 年 AI Agent 答案务实，“扣子 2.0”发布。它实现角色转化，从工具变工作伙伴。技能（Coze Skill）解决经验无法复用问题，将专业经验固化成可复用组件；长期计划解决目标没人推进难题，把模糊目标拆解推进。扣子编程构建连续闭环，让想法上线。AI 从“表达”走向“交付”，助力协作升级。
终于来了!Cursor CLI 重磅更新，新增 Plan Mode 和 Cloud Handoff
2026 年 1 月 19 日 Cursor CLI 重磅更新，新增 Plan Mode、Ask Mode、Cloud Handoff 等功能。Plan Mode 先规划再行动，避免盲目写代码；Ask Mode 助你读懂代码；Cloud Handoff 可将任务转至云端。还实现一键 MCP 鉴权，简化配置，且 Diff 能精准高亮到单词。大家可按需更新使用。
了解你的 AI 编码伙伴:Coding Agent核心机制解析
本文全面解析Coding Agent核心机制。先阐述其发展背景，从简单的代码补全工具演变为能协作的“编码伙伴”。详细介绍概念、内部组成，如身份定义、工具调用、环境感知等。还论及优质上下文工程，包括成本控制、空间管理等。最后介绍能力扩展，如Rule、MCP、Skill，助力开发者更好与AI协作。
推荐两个来自Vercel官方无敌好用的开发工具:agent-skills和agent-browser
鲁工分享Vercel官方两开源工具。agent - skills是AI编程助手技能包管理器，可让Claude Code获Vercel经验，有react等核心技能。agent - browser是浏览器自动化CLI工具，精简数据，用元素引用操作，支持多功能。适用于E2E测试、数据采集等，推荐AI编程工具用户尝试。
字节全球首发AI技能商店:一句话生成Coze Skills，你的经验直接卖钱
2026年1月19日，字节扣子升级至2.0 版本，全球首发AI技能商店。此次升级亮点多：推出Coze Skill封装人类经验，长期任务实现目标导向协作；技能商店可让经验变现；还基于Vibe Agent能力提供全套编程服务。此外，公测视频Agent Skill，成本低、功能强。
Claude Code 的"懒加载"更新:AI 终于学会了"随叫随到
2026年1月14日消息，Claude Code推出Tool Search功能，以“懒加载”解决AI工具生态困境。此前AI因工具说明书占大量“工作记忆”，效率低。新功能按需调用工具，显著节省token，对用户几乎无感。体现AI工具管理精细化趋势，让用户装更多服务器、对话稳定、响应更快。
年度好用的AIGC工具推荐，看这一篇就够了
本文分享2026年好用的AIGC工具。AIGC短片/MV创作，剧本用Gemini，图片设计用Nano - banana pro等，视频生成依场景选即梦、Sora2等，音乐用producer.ai等。提效工具开发可用Cursor等。还谈及AI时代超级个体趋势，一人借助AI可低成本试错，“调用”能力更重要，要实干、不拘泥垂直发展。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
本文围绕 OpenAI 的 Codex 展开。Coding Agent 由用户界面、模型和 Harness 构成，构建 Harness 面临 AV、延迟等挑战。Codex 功能强大，可处理复杂任务。将其集成到自己的 Agent 中，可聚焦差异化功能。未来模型会更强，SDK 也会发展，Codex 已集成工具，期待大家用其创造产品。
没KPI反而爆了?Cursor大神一人敲出核心功能!CEO上手7天不宕机，AI编程玩法全变了
本文围绕AI编程工具Cursor展开，其CEO用GPT - 5.2构建浏览器且运行稳定。工程负责人介绍，编码Agent发展快，Cursor使用方式多样，未来交互将更自然。产品迭代快，核心功能多源于内部需求，有自研Composer模型，还回应了开放问答中各功能发展方向等问题。
谷歌推出 Conductor:一款面向 Gemini CLI 的上下文驱动开发扩展
2026年1月17日谷歌推出Conductor，这是面向Gemini CLI的上下文驱动开发扩展。它将开发上下文存于仓库的Markdown文件，解决项目上下文跨会话丢失问题，鼓励规划优先工作流。核心是代表工作单元的轨迹，还支持团队配置。早期用户评价好，可从GitHub安装，后续将改进。
我至今用到最好的Claude Code Skills，让Agent把重复动作都做成工作流
