xAI工程师播客聊太嗨,马斯克解雇了他

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料太真,真的马斯克立马跳起来开人了。(doge)

当事人是一名 xAI 工程师,名叫 Sulaiman Ghori(下面就叫他阿苏吧),刚刚把 xAI 再次拱上舆论风口:

在一档播客上激情聊公司,状态相当好,口若悬河地唠了一个多小时。

并且相当实诚,讲的全部是干货,很少有 xAI 员工会对外公开这么多内部细节

问题是…… 好像有点「实诚」过头了啊。

几乎全部都是机密等级的,直接给马斯克的「巨硬」(MacroHard)老底掀完了:

1、xAI 内部已经把 MacroHard 包装成「同事」,有人去工位找「同事」,结果发现是空桌。

2、技术路线押注小模型,不搞 Scaling 那套,靠「迭代速度」取胜。

3、为了部署 MacroHard,xAI 正考虑租用北美约 400 万辆特斯拉的闲置算力。

慷慨,太慷慨了,任何一条单拎出来都够写篇文章的程度。

有这么多炸裂的消息,自然是一经发布便火爆全网,获得无数网友点赞。

阿苏也表示唠爽了:

非常有意思!

结果没多久,悲报传来……

咋工作没了啊!!

我已经离开了 xAI。
对我的前团队和同事们只有满满的爱!

再次引爆全网,几乎所有网友的第一反应都是:

怕不是因为泄密太多,被马斯克送走了吧?

就连傅盛、MrBeast 也一线吃瓜。


所以,阿苏到底说了些啥?

MacroHard 路线图全公开——阿苏的独家报道

最炸裂的部分,当属 MacroHard。

正如开头所说,阿苏是 MacroHard 最早的成员之一,加入的时候,项目组只有两个人。

要想挖出有关 MacroHard 的内部信息,阿苏无疑是最佳人选。

但没想到的是,主持人全程几乎没怎么追问这条线,反倒是阿苏一路自告奋勇,主动给马斯克这个核心项目「开盒」了。

MacroHard 的核心概念,叫「人类模拟器」,定位是数字世界的 Optimus。

其实就是通用 Agent,旨在把任何需要键盘、鼠标、屏幕决策的工作数字化,目前已经启动了内部测试。

这里有一个特别好玩的故事。

xAI 在内测时,没有告诉大家这是 AI,而是直接以「员工」身份上线,不仅有名字,组织架构图里也查得到。

所以有时会出现这样的情况——

某个真人员工正在干活,线上戳了戳一个同事:「你能不能帮我处理一下这个?」

对方回答:「可以啊,来我工位找我。」

结果这哥们走过去一看,那张桌子压根没人。

他一脸懵,转头给阿苏发消息:

诶,阿苏,XX 工位的兄弟是不是今天没来上班?

结果发现,跟他说话的是个 AI。

除了在内部以假乱真,xAI 还为企业定制「虚拟员工」。

流程和行业主流做法差不多,他们会跟客户反复沟通、访谈,有时候让客户自己写流程说明,有时候干脆坐在旁边,看对方是怎么干活的。

本质上,就是收集大量「隐性知识」,再把这些 Context 喂进后续的 Agent 训练里。

不过,xAI 似乎 bet 一条不同的技术路线。

在通用 Agent 这件事上,大多数实验室的选择是:更强推理、更大模型。

而 xAI,追求极致的「速度」。

内部很早就定了一个指标:模型必须比人类快至少 1.5 倍。

在他们看来,要是自己 5 分钟就能搞定的事,没人会等电脑 10 分钟。但如果电脑 10 秒就能搞定,那就会有人愿意掏钱。

而想快,就必须用小模型。

阿苏透露的最新进展是,MacroHard 目前的速度,已经达到人类的 8 倍,甚至还在往上走。

更关键的是,智力并没有明显下降,泛化能力还非常好。

他们给马斯克展示过一些完全没训练过的任务,模型的表现非常完美,效果远超预期。

阿苏说,这一点和 FSD 很像。哪怕遇到没见过的路况也能开,核心原因就在于小模型更高的「权重效率」。

除此之外,小模型路线还有一个隐藏优势:迭代速度。

模型小,意味着训练成本低、周期短。

既然试错成本低,那就没必要拼炼丹,多试几条路,哪个效果好,再往哪边加码。

按阿苏的说法,他们会同时尝试多种全新的模型架构,有些甚至从预训练阶段就开始分叉迭代。

目前,xAI 内部甚至可以同时并行跑 20 多个模型。

但这也带来一个新问题——本来做基础模型就这么紧张,现在还要搞这么多分叉,算力从哪来?

进入部署阶段更严重,如果要部署 100 万个 MacroHard ,就需要 100 万台计算机,咋可能?

阿苏给出的答案,超乎所有人想象:

