AI Agent 在n8n中的利用 -生成每日 AI 科技新闻速览用 n8n 自动化生成每日 AI 科技新闻速览：

用 n8n 自动化生成每日 AI 科技新闻速览：迎接 AIAgent 自动化元年

2025 年，被广泛视为 AIAgent（AI 智能体）自动化元年。
在这个由大模型驱动的新时代，我们不再满足于被动接收信息，而是通过工具链主动构建“信息智能体”——让机器替我们筛选、总结、生成有价值的内容。而 n8n，正是实现这一愿景的关键引擎。

每天，全球有成千上万条关于人工智能、大模型、芯片、机器人等领域的新闻涌现。从 OpenAI 推出全新 AI 浏览器 Atlas，到 Anthropic 发布更安全的推理模型，再到国产大模型突破多模态瓶颈——信息爆炸的同时，也带来了严重的认知过载。

人工阅读、筛选、摘要不仅耗时，还容易遗漏关键进展。而借助 n8n + 大模型 的组合，我们可以构建一个 7×24 小时运行的 AI 新闻助手，每天清晨自动推送一份精炼、结构化的“科技新闻速览”，为开发者、产品经理、投资人高效充电。

更重要的是，正如 OpenAI 所示范的：“在 AI 时代，你可以用 AI 把以前的东西重新做一遍。” RSS、邮件、日报——这些传统媒介，正被 AI 重新定义。

n8n 是一个开源、可扩展、基于 Node.js 的工作流自动化工具。它支持超过 300 个集成节点（包括 HTTP、RSS、Google Sheets、Slack、OpenAI 等），并通过可视化拖拽界面降低开发门槛。

但 n8n 的真正威力，在于其 命令行能力：

npx n8n

这条命令可以在任何安装了 Node.js 的环境中运行：

npx 是 Node.js 自带的包执行工具，首次运行 npx n8n 会自动下载并启动 n8n 服务（首次安装较大，约 200MB+，网络不佳时可能失败，建议使用国内镜像或提前缓存）。

这意味着，你不需要部署复杂系统，只需一行命令，就能启动一个强大的自动化引擎。

下面我们拆解一个典型的工作流设计，展示如何用 n8n 实现全自动新闻聚合与摘要。

使用 Schedule Trigger 节点 设置每天早上 7:00 自动触发：

支持单用户使用，也可扩展为多租户服务，为大量用户提供个性化简报。

科技新闻的核心来源之一是 RSS（Really Simple Syndication）。这是一种基于 XML 的内容分发协议，允许网站以标准化格式推送更新。

n8n 内置 RSS Read 节点，可直接订阅多个高质量科技媒体源，例如：

由于 RSS 可能包含过去几天的内容，我们需要用 Filter 节点 筛选出 今天发布 的新闻。

这里就用到了 JavaScript 的 Date 对象：

{{new Date((new Date()).getTime()-60*60*24*1000)}}

关键知识点：

大模型（如 GPT-4、Claude）对输入格式敏感。为了提升摘要质量，我们使用 Edit Fields 节点，将每条新闻的 title 和 content 合并为结构化文本：

{{'Title: ' + ($json.title || '无标题') + '\n' + 'Content: ' + ($json.content || '无内容')}}

这样，每条新闻变成：

Title: OpenAI 推出 AI 浏览器 Atlas
Content: Atlas 能自主浏览网页、填写表单、完成购物流程……

这种 明确前缀 + 换行分隔 的格式，极大提升了模型理解准确性。

接下来，将所有今日新闻拼接成一个长字符串，传入 AI Agent 节点（通常通过 OpenAI API 实现）。

第一步新增一个AI agent 节点、
第二步注册一个deepseek账号创建接受API（其他的模型也可以）参照网址：DeepSeek 开放平台
第三步创建新的credential
第四步设置temperature （通过调整 temperature 参数（如设为 0.3），可在 确定性 与 创造性 之间取得平衡——新闻摘要需要高确定性，因此不宜过高。）
第五步设置AIagent 如下图所示