2026-01-23 GitHub 热点项目精选# 🌟 2026-01-23 GitHub Python 热点项目精选

🌟 2026-01-23 GitHub Python 热点项目精选(10个)

每日同步 GitHub Trending 趋势，筛选优质 Python 项目，助力开发者快速把握技术风向标～

Grok-1是一个开源的大型语言模型，具有3140亿参数，采用混合专家架构（MoE），支持多种高级功能，如旋转位置嵌入（RoPE）和8位量化。该项目提供了JAX代码示例，用于加载和运行Grok-1模型，但需要足够的GPU内存来测试模型。

Agent Lightning是一个用于训练AI代理的工具，支持多种算法（如强化学习、自动提示优化等），能够与任何代理框架（如LangChain、OpenAI Agent SDK等）或无框架的Python代码集成。它允许用户在几乎不修改代码的情况下优化代理，并支持多代理系统中的选择性优化。

Skill Seeker是一个自动化工具，能够将文档网站、GitHub仓库和PDF文件转换为Claude AI技能。它支持多种功能，如自动冲突检测、代码分析、智能分类和AI增强，能够生成高质量的技能文件，并支持多种LLM平台（如Claude AI、Google Gemini等）。

这是一个提供全球免费电视频道M3U播放列表的项目。该播放列表包括本地免费频道和互联网上的免费频道（如Plex TV、Pluto TV等）。用户可以通过将播放器指向提供的m3u8链接来使用该播放列表。

Anthropic的skills仓库包含为Claude设计的技能示例，这些技能是包含指令、脚本和资源的文件夹，用于指导Claude完成特定任务。仓库中的技能涵盖了创意应用、技术任务和企业工作流程等多个领域，旨在展示技能系统的可能性。

这是一个系统设计学习资源库，旨在帮助开发者学习如何设计大规模系统，并为系统设计面试做准备。它包含了系统设计主题的总结、面试问题及解答、Anki闪卡等资源，适合不同阶段的学习者。

Bandit是一个用于查找Python代码中常见安全问题的工具。它通过构建抽象语法树（AST）并运行插件来检测安全漏洞，并在扫描完成后生成报告。Bandit最初由OpenStack安全项目开发，后移至PyCQA。

vLLM是一个高性能、内存高效的LLM推理和部署引擎，支持多种硬件和多种模型。它具有快速的推理吞吐量、高效的内存管理、量化支持和优化的CUDA内核等特点，能够与Hugging Face模型无缝集成。

OWASP Nettacker是一个开源的自动化渗透测试框架，用于帮助安全专家和白帽黑客进行信息收集、漏洞评估和网络安全审计。它支持多协议扫描、多线程扫描、漏洞扫描等功能，并提供HTML、JSON等多种格式的报告。

Microsoft Agent Framework是一个用于构建、协调和部署AI代理的框架，支持Python和.NET。它提供了从简单聊天代理到复杂多代理工作流的功能，包括基于图的工作流、开发人员UI、多种代理提供商支持等。