现在AI编程算是比较热的一个方面了，也是一个大势，我并不反对AI编程，也觉得应该是有用的，但我反对把工具的使用数据作为一个评判程序员优劣的一个标准，进而制造焦虑和压力，迫使员工不得不使用其所认为能够提效的智能化代码工具。
先前我本人对AI编程工具的使用，更多在于其在某些局部的应用，比如某些方法函数，自己写麻烦，那么换成AI帮我写，毕竟大的设计什么的，还是自己来把握，对我来说，只是需要这么一个助手来帮我完成一些明确的工作而已，反正公司有要求，而且也这么火热，尝试了解一下也不是不可以。
关于安装和配置，按公司的要求做的，还算顺利，一些小插曲也都解决掉了
尝试一：让claude了解项目情况
找了一个项目（SpringBoot）运行了二十分钟，依旧没有结束，中途因为误触，直接关掉了，也就没有下文了
尝试二：让其实现一个功能（相对完整的）
基本也是无功而反，代码倒是看了半天，但因我要实现的功能是一个旧功能的重构改造，旧功能保留兼容，新功能新建，且原先有一个例子，但因为涉及到前后端多个页面，其所生成的第一个文件，就因与我期望不符合，直接被我拒了，后面就一直运行但没有什么实质性的进展，直接关掉了
尝试三：只让claude帮忙生成一个页面（一个html页面）
这次也花费了不少时间，最后也生成了一个html页面，不能说没有用，其内部各项功能也还算完备，但因其不了解该功能的具体表结构等信息，生成的页面内容不符合我期望，这是其一，其二是生成的页面全用JS实现，但我原来让其参考的页面是用thymeleaf，结合服务端给的数据实现的，因此这个页面生成对我来说也没什么用
尝试四：再缩小其任务内容，且更为明确（其实这里有两个任务）
让其分析项目中的yml文件，排除application.yml，看是否有哪些配置项是有差异的，这次最后能分析出来，但时间花费确实比较久，十分钟的样子
后让其分析某指定配置项是否还在使用，如果不再使用，则处理掉，这次能听懂，也处理了，但是直接删掉了配置，而且还多删了一行，导致另一个配置项出错，手动给恢复了，花费时间在7分钟
尝试五：/init 命令
可以正常生成CLAUDA.MD文件，里面基本上是一些对项目信息的关键描述，花费时间15分钟左右，这个基本上与项目内文件数量有比较大关系，一些关键信息，包括调用链路所在层次等还是分析的比较清楚，但目前还不知道其对后续项目的用处有多大
尝试六：
给出任务，用来生成相应的mybatis文件，一般这种插件生成更有效率，此处也就是用来测试一下
xxx_table的表结构如下：
```
CREATE TABLE `xxx table` (
xxx 这里明细就不写了
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='角色表'
```
帮我生成对应的mapper文件（包含java和xml），需要以下方法
1、新增操作
2、修改操作（只改角色名）
3、删除操作
4、查询单个角色详细信息
5、分页查询角色信息
相关代码风格，请参考xxx以及yyy对应的文件，生成的文件名字以xxx作为前缀，生成包括xxx在内的所有文件
内容稍有差异，一些敏感信息替换掉了
这一次能成功生成，能参考相应的文件来生成，风格也比较符合要求，但细看还是会有一些问题，要么手动处理，要么继续让其调整。
后面经过几次生成和调整，基本上生成了一个相对满意的结果
今天先到这里，总结几点：
1、如果比速度，认真编码的话，目前来看还是比AI生成要快速一筹，而且少了一些检查步骤，光这么看效率并不比人写得要快多少，但好处是你可以扔在那里，先忙别的事，在自己闲下来的时间里，AI自己干活，这也算是在无形中给开发者提效了
2、该工具在实际使用时，其token量，以及对本地电脑资源的占用都比较高，需要具务足够好的，比较好的办法是准备两台机器，一台专门用来跑脚本，一台用来处理日常工作
3、生成的内容在不复杂的业务里，可以满足需要，但稍有复杂的情况，生成效果并不令人满意，毕竟AI也确实不知道各业务之间的弯弯绕绕，要想让其他处理复杂任务，可能需要经过多次交互，目前还没有找到比较好的办法，因为每一次交互的结果需要check一下，所以一个简单功能，整体周期会比较长，但好处是在这个过程中可以同时处理别的事
这有点像把一个人原来单线程专心干一个事，改成了现在，多线程在不同事情间切换，目前来说，并不是特别好适应，毕竟在切换过程中，需要重新梳理原有的思路，并不能保证一定是高效的
4、在实际使用过程中，AI会调用很多本地工具，这些工具配置，最好是准备好，比如 mysql 命令行工具，一些bash命令，python最好也准备着，有些功能AI实现不了会使用Python写代码来实现，总之，会用到各种工具，最好本地都有，不然某些任务可能会执行失败，虽然他会尝试用更多方法
5、关于Check，这是最麻烦的事，相对来讲，也是比较费事的，但也是无法回避的，如果不经Check，AI并不会帮你承担后果
当然，好的一点是，AI可以协助写Junit，一些常用的方式有例子的情况下，还是可以写出一个相对满意的Junit的
总得来说，随着AI的发展，越来越像是一个帮手，在工作中确实可以起到一定的作用，但每个人的习惯不一，工作情况不一，项目情况不一，能帮到多少并不能用数据来恒量，网络上所谓的几天完成几年的工作，我并不是很认同，毕竟核心要怎么做，还是得自己心里想得明白，说得清楚，这才是根本
