在 RAG 系统中，索引不是配角，而是决定系统“是否真的聪明”的中枢神经。从向量与多模态嵌入，到向量数据库与 Milvus 的索引机制，本文用五张超详细的思维导图拆解索引构建的全貌，带你理解如何把原始数据压缩为可被模型高效检索的知识结构，以及索引优化如何直接拉开 RAG 系统性能的差距。
一、向量嵌入
二、多模态嵌入
三、向量数据库
四、Milvus介绍
五、索引优化
索引构建只是开始，真正的效果还要落在代码与实践中。后续将持续更新完整代码实现与关键细节的注释解析，逐步还原一个可落地、可调优的 RAG 索引系统——未完待续，欢迎关注持续更新。
学习资料参考：开源组织Datawhale all-in-rag项目
