大模型幻觉是什么？
我们先用几个简单的例子来看，你就清楚啥就是大模型幻觉！
例子一
例子二
例子三
AI最会骗人的3种情况：
凭空造数据/名人名言****
"马云说：996是福报" → 马爸爸根本没说过！
"2024最新研究：每天3万步长寿" → 查无此文！
提供危险的生活建议****
"发烧多盖被子发汗" → 可能热惊厥！
"被蛇咬用嘴吸毒" → 这是在加速送命啊！
一本正经地给过时信息****
"新冠病毒不人传人" → 这都2024年了喂！
"每天吃3个鸡蛋最健康" → 最新研究早改啦！
总结，大模型幻觉，指的就是大模型在回答的时候会”一本正经的胡说八道”
个人用大模型，有幻觉问题，我们还可以查询资料进行“复核”，但企业用大模型或者智能体，那不仅无法“降本增效”，还会制造麻烦，甚至影响整个企业的工作进度，所以企业要用的大模型和智能体，必须保证100%没有幻觉问题。那么现在企业已经投入这么多去做智能体，智能体又是结合大模型的思考去工作，那么智能体是否已经解决了“幻觉”问题？答案是肯定的。这里就不得不提一种技术，RPA技术。
为何RPA能有效解决智能体的“幻觉”，避免大模型的思考出现幻觉导致执行错误。以RPA升级到企业智能体的厂商--金智维为例，其核心思路是：让擅长处理不确定性问题的大模型负责规划与决策，而让以规则确定、步骤精确为特点的RPA负责执行与验证，用后者的确定性约束前者的不确定性。
金智维的Ki-Agent并非简单地将两项技术拼接，它是构建了一个协同工作的闭环系统：
任务规划：大模型作为“大脑”，理解复杂的用户指令，并拆解、规划出完成任务所需的步骤和工具。
精准执行：规划好的指令被发送给RPA“双手”。RPA模拟人工操作，严格按照指令在各类软件系统（如ERP、浏览器、桌面程序）中执行，无论是点击、录入还是数据搬运。
结果校验与反馈：RPA引擎对每一步执行结果进行校验。如果成功，则继续下一步；如果失败，则将错误反馈给“大脑”，由大模型重新规划或触发安全机制。整个流程结束后，成功的业务流程可以被封装为可复用的“模板”，存入企业知识库，实现越用越智能。
