很多开发者都有类似体验：
智能体在本地测试阶段表现很好，但上线后问题不断。
一、问题不在代码，而在系统行为
- 任务上下文丢失
- 工具调用不稳定
- 不同场景结果差异大
这些都不是简单调 Prompt 能解决的。
二、AI 智能体运营工程师的工程职责
AI 智能体运营工程师是指具备 AI 智能体配置、调度与持续优化能力的复合型技术运营角色，能够围绕具体业务目标，设计智能体工作流，管理模型、工具与数据的协同运行，并通过监控、评估与迭代机制，保障智能体在真实场景中的稳定性、效率与可扩展性。
三、这是一个“长期负责”的岗位
智能体不是上线即结束，而是上线才开始。
