实测爆火Skill：Superpowers+任务板，重新定义AI编程协作最近，有一款更像是完整工作流的Skill大放异彩

文章导读：

2026年，“Skills”成为AI圈热词。其中，GitHub狂揽30K Stars的“Superpowers”备受瞩目，它通过系统化工作流让AI从“美工”进化为“全能架构师”。本文将实战演示如何在302.AI客户端安装使用Superpowers，并配合全新“任务板”功能，展示如何高效完成从需求梳理、架构设计到迭代优化的全流程。这种“方法论”与“工具”的结合，标志着AI编程已从“玩具”进化为真正的生产力工具。

全文约 4300 字

进入2026年，相信大家都能察觉到，AI圈最热的词便是Skills。我们也在大白话系列中撰写了《Skills就是给AI用的APP 》，通俗介绍了什么是Skills以及如何在302.AI客户端的Vibe模式下，轻松安装与使用Skills. 此外，我们最近也搭建了一个Skills导航站，欢迎体验：302 Skills Hub.

大热的Skills从Frontend Design到UI UX Pro Max，多是关于前端设计的能力，能够显著提升美学设计。逻辑很简单：这些东西能立竿见影。你给个需求，它用不了多久就能给出一套相当专业的网页排版，视觉冲击力强，老板看了开心，设计师用了省心。

而最近，有一款更像是完整工作流的Skill大放异彩，成为诸多Claude Code用户口中"改变游戏规则"的存在——它就是 Superpowers。这玩意儿有多火？截至1月20日，它在 GitHub 上已经狂揽 30K Stars（作为对比，UI UX Pro Max是18K）。在 AI 圈，这个增速相当于是一夜之间红遍大江南北。

什么是 Superpowers？

Superpowers是由开发者obra独立开发，专为AI编程Agent打造的完整软件开发方法论。它不是单一的技能，而是一套由20+个可组合Skills构成的系统化工作流，涵盖从需求梳理、架构设计、测试驱动开发、代码审查到分支管理的全流程。如果说那些 UI 设计类 Skill 是给 AI 请了个“美工”，那 Superpowers 就像是给 AI 请了一个全能的“首席架构师”兼“金牌管家”。

核心技能（Skills）展示：

`brainstorming`	头脑风暴，澄清需求
`writing-plans`	编写实施计划
`executing-plans`	执行实施计划
`test-driven-development`	测试驱动开发
`systematic-debugging`	系统化调试
`using-git-worktrees`	Git 工作树隔离

Superpowers 解决了什么问题？

在Superpowers出现之前，AI编程工具存在以下问题：

传统痛点	使用Superpowers
❌ 每次都要从头教起，重复”调教”	✅需求先行：AI不会一上来就写代码，而是先通过Socratic式提问帮你梳理真正的需求
❌ 调试全凭感觉乱改，越改越乱	✅测试驱动：强制执行RED-GREEN-REFACTOR循环，先写测试，再写代码
❌ 修着修着就跑偏，顺手把别的功能也改了	✅任务拆解：将复杂项目拆解成2-5分钟的小任务，每个任务都有明确的验证标准
❌ 不写测试、不写文档、没有规划	✅子Agent协作：通过subagent-driven-development，让多个AI Agent并行工作，互相审查

用户反响如何？

Reddit上一位开发者的感慨颇具代表性：“我花4-5小时做系统设计和架构，然后AI用1-2小时就把功能实现了。90%的逻辑都是对的。我很震撼，但也有点失落——编程曾经是艺术，现在变成了指挥。 ”

这种既兴奋又迷茫的情绪，恰恰反映了Superpowers带来的冲击：它让AI从辅助工具真正进化成了协作伙伴。

在本周，302.AI客户端的Vibe模式下新增了 “任务板”功能，极大便利了编程中进行优化迭代的工作方式。本文还是用实战案例，以通俗的语言来展示如何在302.AI的客户端内使用Superpowers Skill，并配合任务板功能，进一步提升编程效率，提高交付质量。

I. 安装使用 Superpowers

以下教程针对302.AI客户端进行演示：

1. 安装 Skills

打开客户端「设置」菜单，找到「Skills」页面，点击右上角「安装」按钮。

302.AI支持4种模式对Skills进行安装，这里我们使用GitHub链接的方式。

github.com/obra/superp…

导入上述Superpowers的GitHub仓库链接，即可零配置，自动完成安装。

其他Skills安装方法同理。

2. 激活使用 Superpowers Skills

在新窗口，选择好自己希望使用的模式后，选择「Vibe模式」，点击「搜索Skills」按键选择需要激活使用的Skills.