博主分享使用频率高的Claude Skills及安装方法，还给出Claude Code和OpenCode小白安装指南。推荐的Skills包括能自动上传资料到NotebookLM的PleasePrompto/notebooklm - skill、可指导其他Skill工作的OthmanAdi/planning - with - files等。安装时在CC里输入“安装skills: GitHub链接”，链接可通过在序号后名字前加“github.com/”得到，更多可在skillsmp.com查找，还给出CC简单安装指南。
能上生产才是硬道理!Coding Agent 评测，终于开始关注过程了
本文围绕Coding Agent评测展开。AI编程能力提升，但传统评测基准只关注结果，忽视过程。MiniMax开源的OctoCodingBench引入过程评估，进行全链路仿真测试，包括环境仿真、压力测试、轨迹收集与LLM裁判。测试发现，模型过程合格率低、国产模型追赶快、多轮交互易“掉线”。建立评估意识是刚需，过程监督是AI进入生产的门槛。
行业观点
陈天奇、贾扬清点赞:Vibe Coding版PyTorch，连论文都是AI写的
2026年，英伟达许冰开源VibeTensor，这是首个完全由AI智能体生成的深度学习系统，论文也由AI撰写。虽性能不及PyTorch，存在“弗兰肯斯坦效应”，但设计完整度惊人，有独创的Fabric系统等。其开发采用AI辅助方法，标志着生成式软件工程新时代开启。
从写代码到带团队，最难的不是技术:是让大家对齐到同一种“好代码”
2026 年 1 月 22 日 InfoQ 发文关注技术领导挑战。Patrick Kua 指出技术对齐很关键，可避免意外复杂性，领导者要帮团队统一代码风格等。提升领导技能可分解练习，从小处着手。成为技术领导者重在实践，勿视为晋升，InfoQ 还对 Kua 进行了相关采访。
硅谷深夜不写一行代码!放羊大叔Ralph引爆奇点，睡一觉AI全跑通
本文介绍了AI智能体Ralph Loop，它能在人类离开电脑后无限构建软件。开发者只需描述需求、拆解任务，启动Ralph即可自动执行。其优势明显，成本低，能大幅提升生产力。如开发者花1小时写需求，醒来工作就完成。有挂机和人机协作两种运行方式，再不学将落后。
AI 编程研讨会总结和问卷报告:OpenCode 正在超越 Cursor
2026 年 1 月 18 日 AI 编程研讨会核心输出物整理发布，含问卷报告、研讨会一页纸和回放链接。40 份问卷显示，Cursor 使用最多，OpenCode 等也有占比；Claude 提及最高。花费平均约 250 元/月。共识是公司优先官方渠道和稳定工具，省钱渠道有风险，应固化工作策略。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
本文介绍了OpenAI架构师对Coding Agent相关问题的观点。Coding Agent由用户界面、模型和Harness构成，构建Harness面临诸多挑战。Codex集成模型与Harness，功能强大。可将其集成到自己的Agent中，专注差异化功能。未来模型会更强，SDK也会发展，Codex已集成工具供使用。
破防了，工程师抢着给 AI 当牛马，还说「真香」
2026年消息，Midjourney工程师分享视频，Claude反客为主给人类布置任务。Claude Code是具备自主执行任务能力的AI工具。视频爆火后工程师开发应用让Claude指挥人干活。如今AI规划能力超人类，人类办公体验改变，效率提升。有观点称人类编写代码时代结束，不过仍需有人审查代码，软件工程师面临困境。
Spec 为什么会成为 AI 软件工程的核心资产?
本文探讨 ADD 时代 Spec 成 AI 软件工程核心资产的原因。AI 改变软件工程成本结构，使一致性和治理成本上升。ADD 时代拐点源于三个条件，Spec 从说明文档变为系统约束，多 Agent 工作流强调编排与治理。APOX 等系统提升 Spec 地位，其长期价值高，ADD 面临风险，工程系统呈控制平面化趋势。
人人都能编程的时代来了吗?专家深度解读“AI 编程”| 2026十大突破性技术
本文为《麻省理工科技评论》2026 年“十大突破性技术”解读，聚焦生成式编程。它降低编程门槛，从语法规则到开发范式改变。从业者观点包括：解决实际问题更重要，冲击初级程序员就业；技术成熟度有维度分化；是新一代生产力工具，核心是培养学生管理 AI 能力。
深度|OpenAI产品经理谈Codex爆发式增长背后的AI协作:实现AGI级生产力的真正瓶颈是人类的打字速度!
