引言
我们今天一起来了解一下JUC的同步工具类-Semaphore的基本用法。
什么是Semaphore(信号量)
Semaphore (信号量) 是 java.util.concurrent 包下非常有用的一个并发工具类。你可以把它理解为用于控制同时访问特定资源的线程数量的工具。它维护了一组“许可”(permits),线程在访问受保护资源前必须先获取一个许可,使用完后再释放该许可。
场景引入
想象一个只有 5 个车位的停车场(共享资源):
- Permits (许可证/令牌): 初始化时,Semaphore 拥有 5 个令牌。
- Acquire (获取): 车辆(线程)进入时,先领 1 个令牌。如果没有令牌了(计数为0),车辆就得在门口排队(阻塞)。
- Release (释放): 车辆离开时,归还 1 个令牌。此时如果有排队的车辆,就会唤醒其中一个进入。
这就是Semaphore做的事,控制在一个时间段内可以访问特定资源的线程数量。
基本概念
- 许可(Permit) :Semaphore 内部维护一个计数器,表示当前可用的许可数量。
- acquire() :尝试获取一个或多个许可。如果没有足够许可,线程会被阻塞,直到有足够许可可用。
- release() :释放一个或多个许可,增加可用许可数量,可能唤醒等待中的线程。
底层原理
Semaphore 内部基于 AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 实现。
- 它使用 AQS 的
state变量来存储当前的许可证数量。 acquire()操作是对state进行 CAS 减法。release()操作是对state进行 CAS 加法。
常用方法
下面是Semaphore的常用方法。
| 方法 | 描述 | 场景 |
|---|---|---|
new Semaphore(int permits) | 创建非公平信号量(默认)。 | 吞吐量优先 |
new Semaphore(int permits, boolean fair) | 创建公平信号量(FIFO)。 | 避免线程饥饿 |
acquire() | 获取1个许可,若无则阻塞。响应中断。 | 必须拿到的场景 |
acquire(int n) | 一次获取 n 个许可。 | 批量资源 |
tryAcquire() | 尝试获取,成功返回 true,失败返回 false,不阻塞。 | 快速失败/降级处理 |
tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) | 带超时的尝试获取。 | 避免长时间死等 |
release() | 释放1个许可。 | 务必在 finally 中调用 |
void release(int permits) | 释放指定数量许可。 | 务必在 finally 中调用 |
使用例子
这是最典型的使用场景:限流 (Rate Limiting) 或 资源池控制。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class SemaphoreExample {
// 定义一个只能允许3个线程同时访问的信号量
private static final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 模拟10个请求同时涌入
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int threadNum = i;
executor.execute(() -> {
try {
// 1. 获取许可 (如果拿不到,这里会阻塞)
// 也可以使用 tryAcquire() 来进行非阻塞尝试
semaphore.acquire();
System.out.println("线程 " + threadNum + " 拿到了令牌,正在处理业务...");
// 模拟业务耗时
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
// 2. 关键:一定要在 finally 中释放许可!
System.out.println("线程 " + threadNum + " 处理完毕,归还令牌 ---");
semaphore.release();
}
});
}
executor.shutdown();
}
}
一般使用场景有这些,特别是框架特别喜欢用:
- 数据库连接池(限制最大连接数)
- 线程池任务提交限流
- 文件读写并发控制
- 服务接口的 QPS 限流
平时使用的坑你要注意
场景 A:公平性 (Fairness)
new Semaphore(3, true) 会保证等待最久的线程最先拿到令牌。
- 优点: 避免线程饥饿。
- 缺点: 性能较差(因为要维护严格的队列顺序,增加了上下文切换开销)。通常后端高并发场景默认使用非公平模式以换取吞吐量。
场景 B:初始化为 0
Semaphore 不一定要初始化为正数。如果你初始化为 new Semaphore(0):
- 线程 A 调用
acquire()会立刻阻塞。 - 直到线程 B 调用
release(),线程 A 才会继续执行。 - 用途: 这种模式类似
CountDownLatch或Exchanger,用于线程间的单次信号通知。
常见坑
- 忘记 Release: 如果在异常发生前没有释放,或者没写在
finally块中,在这个 JVM 进程重启前,那个令牌就永久丢失了(类似内存泄漏),最终导致所有线程阻塞。所以千万要记住,写release在finally块!! - Release 滥用:
release()只是简单地将计数器 +1。如果你在没有acquire的情况下错误地调用了多次release(),信号量的许可证数量会超过初始值(比如变成 5+1 = 6),导致限流失效。
和平时的ReentrantLock / synchronized 的区别
使用用途和目的是它们最大的区别。
| 特性 | synchronized / ReentrantLock | Semaphore |
|---|---|---|
| 控制粒度 | 一次只允许一个线程进入临界区 | 可允许多个线程(≤许可数)同时进入 |
| 是否可重入 | 是(ReentrantLock) | 否(许可不属于特定线程) |
| 主要用途 | 互斥访问 | 资源池、限流、并发控制 |
那么使用自定义计时器+锁+唤醒等待机制也是可以实现Semaphore一样的功能,但是没必要,还容易出错。不如直接使用Semaphore。
总结
Semaphore就是用来限制同时访问统一资源的工具。
除了平时开发使用到Semaphore,我们平时面试做有关于多线程的算法题也有可能用到噢,所以还是非常有必要熟悉Semaphore的。