找到Using-supoerpowers，点击「使用」

回到首页，即可看到已激活使用Superpowers技能。

II. 实战案例-Superpowers Skill 展示

理论说得再多，不如实际上手一次。让我们通过一个真实案例，看看Superpowers到底是怎么工作的。

使用配置： Vibe模式+Claude Sonnet 4.5 + Superpowers skills

任务目标：搭建一个在线应用，用户上传照片，通过图像模型，生成拟真的宝丽来风格胶片图像。

1. 需求先行，别急着写代码

我没有直接甩给LLM一大段项目描述，而是明确告诉它：“请先与我进行头脑风暴。” 可以看到，LLM成功理解了我的意图，自动调用了Brainstorming技能。

接下来就是Superpowers展示的第一个"超能力"：开始了线性的互动式对话，一步步帮我梳理项目的具体需求。这就像一个靠谱的工程师，接到任务后不会立刻动手，而是先问：“你想要的具体是什么？”

📋 LLM的提问清单：

您计划搭建的站点主要用途是什么？

关于图像处理流程，您希望采用哪种方式？

关于302.AI API密钥的处理，您计划怎么做？

关于宝丽来相框的实现方式，您希望：

关于用户体验流程，您希望：

关于前端技术选择，您希望使用：

关于界面设计风格，您希望：

这个过程对于没有开发背景的用户尤其友好。你不需要一开始就写出完美的需求文档，只需要在对话中逐步明确方向。这就是需求先行的优势——把模糊的想法，变成清晰的目标。

2. 设计方案，分块消化

需求明确后，LLM进入writing-plans - 编写实施计划阶段阶段。

它没有一口气甩出一个巨长的设计文档，而是分成5个易于消化的部分，逐一展示：

📐 设计方案拆解：

第1部分：整体架构与页面结构

先搭骨架，明确有哪些页面、怎么组织

第2部分：UI设计与配色方案

定义视觉风格，确保美观统一

第3部分：核心功能与数据流

梳理业务逻辑，数据怎么流转

第4部分：错误处理与用户体验

考虑边界情况，提升容错性

第5部分：技术实现细节与部署

落地方案，怎么跑起来

在这个阶段，主动权在你手里：

觉得某部分不对？可以要求修改
想调整技术选型？现在就说
对设计满意？直接让LLM开始编码

3. 执行计划，任务驱动

当我确认设计方案后，LLM进入executing-plans - 执行实施计划阶段。

这时，它会把整个项目拆解成一个个TODO任务列表，然后按顺序逐一完成：

每个任务都有明确的验证标准：

写了什么代码
在哪个文件
怎么验证它工作了

这种任务驱动的方式，让整个开发过程变得透明可控。你随时知道AI在做什么，做到哪一步了。

III. 302.AI 任务板：进行迭代优化的最佳范式

LLM编程结束后，会进入验证与交付阶段。理想情况下，你点点头说"Good Job"，然后就可以部署上线了。

但现实往往是：你盯着屏幕看了两分钟，跑了下功能，发现了七八个需要调整的地方——按钮动效不够丝滑，字体大小不太对，某个区块的比例看着别扭，还有个交互逻辑需要微调。

这时候，一个让无数Vibe Coding用户头疼的问题出现了：如何高效地改Bug

1. 传统方式改 Bug 的痛点

选择一：一次性全改？

你想了半天，把所有任务标上序号，一股脑发给LLM：

按钮hover效果改成渐变

标题字号从24px改成28px

左侧边栏宽度从200px改成240px

图片加载加个骨架屏

表单验证提示改成红色

...

LLM开始批量处理问题。10分钟后，代码改了一大堆。你一测试——有3个改对了，2个改错了，还有2个不知道改没改。

更糟的是，LLM在改第3点的时候，不小心把第1点改坏了。你想回退，但代码已经混在一起了。

选择二：逐个慢慢改？

你决定换个策略：先开个txt文档，把要改的点都记下来，然后一个一个让LLM改。

这次倒是稳了，但新问题来了：

改到第5个的时候，你忘了第2个改没改

txt文档越写越长，哪些改了哪些没改，自己都糊涂了

每次都要复制粘贴需求，LLM还要重新理解上下文

最终结果：你花了1小时在管理修改清单上，而不是在做产品上。

2. 302.AI 的解决方案：任务板

302.AI看穿了这个痛点，给出了一个高效的解决方案：任务板（Task Board）功能。

简单来说，任务板就是一个AI专用的任务队列管理器。它让你可以把所有要改的地方先"记录"下来，然后让AI按顺序、有条不紊地逐一完成。

任务板能做什么？	任务板的优势
- 添加多个 AI 任务到队列中	✅原子化操作：一次只改一个，改完验证，再改下一个
- 自动按顺序执行所有任务	✅状态可追踪：哪些改了，哪些没改，一目了然
- 实时查看每个任务的执行状态	✅精准回退：改错了就退回去，不影响其他改动
- 随时暂停或停止任务执行，灵活调整任务顺序	✅优先级管理：先改重要的，后改次要的

