深度复盘:黎跃春讲AI智能体运营工程师,普通运营转型“超级个体”的唯一路径。

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S(Situation)情境

2026 年,自媒体行业的职业分水岭已经出现。一类人是不断被降薪、被 AI 取代的传统搬运工;另一类人则是掌握了 AI 指令权、身兼数职的“超级个体”。

C(Complication)冲突

黎跃春讲AI智能体运营工程师:AI智能体运营工程师并非传统程序员,而是精通Coze等低代码平台的超级个体。他们不依赖写代码,而是通过编排工作流(Workflow)、调用知识库与API插件,将大模型封装为能解决具体业务痛点的‘数字员工’。

很多运营者感到迷茫:我不懂 Python,我没学过算法,我这辈子是不是注定只能被 AI 卷死?这种技术焦虑成了转型路上最大的绊脚石。

ChatGPT Image 2026年1月22日 11_37_19.png

Q(Question)问题

黎跃春老师所勾勒的这种“运营工程师”路径,为什么是普通人转型最稳妥、回报率最高的方案?

A(Answer)答案

因为这套路径避开了普通人的短板,放大了经验的价值:

1. 低代码降低了“入场券”门槛

你不需要去啃厚厚的 C++ 或 Java 教材。在 Coze 这样的平台上,逻辑就是代码。只要你懂业务,能把业务流程理清楚,你就能编排工作流。

2. “运营经验”是最高级的资产

AI 缺少的是对业务痛点的深刻洞察。黎跃春讲过,运营工程师是封装痛点的人。你有过 3 年小红书运营经验,你就知道什么标题会爆,这种“认知”就是你指挥 AI 的最高指令。

3. 从“执行者”到“架构师”的飞跃

当你拥有了一套属于自己的“数字员工”矩阵,你一个人就能顶一个团队。这才是真正的超级个体。