力扣刷了就忘？我开发了一个帮你规划复习时间的网站

前言

作为一名开发人员，想进到好公司刷题是必不可少的。但是在我断断续续刷了几个月的力扣后发现，力扣官方并不能解决我最想解决的痛点问题 —— 我刷完就忘。

很多时候刷完一道题，记录在 Markdown 里，就几乎再也没打开过。等面试前想起来复习，发现当初的思路早就忘得干干净净，只能从头开始。

作为一名前端，自然想通过自己的方式解决这个问题。最近待业在家，于是闲着无聊跟 AI 一起开发了一个刷题记录平台，也算是对自己最近生活的一个记录吧。

痛点问题

在开发之前，主要定位了几个我发现的痛点问题：

1. 刷题完全靠心情，对部分题高频遗忘，也没有提醒功能。
2. 笔记工具打开太麻烦，自己用 Obsidian，每次还得切来切去。
3. 力扣或者其它刷题平台没有掌握程度的记录，只能凭自己的印象判断哪些题掌握的比较好。

技术栈

• 前端：Next.js、Zustand、Tailwind、Framer Motion、shadcn
• 数据库：Prisma、SQLite
• 编辑器: @monaco-editor/react
• 内容解析: React Markdown、KaTeX

网站特点

1. 支持 Markdown 写笔记，双栏实时预览，支持 LaTeX 公式渲染。
2. 支持多种编程语言的代码记录、代码高亮、自动补全，Monaco Editor 是 VSCode 同款内核。
3. 根据对题目的掌握程度自动计算下次复习时间。
4. 网站由本地部署，数据库存储在本地文件中。备份、迁移都很方便。
5. 支持中英双语切换。
6. 支持力扣国际站的自动生成题目 slug 跳转链接。（准确率应该在80%/90%以上）

如何解决复习问题？

使用的算法

参考了著名的 SM-2 算法

因为绝大多数开源复习软件都是基于这个逻辑，该算法的核心就是解决根据反馈，找到下一次复习的最佳时间点的问题的。

我微微简化并修改了算法，现在你只需要在官方平台提交解题代码后，根据自己的掌握程度给出一个自评分数（0-5），系统就会动态计算下一次复习的最佳时间。

简述一下算法逻辑

变量对应关系

变量名	术语	作用
Mastery Level (0-5)	q (Quality)	自己对该知识点掌握程度的评分
Easiness (E-Factor)	EF	衡量题目难度的动态指标
Interval (I)	I (Interval)	两次复习之间的间隔天数
Review Count	n	该题目的成功复习次数

论文中定义 $EF$ 的更新公式如下：

$EF' = f(EF, q) = EF + (0.1 - (5 - q) \times (0.08 + (5 - q) \times 0.02))$

• $EF'$：更新后的易读因子。

该公式设定了 $EF$ 的下限为 1.3。所以如果因子低于这个值，则会认为题目过于困难，缩短复习间隔。

复习间隔递增逻辑

• 当 $n=1$（第一次复习）：$I = 1$ 天

• 当 $n=2$（第二次复习）：$I = 6$ 天

• 当 $n>2$：$I(n) = I(n-1) \times EF$

核心代码解剖

差异化初始易读因子

这部分跟论文原文有所出入，SM-2 算法的标准起始值是 2.5，但是因为并不是所有题目的难度都一样，所以根据力扣的官方难度，为每道题赋予了不同的初始 $EF$ 值：

const getInitialEasiness = (diff: string) => {
  if (diff === "Hard") return 2.4;
  if (diff === "Easy") return 2.6;
  return 2.5;
};

防止复习数量的滚雪球

如果你某一天突然刷了 50 道题（尽管这几率确实很小），那么按照计算，几天后这 50 道题会同时出现在你的复习列表里，造成崩盘。所以我使用了随机抖动策略，尽量将复习时间分散一下。

// 对 10 天以上的间隔进行 ±5% 的随机抖动
if (nextInterval > 10) {
  const fuzz = 0.95 + Math.random() * 0.1;
  nextInterval = Math.ceil(nextInterval * fuzz);
}

毕业机制

刷某道题不应该是永无止境的，所以我设置了一个 GRADUATION_INTERVAL，当复习间隔长达一年时，说明该题目已进入长时记忆，自动将其标记为 Mastered。

if (nextInterval >= SRS_CONFIG.GRADUATION_INTERVAL) {
  status = "Mastered"; // 表示你已经完全掌握了
  nextInterval = SRS_CONFIG.GRADUATION_INTERVAL;
}

写在最后

其实这个本地网站的名字叫 ReCode，灵感来自于 Review 和 LeetCode，又有点谐音的意思，所以就叫这个了。

ReCode 是我为了提高自己学习效率而诞生的项目，可能存在或多或少的问题，还请见谅。如果它能帮你少走一些弯路，或者在面试前多一份从容，那它的意义就达到了。

目前已在 GitHub 开源，支持 Windows/Mac 一键脚本启动。

仓库链接：ReCode