关于AI Coding趋势的读后感
关于2026 Agentic CodingTrends Report[^1]
纪要
26年AI Agent将显著提升长任务能力，多Agent协作能力
角色转变会从码农向“包工头”转变，在通往AGI终点的路上，”码农”越来越不重要，越来越不需要，程序员这个职业应该全员架构师，只做决策，不做实施。
模型能力、Agent能力的发展，正在改变产品的生产方式，工程师的工作内容占比，从实现功能，向明确需求到底是什么、提出正确的问题、如何合理的任务拆分、整体的Agent工作调度转移。
如何做好“包工头”
“人人都是产品经理“这话含金量还在提升，”人人都必须成为产品经理“。
从rules、Agents.md，到skills等一个个工具的出现，这也恰恰验证了这个趋势，总而言之一件事，如何让AI这个马仔做个任劳任怨高效产出的打工仔。
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自然语言指导、约束Agent的工作方式、方向
- 结构化提示词的重要性
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context上下文，快、准的找到需求所需要的精确上下文，基于最精准的上下文开始施工
- 在每个Agent中做好作用域隔离，每个Agent用尽量少而高保真的Context了解编码环境，留出足够的token余量用于实际工程实施
- skills的沉淀、每次coding后文档系统和Agents.md的反哺