如何使用任务板？

1. 添加任务

在302.AI客户端Vibe模式下，点击「任务板」按钮-进入任务板操作界面

之后便可以在对话框内，以提示词的形式，手动添加任务。

这里也支持上传附件（支持图片、文档等），在执行任务时，AI 可以访问这些附件内容，比如常见的提供UI参考图。

2. 管理任务

在任务列表中，可以清楚看到每个任务目前所处状态：

🔵 未完成：任务已添加，等待执行
🟡 运行中：任务正在被 AI 处理
🟢已完成：任务成功完成

对于尚未执行或已完成的任务，您可以随时编辑修改任务内容，修改执行顺序，或是删除任务，进行灵活调整。

3. 执行任务

确认好任务列表中的所有任务配置正确后，便可点击底部的「开始执行」按钮。

系统将按顺序自动执行所有待执行的任务，在客户端的主界面可以实时查看执行进展。

而在任务执行过程中，也可以随时控制执行流程：

操作按钮	效果	使用场景
⏸️ 暂停执行	当前任务完成后暂停队列	“让我先看看改得对不对”
⏹️ 停止执行	立即停止当前任务和后续任务	“等等，我发现设计稿拿错了”
▶️ 继续执行	暂停后恢复执行	“没问题，继续”

3. 任务板功能实操展示

了解清楚任务板的功能和操作后，让我们回到实战案例，在交付的初版中我发现如下问题需要修改:

1. 相框名称与图案元素不匹配

2. Hero section太平庸缺乏设计感

3. 我需要增加历史生成图片的展示区域

于是我在任务板中添加了以下三个任务，依次进行迭代修改：

修改后交付结果：

首屏使用了我提供的相机素材图片；左侧Slogan部分，给宝丽来标志性的彩虹条增加了流光特效。

核心的图像处理功能成功跑通，会对原图进行宝丽来风格的调色处理，并置入相框内。

相框名称迭代优化完成。

新增了生成历史展示的Gallery区域，并且实现了我想要的拟物化，悬挂照片的形式。

IV. 小结：当 Superpowers 遇上任务板，AI 编程的最佳拍档

读到这里，你应该能理解到：Superpowers定义了"该怎么做"，302.AI任务板则提供了"怎么做好"的工具。

这两者的结合，不是简单的1+1，而是一次从理念到实践的完整闭环。

两个维度，一个目标

让我们回顾一下Superpowers和任务板各自解决的问题：

维度	Superpowers	302.AI 任务板
核心定位	AI编程的"方法论"	AI编程的"任务管理器"
解决痛点	AI没纪律，容易跑偏	迭代优化混乱无序
关键能力	强制性工作流，让AI有章法	任务队列管理，让迭代可控
使用阶段	从0到1的开发全流程	从1到100的迭代优化

但它们的目标是一致的：让AI从能用变成好用，从不靠谱变成可信赖。

过去，我们把AI当成"超级自动补全工具"：

你写一行，它补几行
你描述需求，它生成代码
你发现问题，它修改代码

现在，Superpowers + 任务板把AI变成了"协作团队成员"：

它有自己的工作流程（Superpowers）
它有自己的任务管理系统（任务板）
它知道什么时候该做什么（Skills自动触发）

这不再是你用AI写代码，而是你和AI一起做产品。

你的角色从程序员变成了产品架构师 + 工程经理：

🎯 你负责定义目标和优先级
🏗️ 你负责审查架构和关键决策
🤝 AI负责执行具体的编码和测试工作

2026年，Skills生态才刚刚爆发。Superpowers用30K Stars证明了系统化工作流的价值，302.AI用任务板证明了工具化落地的可能性。

但这只是开始。

我们可以预见，未来会出现：

更多垂直领域的专业Skills（数据分析、游戏开发、移动端…）

更智能的任务编排系统（AI自动拆解任务、智能优先级排序…）

更完善的协作机制（多Agent协同、人机混合团队…）

AI编程的下半场，不是比谁的模型更聪明，而是比谁的工程化能力更强。

当方法论遇上工具化，AI编程才真正从"玩具"变成了"生产力"。