部署到特斯拉汽车上。

在他看来,特斯拉的车载电脑本身就是为 FSD 设计的,「人类模拟器」走的是小模型路线,算力完全够用。

更重要的是,车上有电池,网也连好了,散热甚至都不用操心,简直是天然的算力节点。

听到这里,瞬间起了一身鸡皮疙瘩。

这是那种你以前从来没想过,但一听就觉得「我咋会没想到」的方案。

北美有几百万辆特斯拉,绝大多数时间都处于闲置。xAI 完全可以付费给车主,租用他们的算力。

甚至还能进一步拓展出其他商业模式。

比如,消费者买车时,多一个选项:「是否同意出租算力?」

勾选之后,每个月直接给你抵扣 50% 的分期付款。车主只需要和平时一样维护车辆就行。

特斯拉汽车,本身就是一座巨大的算力金矿。

而 xAI 这边,还在不断开垦新的增量。

Colossus 1 大家都看在眼里,从开工到建成,只花了 122 天。

Colossus 2 同样,不到一年已经突破 1GW,成为全球最大的算力集群。

阿苏这次透露了不少幕后细节。

比如,Colossus 1 能这么快落地,其实利用了「制度漏洞」

按阿苏的说法,xAI 当时为了尽快开工,签的是「临时用地租约」,这种条款通常是给嘉年华等临时活动用的。

结果,马斯克直接在这块地上开盖数据中心,而且 122 天就给建完了。

阿苏说,这块地到现在都是「临时租的」,但未来肯定会补正式许可。

除此之外,还有 xAI 员工恐怖的执行力。
xAI 有一支相当强悍的超级计算团队,能做到一个机架当天搭好,当天就开始训练,甚至几小时内就能开始用。

有一次,一位叫 Tyler 的 xAI 工程师,跟马斯克打了个赌。

他说,如果能在 24 小时内让新 GPU 跑起来,马斯克就送他一辆 Cybertruck

结果当天晚上就跑通了。

老马也兑现了承诺。那辆 Cybertruck,现在还停在 xAI 食堂窗户外面。

正如阿苏所说,xAI 已经不完全是一家软件公司了。

硬件,才是它真正的护城河。

xAI 的「闪电」文化

极致的推理速度、极致的训练速度、极致的执行速度,这一切,都和 xAI 的内部文化密不可分。

除了「开盒」MacroHard 之外,阿苏在访谈中其实很大篇幅其实都是在赞赏 xAI 的内部文化。

网友表示,这是全场唯一「能说」的部分。

xAI 相当扁平化,架构只有三层:工程师、创始人和少数管理者、然后就是马斯克。

事实上可以说全员都是工程师,非工程师的人可能不到 8 个。

毕竟,连销售团队都清一色是工程师,管理层几乎都会写代码。

而且严格意义上,xAI 几乎不存在「管理」。

完全是自下而上的运作方式。管理者不会分配任务,工程师想到什么就直接给方案,然后往上递,等上层拍板。

阿苏说,入职第一天,根本没人管他。

只给了他一台电脑、一个工牌,连工位都没分配,只能坐当天没来的同事的位置。

后来还是他主动去找联合创始人,给自己找了点活干。

而真正开始上班后,体验相当愉快。

想干啥就直接干,不需要同步、不需要审批,也不需要等任何人点头

如果你有一个好想法,通常当天就能把东西做出来、演示出来,然后跑评测、给客户看,甚至直接丢给马斯克。当天就能得到反馈。

最典型的是基础设施建设阶段。

有几次马斯克在会上听到硬件有问题,直接当场打电话。第二天,英伟达的软件补丁就到了。

而且会议快结束时,他还会问一句:

「我还能怎么帮你们把这件事做得更快?」

出 bug 的时候也是一样。不管哪个模块,谁先看到,谁就可以直接上手修。

修完给负责人看一眼,没问题就直接合并、上线。

而且,如果这次修得特别漂亮,那这一块默认以后就归你负责了。

整个过程都不需要走任何流程,甚至 HR 系统都不会更新。

这种高度「单点作战」的文化,也塑造了一种很奇特的信息流动方式。

项目往往没有完整的全局视图。通常是在全员会议上,或者和不同人私下聊天时,慢慢拼凑出:谁在做什么、做到哪一步了。

但这种恐怖的运转速度,也给员工们带来了不小的压力。

xAI 不设所谓的 DDL,一切都是「昨天就应该完成」。

没人告诉你要做什么,但也意味着永远没有「做完」的概念,干完一个活紧接着又是下一个。

通宵加班是常态,最忙的时候,甚至一整周都没离开过办公室。

为了方便员工加班,xAI 还在办公室配置了睡眠舱和双层床……

网友送上 RIP

不得不说,阿苏的这场访谈的确相当精彩了,全程无尿点,看得网友们直呼过瘾。

但仔细一想又不太对劲,确实都是新信息,不过……

这真的是能说的吗??

看到阿苏在节目上如此兴奋,逮着机会就开始围着 MacroHard 侃侃而谈,网友们一边疯狂记笔记,一边也在替阿苏默默流冷汗。

毕竟此前就有传闻,说马斯克不允许员工上播客

有网友直接在评论区建议 UP 主把视频下架

还有部分人的想法是:事出反常必有妖。

他们认为,阿苏可能是被马斯克默许、甚至故意放出来的「传话筒」。

这样,既把 PR 的价值拉到最大,又不像 PR,简直是完美的 PR。(doge)

也有网友觉得阿苏单纯是聊嗨了,没想到这一茬:

这哥们就是太爱自己做的东西了,忍不住要炫耀。

Tesla 算力网络那个想法是也是天才,400 万辆闲置的车,每辆都是超算。

这是 xAI 独一份的优势,OpenAI 做梦都想要。结果他一张嘴,全行业都知道了。

工程师的悲剧就在这儿。你做出牛的东西但不能说,憋久了碰到有人问就控制不住。

不管怎么说,阿苏这波确实是给自己工作聊没了。

但从另一个角度看,也算是某种意义上的「为 AI 献身」。这么多通常接触不到的内部思考,或许能给行业带来不少启发。

而且从阿苏本人的态度来看,他似乎也没有很后悔——

甚至主页置顶至今还是这条播客。

播客链接:
www.youtube.com/watch?v=8jN…

参考链接:
[1]x.com/sulaimangho…
[2]x.com/stoneskin_g…
[3]mp.weixin.qq.com/s/M3W4WubP_…

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