AI专栏开篇｜现状即未来：我们正站在“AI+”二次繁荣的起点
难度系数：★☆☆☆☆
2025年，人工智能不再是实验室里的奇观，而正成为日常产品中的默认能力。
从微信聊天框里的元宝，到抖音首页的豆包问答；从WPS一键生成PPT到AI编程——AI 已完成从“炫技工具”到“系统能力”的关键跃升。
这不是简单技术升级，而是一场结构性的产业重塑。
如果说 2023–2024 年是 AI 的“第一次繁荣”，以大模型发布、全民尝鲜和资本狂热为特征；那么从 2025 年起，AI+ 进入了更深刻的二次繁荣阶段。
未来的竞争：AI+生态应用
过去，人们关注“谁家的模型更强”，全世界的顶尖团队也在不断推动技术突破。
但对于大多数企业和普通用户来说，真正的关注点应该是：在众多 AI 模型中挑选适合自己需求的，并将其与自身生态和用户场景深度结合。
这种结合已在各行各业展开，包括编程、医疗、金融、教育、法律等，根据 Gartner 预测，到 2028 年，约 三分之一的企业软件将内置代理型 AI 功能，且至少 15% 的日常决策可能由智能体 AI 辅助或执行。
未来的 SaaS、ERP、CRM，将逐步演变为理解目标、辅助决策的智能系统。
因此，大众熟知的，不一定是最顶尖的模型，而是最懂场景、最会嵌入、最能形成业务闭环的 AI+X 解决方案。
垂直领域的 AI 应用，也正成为下一轮创业与职业跃迁的核心机会。
个人路线：成为“三角复合型人才”
面对这场变革，普通人如何定位自己？
答案是：懂业务 + 懂编程 + 懂 AI。
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懂业务：理解行业痛点、流程和 KPI；
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懂编程：懂如何编写代码实现一个符合业务需求的产品；
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懂 AI：知道哪些任务适合 LLM，哪些适合 RAG，何时使用 Agent，以及如何评估效果。
这样的复合型人才，是企业中业务与 AI 的“桥梁”，是能用 AI 重构业务的人。
写在最后
AI 的第一次繁荣属于天才与资本；
AI 的第二次繁荣属于实干者。
技术已成熟，场景正在爆发，而懂业务、懂技术、愿意动手实践的人仍稀缺。
如果你愿意深入行业、持续实践，现在正是最佳入场时机。
本专栏完全将带你从入门到落地，逐步拆解AI+领域的实践。
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