一站式了解Semaphore的基本用法

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引言

我们今天一起来了解一下JUC的同步工具类-Semaphore的基本用法。

什么是Semaphore(信号量)

Semaphore (信号量)java.util.concurrent 包下非常有用的一个并发工具类。你可以把它理解为用于控制同时访问特定资源的线程数量的工具。它维护了一组“许可”(permits),线程在访问受保护资源前必须先获取一个许可,使用完后再释放该许可。

场景引入

想象一个只有 5 个车位的停车场(共享资源):

  1. Permits (许可证/令牌): 初始化时,Semaphore 拥有 5 个令牌。
  2. Acquire (获取): 车辆(线程)进入时,先领 1 个令牌。如果没有令牌了(计数为0),车辆就得在门口排队(阻塞)。
  3. Release (释放): 车辆离开时,归还 1 个令牌。此时如果有排队的车辆,就会唤醒其中一个进入。

这就是Semaphore做的事,控制在一个时间段内可以访问特定资源的线程数量。

基本概念

  • 许可(Permit) :Semaphore 内部维护一个计数器,表示当前可用的许可数量。
  • acquire() :尝试获取一个或多个许可。如果没有足够许可,线程会被阻塞,直到有足够许可可用。
  • release() :释放一个或多个许可,增加可用许可数量,可能唤醒等待中的线程。

底层原理

Semaphore 内部基于 AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 实现。

  • 它使用 AQS 的 state 变量来存储当前的许可证数量。
  • acquire() 操作是对 state 进行 CAS 减法。
  • release() 操作是对 state 进行 CAS 加法。

常用方法

下面是Semaphore的常用方法。

方法描述场景
new Semaphore(int permits)创建非公平信号量(默认)。吞吐量优先
new Semaphore(int permits, boolean fair)创建公平信号量(FIFO)。避免线程饥饿
acquire()获取1个许可,若无则阻塞。响应中断。必须拿到的场景
acquire(int n)一次获取 n 个许可。批量资源
tryAcquire()尝试获取,成功返回 true,失败返回 false,不阻塞快速失败/降级处理
tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)带超时的尝试获取。避免长时间死等
release()释放1个许可。务必在 finally 中调用
void release(int permits)释放指定数量许可。务必在 finally 中调用

使用例子

这是最典型的使用场景:限流 (Rate Limiting)资源池控制

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SemaphoreExample {

    // 定义一个只能允许3个线程同时访问的信号量
    private static final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 模拟10个请求同时涌入
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int threadNum = i;
            executor.execute(() -> {
                try {
                    // 1. 获取许可 (如果拿不到,这里会阻塞)
                    // 也可以使用 tryAcquire() 来进行非阻塞尝试
                    semaphore.acquire(); 
                    
                    System.out.println("线程 " + threadNum + " 拿到了令牌,正在处理业务...");
                    // 模拟业务耗时
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(2); 
                    
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                } finally {
                    // 2. 关键:一定要在 finally 中释放许可!
                    System.out.println("线程 " + threadNum + " 处理完毕,归还令牌 ---");
                    semaphore.release(); 
                }
            });
        }
        executor.shutdown();
    }
}

一般使用场景有这些,特别是框架特别喜欢用:

  • 数据库连接池(限制最大连接数)
  • 线程池任务提交限流
  • 文件读写并发控制
  • 服务接口的 QPS 限流

平时使用的坑你要注意

场景 A:公平性 (Fairness)

new Semaphore(3, true) 会保证等待最久的线程最先拿到令牌。

  • 优点: 避免线程饥饿。
  • 缺点: 性能较差(因为要维护严格的队列顺序,增加了上下文切换开销)。通常后端高并发场景默认使用非公平模式以换取吞吐量。

场景 B:初始化为 0

Semaphore 不一定要初始化为正数。如果你初始化为 new Semaphore(0)

  • 线程 A 调用 acquire() 会立刻阻塞。
  • 直到线程 B 调用 release(),线程 A 才会继续执行。
  • 用途: 这种模式类似 CountDownLatchExchanger,用于线程间的单次信号通知

常见坑

  1. 忘记 Release: 如果在异常发生前没有释放,或者没写在 finally 块中,在这个 JVM 进程重启前,那个令牌就永久丢失了(类似内存泄漏),最终导致所有线程阻塞。所以千万要记住,写release在finally块!!
  2. Release 滥用: release() 只是简单地将计数器 +1。如果你在没有 acquire 的情况下错误地调用了多次 release(),信号量的许可证数量会超过初始值(比如变成 5+1 = 6),导致限流失效。

和平时的ReentrantLock / synchronized 的区别

使用用途和目的是它们最大的区别。

特性synchronized / ReentrantLockSemaphore
控制粒度一次只允许一个线程进入临界区可允许多个线程(≤许可数)同时进入
是否可重入是(ReentrantLock)否(许可不属于特定线程)
主要用途互斥访问资源池、限流、并发控制

那么使用自定义计时器+锁+唤醒等待机制也是可以实现Semaphore一样的功能,但是没必要,还容易出错。不如直接使用Semaphore。

总结

Semaphore就是用来限制同时访问统一资源的工具。

除了平时开发使用到Semaphore,我们平时面试做有关于多线程的算法题也有可能用到噢,所以还是非常有必要熟悉Semaphore的。