1. 插入的向量数据为何有精度损失？
DashVector当前支持单精度浮点数的向量数据类型，又称FP32或float32。其精度范围如下：
若传入的向量数据精度超出上述表达范围，将自动近似到单精度表达范围内的最近值，也就发生了“精度损失”。
一个典型的场景：使用DashScope的ONE-PEACE多模态向量表征或通用文本向量的embedding能力生产向量时，其Python SDK或Java SDK会将单精度（FP32）向量自动转换为双精度（FP64）向量。若将该双精度（FP64）向量插入至DashVector，就会产生伪精度损失（看起来小数部分变少，但实际精度没有损失）。
2. 检索Doc时，是否支持指定多个Partition？
不支持。若需要查询多个Partition，需进行多次检索Doc调用，每次调用仅可指定一个Partition。
3. Python安装DashVector，命令执行很慢，有什么办法？
下载较慢是由于默认从GitHub 下载，网络速率较慢。在下载时可以临时把下载源设置成国内的。
例如设置成国内阿里云的镜像源：
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打开终端（对于Linux/macOS）或命令提示符/PowerShell（对于Windows）。
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可以通过
-i或--index-url参数来指定源（即镜像源），这样可以加快下载速度。pip3 install dashvector -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
4. Cluster是否支持SDK创建？
不支持。Cluster只能去管理控制台购买。可参考创建Cluster。
5. 在付费的Cluster中创建Collection时，是否有数量限制？
付费Cluster最大可创建32个Collection，可创建的Partition数量随规格递增且与Collection数量无关，可参考约束与限制。
6. 检索Doc时，过滤条件支持文本模糊检索吗？
向量检索里面 filter 仅支持文本前缀匹配搜索。可以参考条件过滤检索。
7. 向量检索服务报错："Query qps exceeds limit 0 for collection ××××"
此报错是由于免费的cluster使用http请求调用检索服务时，传入的collectionName有误造成。另外免费的Cluster有QPS限制，付费Cluster容量和QPS不做硬性限制。可参考约束与限制。
8. 使用SDK调用向量检索服务时报错：DashVectorSDK RPCHandler endpoint({××××}) is invalid and cannot contain protocol header
Client传入的endpoint不对，检查参数是否正确。注意参数里不能带"{}"。
