如果你手里有零售门店AI无人巡店需求，并且想免费体验这套系统，赶紧去开源社区下载这个项目，开源项目的地址我放在的文章最后。
💡 告别盲目促销：用AI洞察顾客“潜意识”行为
传统的促销效果评估往往依赖于销售数据（即“结果”），却无法了解顾客在购买决策过程中的真实“动机”。思通数科AI视频卫士，将普通的监控摄像头升级为强大的商业智能数据采集器，帮助您掌握顾客的每一次犹豫、每一次观察。
📊 文章摘要：从视频流到商业洞察
本系统通过目标检测、姿态识别与行为序列建模技术，可以精准捕捉顾客的“潜意识”行为数据：
- 停留时长： 精准记录顾客在不同货架前的停留时间，识别哪些商品吸引了目光，哪些区域形成了犹豫区。
- 肢体语言： 分析手部动作（拿起、放下、对比、指点）的序列，理解顾客的兴趣点和购买意图强度。
- 商品交互： 追踪顾客在商品之间的对比行为，揭示替代品之间的竞争关系。
结合热点聚类分析，商家能够实时获取每个商品、每个促销堆头的热度数据，从根本上理解促销活动是否有效，哪些商品陈列需要调整，从而做出科学的货架调整和促销策略。
🚀 成功案例：上海连锁超市的“三天逆袭”
案例介绍： 上海的一个连锁超市在开展季度促销活动时，利用思通数科AI视频卫士进行数据采集。短短三天内，系统精准输出了以下洞察：
- 某款捆绑销售的商品，顾客停留时间长但拿起率低，系统识别出顾客对手部操作复杂度的犹豫。
- 某新品堆头，顾客平均停留时间高于预期，但流失率高，说明缺乏临门一脚的购买刺激。
根据这些实时AI数据，超市迅速优化了促销海报的引导语，并调整了捆绑商品的陈列方式。结果，该促销活动的销售额在后续一周内实现了快速增长，证明了数据驱动决策的巨大潜力。
现在，思通数科向各大零售商免费开放此技术，帮助更多商家实现从“经验驱动”到“数据驱动”的决策升级。
⚙️ 核心技术：轻量级行为分析实现高效数据采集
为了保证系统的高效运行和零成本部署，我们采用了成熟且资源友好的技术栈：
- 姿态识别（Pose Estimation）： 采用优化的姿态估计模型，捕捉人体17个关键点的位置，准确判断顾客的面向和手部动作，这是分析“对比”、“拿起”、“放下”等细微行为的关键。
- 区域热力图（Heatmap Generation）： 将顾客的累计停留时间和移动轨迹投射到门店平面图上，实时生成高精度热力图，直观展现门店的客流聚集地和冷门区。
- 零成本部署优势： 系统兼容门店现有H.264/H.265编码的IP摄像头，通过标准的RTSP协议即可接入，最大化利用现有硬件资源。
无需人工盯防，也无需改造设备，AI即可实现自动识别、即时提醒、可追溯管理。更重要的是，它将为您的商业决策提供最精准的数据支撑。
