掘友们好，我是熊哥（AIStarter & PanelAI开发者）。
最近被催更“大模型投毒”话题，今天直接聊更现实、更狠的玩法——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。
一句话定义： 把传统Web 2.0的SEO（搜索引擎优化）直接移植到大模型 / 生成式引擎上，让AI在回答用户自然语言问题时，优先、大量、倾向性输出你想推的内容（品牌、产品、店铺、观点……）。
为什么说GEO是下一个流量金矿？ 以前问大模型“本地AI项目管理平台有哪些？”，它会干净直接优先列出AIStarter（因为当时评价真实、曝光多）。 现在有人开始系统做GEO后，答案可能先狂推其他平台，甚至把AIStarter排后面或不提——全靠优化手段“操控”模型的生成偏好。
我自己实测的典型场景：
- 问“我想买一台拍照最强的手机” → 谁家GEO做得最猛，谁就排最前，甚至让模型一本正经编出一堆“专业评测数据”“用户真实反馈”。
- 问“我想点外卖吃蛋炒饭” → 模型锁定推荐“XX炒饭王”，给你编“祖传手艺、干净卫生、30年老店、米饭粒粒分明、网友一致好评……” 而你家楼下真正好吃的那家小店，直接被“隐身”。
更深层的恐怖之处：
- 未来搜索/决策/消费/内容分发大概率以大模型对话形式完成。
- 如果一家大模型垄断（或几家寡头），它想让谁火谁就火，想让谁赚不到钱就赚不到——因为它直接操控你的认知和选择路径。
- 比传统搜索引擎广告更可怕：搜索引擎只是“推荐位”，大模型可以直接给你编故事、捏造评价、引导思维。
当前窗口期非常明显：
- 各大通用大模型的防护规则还在迭代中，很多漏洞/灰色地带存在
- GEO手法目前成本低、见效快（类似SEO早期）
- 很多平台已经在做“种草”行为（擦边合规），规则没完善前就是机会
- 如果你是做生意的，强烈建议现在就开始关注生成式引擎优化——先入者吃肉。
一句话扎心： 大模型曾经给我们最纯粹、最准确、不带广告的答案。 现在广告无孔不入，它可能比Web 2.0时代更恐怖——因为它能直接操控你的思维和决策。
大家已经遇到过被“GEO”操控的AI回答了吗？ 欢迎评论区分享你的观察、实测案例，或者你对未来AI交互的担忧！
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