最近在用 AI 自动化工具，发现 Skills 和 n8n 是两个很常见但容易混淆的选择。花了点时间整理成4张对比卡片，分享给大家。
一图总结核心差异
| 维度 | Skills | n8n |
|---|---|---|
| 适用场景 | 探索性、不确定的任务 | 流程化、重复性事务 |
| 核心依赖 | AI 模型能力 | 外部工具集成 |
| 技能门槛 | 软件工程基础 | 节点逻辑思维 |
| 实现方式 | SOP → 代码 | SOP → 可视化节点 |
什么时候选 Skills？
- 任务边界模糊，需要 AI 推理和探索
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- 有编程基础，希望用代码精确控制
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- 需要灵活处理各种异常情况
什么时候选 n8n？
- 业务流程清晰，步骤固定
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- 不太会写代码，但能理解逻辑关系
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- 需要快速对接各种 SaaS 工具
个人经验
两个工具不是非此即彼的关系。我的做法是：
- 研发阶段的探索任务用 Skills
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- 确定后的固定流程用 n8n 打包
你觉得呢？
