注意力
有时刷到水哥王昱珩，会惊叹于他的见微知著的能力，当采访问到诀窍时，他说他能把整个世界屏蔽，只看见那杯水的气泡和微粒。这是人脑在专注状态带来的能量。（当然还有天生智力）。
但人脑不像 AI，可以无状态的开启每一个任务，把所有算力汇聚一点，人天然因为环境的变化，心理状态受到各种激素的控制产生情绪，情绪影响思考。（环境→激素→情绪→感性）。
所以人做不到绝对的理性，即人不是机器。
那岂不是人不如机器呢？可能恰恰相反。也许正是因为人脑混沌模糊的特性（尤其是右脑），让其比 AI 更加具有真正意义上的创造力。
也就是如果通过 正念冥想 / Deep Work / 禅定 不管何种方式，能让注意力聚焦思考一个问题，创造力就会迸发出来，而非个体有限理性基于历史经验的因果推论。往往这种结论是主观的，但世界正是由于这些主观假说的创新而滚滚向前的。（类似 Sheldon 的理论物理和 Leonard 的实验物理）。
AI > 人？
技术取代人类的焦虑，不是 AI 时代的新病，而是文明发展不断复发的感冒。只是换了一拨人，换了一个恐慌的对象。比如英国卢德对缝纫机的仇恨(cover)。
蒸汽机、工业自动化、计算机、互联网、人形机器人，每一次都有人类被取代的泡沫，而事后来看，这些技术发展都成为了现代人习以为常的时代福利。（脑力工作、干净的水/食物、能源、交通、通信、娱乐）。
AI 也是一样，因为这是一个人为构筑的世界（当然对于自然来说这不是必要的），但既然是这样，人是人类社会的绝对主体，这应是没有疑义的。
虽然有本末倒置的焦虑，这是人之常情，类似终结者的天网、赛博朋克的高科技低生活、辐射的 wasteland；人是会未雨绸缪（尤其聪明人），但这些焦虑并没有变成现实世界线发展的主要进程。
这个时代，我想也不存在取代一说，我相信 AI 会最终服务于人类，减轻人类的脑力工作 / 体力工作。
人需要考虑的事，其实是富余出来的注意力 / 创造力 / 生命能量 应该投射到哪里的问题。
AI 之外
即使是 AI 时代，也是一本万利的几个技艺（生产资料）。
编程
一门编程语言，相当于你潜在拥有了所有该语言编写的框架的生产价值。
无用论：当然，也有 AI 辅助了所以编程无用论的论调，但黑盒 / 白盒 + AI‑assisted coding 可以说效果天差地别。举例来说，如果不了解细节跑十几万 token 去反复改的代码，而人去定点改动也许就几行代码的事。而复杂一些的项目，就更取决于人的精心设计而非 AI 根据你的每一句指令头痛医头脚痛医脚的改动。（LLM 窗口的窄视往往选择局部最优）。
编程语言和编程思维（面向对象抽象）的学习价值会在这个无用论泡沫结束后价值回归的。
英语
相当于你和世界几十亿人，可以交换信息。
无用论：AI 翻译，不用学了。
至少有两个点：交流效率，以及翻译带来的信息 loss。
另外英语语料占互联网 60%，科研文献 90%，代码更是。而其训练的大模型也是英文访问更佳，不妨可以把英文模型框架的提示词都翻译成中文，大概率会摆烂，翻译是一个随机 / 有损 / 不可逆的信息转换。
小结
人是主体，人脑远大于 AI，看淡泡沫和浮躁，通过学习这个时代高价值事物，增强人脑的能力，应是比较少数人走但应是正确的路。
