大家好，我是《交易学徒》的独立开发者。
做交易类软件，最让人头秃的就是实时行情推送。最近我把后端的行情网关重构了一版，目标是在单机环境下支撑 10w+ 同时在线用户。
在做技术选型时，身边的朋友都劝我：“上微服务吧，Redis 集群搞起来，Kafka 消息队列堆上去。” 作为一个“抠门”的独立开发者，我算了一笔账：这一套运维成本和服务器费用，能把我吃穷。而且，为了解耦而解耦，对于单兵作战来说就是灾难。
谁说高并发一定要微服务？
我决定反其道而行之：回归单体，All in Rust。 最终的架构非常狂野：没有 Redis，没有 Kafka，没有任何外挂组件，只有一个几 MB 的 Rust Binary。
经过几轮压测和线上实战，这套架构稳得一批。今天就把压箱底的 6 个优化思路分享出来，欢迎大家来指点（或者吐槽）。
一、 极简主义：按需订阅（省下的就是赚的）
早期的 Demo 版比较无脑，客户端一连上来，服务端就咣咣咣推送 Top 20 币种的行情。用户手机发烫，我也在给云厂商送钱。
优化后，我采用了**“查岗式”订阅**： 服务端时刻盯着客户端的 UI 状态。你停留在 BTC/USDT 的 15分钟 K线页面，我就只给你推这一个数据。你手一滑切到了 ETH，我立马把 BTC 的订阅掐断。
给兄弟们算一笔带宽的账： 假设一个行情包 200 Bytes，一秒推 5 次。
- 豪横模式（全推）： 10万用户 × 20个币种 × 200B × 5次 = 2 GB/s (带宽费直接破产)
- 抠门模式（按需）： 10万用户 × 1个币种 × 200B × 5次 = 100 MB/s
结论： 逻辑改两行，带宽节省 95% ，单机千兆网卡瞬间觉得自己又行了。
二、 列表页怎么搞？白嫖 Cloudflare！
对于“行情列表”这种一屏显示几十个币种，但实时性要求没那么高（延迟 1秒无所谓）的页面，我坚决不用 WebSocket。
我的骚操作：
- 客户端改为 HTTP 轮询（Polling），1秒一次。
- 服务端设置 HTTP 头，允许缓存。
- 关键点： 把流量全部经过 Cloudflare，设置边缘缓存 TTL = 1秒。
**效果：**哪怕 10 万人同时刷新列表，99% 的请求都被 CF 的全球节点挡住了，真正打到我 Rust 源站的 QPS 只有个位数。既省了服务器资源，又利用了 CDN 加速，真·白嫖快乐。
三、 架构做减法：要什么 Redis？
这是我这次重构最大的感悟：当你的代码跑在同一个进程里，内存就是最快的中间件。
- 干掉 Redis： 我用了 Rust 的
DashMap(Concurrent HashMap)。数据就在内存堆上，读写是纳秒级的，还没网络开销。 - 干掉 Kafka： 我用了
tokio::sync::broadcast。我们要 MQ 不就是为了发布订阅解耦吗？Rust 内部的一个 Channel 就能做，还没运维负担。只要我的进程活着，消息系统就活着。
四、 拒绝假死：信使模式 (Messenger Pattern)
写 Tokio 异步代码，最怕的就是阻塞 Event Loop。 如果某个用户进电梯了，网络巨卡，socket.send().await 卡住了，可能会连累同个 Loop 下的心跳检测，导致服务端误判掉线。
我的解法：读写彻底分离。 为每个连接 spawn 一个独立的 send_task，通过 mpsc::channel 通信。 主业务逻辑只管往 channel 里丢数据，至于怎么发、发不发得出去，让那个 task 自己去头疼，别挡着我处理别人的业务。
五、 严格背压：该丢就丢，别犹豫
如果用户网络实在太差，Channel 满了怎么办？ 这里必须要有**“背压控制” (Backpressure)**。
我的策略非常冷酷：使用 try_send，一旦 Channel 满，直接丢弃新消息。 对于实时行情来说，旧数据比没数据更可怕。这行代码是系统的保命符，防止因为几个慢连接把服务端内存撑爆（OOM）。
六、 极致性能：零拷贝 (Zero-Copy)
给 10 万个人发同一条 BTC 价格，最蠢的做法是 Copy 10 万份内存。
Rust 的 Arc (原子引用计数) 简直是神器：
Rust
// 内存中只有一份二进制 Payload
let payload = Arc::new(Bytes::from(vec![...]));
// 10万次分发只是增加了 10万次引用计数
// 几乎没有任何内存分配开销，CPU 缓存极度友好
for client in clients {
client.tx.try_send(payload.clone());
}
写在最后
这套**“Rust 单机后端 + Flutter 前端”**的架构，目前跑在我的 App《交易学徒》上，稳得一比。 事实证明，对于独立开发者来说，简单才是最高的护城河。盲目追求大厂的微服务架构，往往是死得最快的。
我是全栈做交易的凯哥，如果你对 Rust 高并发或者 Flutter 性能优化感兴趣，欢迎在评论区交流！
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