不用买 GPU，不用交 API 费，一台旧电脑 + 免费额度 = 你的 AI 印钞机
2026年，普通人想用AI赚钱，Dify 是你绕不开的工具——而且，完全不用花一分钱。
别被“部署”“模型”这些词吓到。
你不需要显卡，不需要云服务器，甚至不用懂代码。
只要有一台闲置的笔记本（哪怕是5年前的），再注册几个国内平台的免费账号，你就能搭出一个属于自己的 AI 应用工厂。
下面这3个场景全部基于：本地部署的 Dify + 各大平台免费大模型 Token。
数据安全、成本为零、效果不输商用系统。
案例1：AI 客服，帮电商老板省下 5000 元/月
朋友小李做淘宝家居店，每天被“发货了吗？”“能开发票吗？”问到崩溃。
他试过某大厂客服机器人，一个月 800+，还经常答非所问。
我的方案：
在他的旧 MacBook 上装 VirtualBox
虚拟机里跑 Anolis OS 7.9（国产 Linux，稳定免费）
部署开源版 Dify（界面可视化，拖拽就能建机器人）
接入 阿里百炼的 Qwen-Max 免费额度（新用户送 100 万 token，够用半年）
效果：
上传产品手册 PDF → Dify 自动构建知识库 → 顾客提问，AI 精准回答。
上线一周，人工客服咨询量下降 70%。
老板直接给他发了 2000 块红包，后续按月维护收 300 元。
✅ 关键点：Dify 部署在本地，客户数据不出内网；模型调用走阿里免费额度，0 成本。
案例2：简历优化接单，学生党月入 3000+
大学生小张在闲鱼挂了个“AI 简历优化”服务，定价 29 元/份。
他用的不是 ChatGPT（要花钱），而是：
本地 Dify 部署在宿舍台式机（Win10 + VirtualBox）
调用 智谱 AI 的 GLM-4 免费 API（每日 500 次调用，完全够用）
在 Dify 里写好提示词模板：“请根据以下经历，生成 STAR 法则的简历描述，突出项目成果”
结果：
一天接 10 单，2 小时搞定，月入近 3000。
✅ 关键点：用免费 API 实现专业级输出，本地部署保障隐私，形成信任溢价。
案例3：热点追踪自媒体，自动发公众号
朋友在做的一个小号，专注“科技热点解读”。
以前每天花 2 小时刷新闻、写摘要，现在全自动：
本地 Dify + RSSHub（抓取知乎、36Kr、虎嗅 RSS）
工作流定时运行：抓最新文章 → 调用 月之暗面 Kimi 免费 API（长上下文优势）→ 生成 300 字摘要 + 标题。通过邮件自动发给我，一键复制到公众号
日更 30 天，涨粉 2000+，接了 2 条广告。
而整个系统的“算力成本”？0 元。Kimi 新用户送几十万 token，够用几个月。
✅ 关键点：Dify 工作流编排 + 免费大模型 = 自动化内容生产线。
为什么必须“本地部署 Dify”？
你可能会问：既然用免费 API，为什么不直接用 Dify 官方 SaaS？
三个致命问题：
数据泄露风险：你的客户资料、简历、产品手册，全传到别人服务器；
绑定单一模型：SaaS 版往往只支持自家模型，没法切换到更便宜/更强的免费 API；
随时可能收费：今天免费，明天涨价，你的业务就断了。
而本地部署 Dify（哪怕在 VirtualBox 虚拟机里）：
数据 100% 留在你电脑
可自由接入阿里、智谱、Kimi、DeepSeek 等任意免费 API
开源免费，永久可用
下一步：手把手带你搭起来
从下一期开始，我会用最直白的语言，带你：
在 Windows上安装 VirtualBox
装好国产系统 Anolis OS 7.9
一键部署 Dify
接入各大平台免费大模型
全程 0 花费，2 小时搞定。
你唯一需要的，是一台能开机的电脑，和一颗想搞点副业的心。
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记住：AI 时代，最大的红利不是模型本身，而是谁能用最低成本，把 AI 变成自己的生产力工具。
而 Dify + 免费 API + 本地部署，就是普通人的最优解。
我们下期见！
