推荐一款轻量级且强大的 Elasticsearch GUI ： Elasticvue很多同学都是用过 Elasticse

很多同学都是用过 Elasticsearch 的 GUI 工具 Kibana ，但 Kibana 相对比较重，这篇文章，给大家推荐一款轻量级且强大的 Elasticsearch GUI ：Elasticvue 。

🎈下载安装

官网地址：elasticvue.com/

点击「Installation」，选择适合自己操作系统的版本进行下载，

我使用的是 Windows，下载了 .msi 软件包。

安装过程很简单，记得修改安装路径~~~

安装完成后，运行 Elasticvue，显示如下，

🎈集群配置

点击「添加ELASTICSEARCH集群」按钮，选择不同的验证方式（无需验证、用户名和密码、API key、AWS IAM）。

我的研发环境一般设置用户名密码校验，

点击「测试连接」，弹出成功提示后，「连接」即可。

如图，集群首页显示集群的节点信息、集群健康状况等。

首页第一栏目有很多的操作选项：节点、分片、索引、搜索、 REST 、快照、配置。

🎈创建索引

在 Elasticsearch 中，可以通过发送 HTTP PUT 请求来创建索引。

创建索引时，可以定义索引的设置（settings）和映射（mappings）。

具体示例步骤如下：

1. 准备工作

确保已经安装并运行了 Elasticsearch，并且可以通过命令行工具（如 curl）、编程语言客户端，或者通过 Kibana 的 Dev Tools 控制台与之交互。

下面介绍 Elasticvue 如何通过 GUI 界面与 ES 交互创建索引。 2. 设计一个示例索引

创建一个新闻索引库，

PUT /news
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id":{
        "type": "integer",
        "index": false
      },
      "title":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "img":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "operTime":{
        "type": "date",
        "index": false
      }
    }
  }
}

在 Elasticsearch (ES) 中，PUT 方法用于创建或更新索引、文档或设置，请求体包含了一个mappings 部分，这用来定义索引中文档的结构和字段的数据类型。映射是索引内文档结构的蓝图，它告诉 Elasticsearch 如何处理和存储数据。

3. Rest 界面创建索引

点击 REST 按钮，将例子索引拷贝左侧文本框，点击发起请求后，右侧文本框会返回响应结果。

4. 添加数据

可以使用 POST 命令添加索引数据，格式如下：

POST /索引库名/_doc/文档id
{
  "字段名1": "值1",
  "字段名2": "值2",
    // 更多字段...
}

添加 1 条示例数据：

POST /news/_doc/1 
{
  "id":1,
  "title":"华为手机正在热卖中",
  "img":"101.jpg",
  "dzcount":350
}

5. 查看索引

点击索引栏目，进入示例索引，可以查看所有的索引数据，点击最右侧操作按钮，查看数据详情。