这是对OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos的访谈。他提到Codex自ChatGPT5发布后规模增长20倍，其发展关键在于优化产品与用户交互。还表示未来Agent应成超级助手，实现主动协作。他认为AGI瓶颈在于人类打字速度，Codex团队正在扩招。
什么是真正的 AI Native?
文章指出AI Native是系统性范式转换，涉及产品、研发、组织三层面：产品上，无AI无法成立且带来商业模式新想象；研发中，从“写代码”转向“写规格”，Spec - Driven Development成主流；组织里，以模型为中心重构协作，人变判断者。三层面相互关联，企业和个人应系统思考适配AI协作。
AI Coding的工程造价:瓶颈从代码实现转移到质量控制
AI 改变软件工程造价结构，写代码成本大幅下降，从耗时数周变为一天，测试从奢侈品成标配，文档接近零成本，MVP/原型开发时间显著缩短。但定义需求难、Code Review成瓶颈，AI 架构设计缺乏立场，利益相关方协调问题依旧。作者团队探索 TDD、铁三角团队等，重思流程，适应新变化。
深读 Manus:寻找 Agent 产品的“品味”与“定力”
这篇文章围绕对Manus首席科学家Peak的访谈展开，介绍了其创业经历与反思，包括手机浏览器、Magi搜索等。还阐述了AI产品创业观点，如模型与应用关系、AI浏览器开发教训等。Manus打造通用agent，在环境、模型等多方面有思考实践，团队坚持 “纯血” 理念，期待更多有 “品味” 的产品出现。
经验技巧
为什么Codex似乎更强，Claude Code却更流行?
本篇科技类文章围绕Codex和Claude Code展开，对比了二者差异。作者刘小排表示两者都强，选择取决于需求。Claude Code说人话、提供情绪价值、速度快、使用体验佳且适合所有人，适合讨论需求、结对编程、迭代等；Codex语义理解似乎更强，但不说人话、不提供情绪价值、速度慢，使用体验一般，只适合少数人，适合根据既定方案干重活、处理定义明确的任务、获取建议和跑长时间后台任务。文章还邀请读者在评论区交流感受并推荐其介绍如何同时高效使用二者完成复杂需求的小作文。
保姆级Claude Code配置教程:黑客松冠军的完全指南
本文围绕affaan-m/everything-claude-code仓库，介绍Claude Code配置。该配置含agents、skills等组件，将Claude变为专业化、自动化团队。亮点是持续学习和策略性压缩。给出新手入门路径、安装配置方法及避坑建议，还分析适用用户，推荐亮点功能，指出对写作也有启发，强调按需定制。
Skills的最正确用法，是将整个Github压缩成你自己的超级技能库。
本文介绍了将 GitHub 开源项目 Skill 化的方法与优势。作者认为重复造轮子不可取，Skills 能将开源项目封装成可调用的技能。以 yt - dlp 等项目为例，展示了用 AI 搜索项目、使用 skill - creator 封装、运行迭代固化的流程，还列举多种可 Skill 化的项目，凸显其强大与便利。
手机上也能用满血Claude Code和Codex了，教你一步搞定!
本文是Claude Code系列教程十五篇，介绍在手机上用Claude Code和Codex的方法。借助开源项目Happy Coder，不挑设备、网络等还免费。只需保证手机有网、电脑有电，按流程安装连接，就能在手机实时操作。还能多实例对话，延伸使用场景，相比旧法更稳定高效，上手门槛低。
740 万围观!Claude Code 之父的工作流火了:「过去 30 天我所有代码都是 AI 写的」
2026年，Anthropic资深工程师Boris Cherny在X上分享使用Claude Code的工作流，帖子获740万阅读量。其方法看似简单却实用：开15个Claude并行工作，用最大最慢模型，从Plan Mode开始规划，团队维护CLAUDE.md，使用快捷命令等，还强调让AI验证工作，能提升结果质量。
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