在民事诉讼中，立案是启动司法程序的“第一道门槛”。对于许多未聘请律师的当事人而言，这道门槛往往比预想中要高。
除了复杂的法律关系梳理，如何起草法律文书对于非法律人士来说是一个难题，特别是法院近年来大力推行的要素式起诉状更让老百姓无所适从，另外对于证据目录的整理也是令人头痛的事情之一。
当事人常面临的困境在于：网络搜索的模板往往不符合你的实际案情；而自行撰写的文书常因“诉讼请求不明确”、“事实理由逻辑混乱”或“证据目录缺失”而被法院立案庭要求补正，导致维权周期被迫延长。
针对这一痛点，上海段和段（厦门）律师事务所的邱占文律师团队根据长期的一线办案经验，结合人工智能语言大模型技术，研发了“起诉状智能生成系统”。
本文将从实务角度，解析该工具如何辅助当事人完成符合司法规范的起诉材料。
一、 传统起诉状 vs 要素式起诉状
根据最高人民法院的要求，目前已有67类案件在起诉时需提供“要素式起诉状”；但同时，法官在审理案件时，还是习惯用传统起诉状。因此，立案人员会要求当事人同时提交两种格式的起诉状：传统起诉状和要素式起诉状。
“起诉状智能生成系统”的一大特点在于“双格式交付”。不同于市面上仅提供通用模板的工具，该系统能够基于同一案情，同时生成：
1. 传统民事起诉状：包含完整的当事人信息、诉讼请求、事实与理由、法律依据，适用于所有标准诉讼流程。
2. 要素式起诉状：将案情拆解为结构化数据，根据法院的要素式起诉状模板自动填写相关要素，生成符合法院立案要求的要素式起诉状。
二、 证据整理的智能化处理
在立案材料中，《证据目录》的重要性不亚于起诉状本身。杂乱无章的微信截图或照片，往往成为立案时被退件的重要原因。
该系统内置了针对法律场景优化的OCR（光学字符识别）技术。用户无需手动录入繁杂的信息，只需上传身份材料（身份证复印件、营业执照等）、借条、合同或聊天记录截图，系统即可自动提取关键要素。
而且，后台AI会对上传的材料进行逻辑梳理，自动生成一份包含“证据名称”“证明目的”“页码”的标准证据目录。这一功能解决了当事人“有理说不清，有证不会举”的实务难题。
三、 操作流程与适用范围
该系统采用Web端架构（无需下载APP），直接打开网站无需注册即可使用。目前已覆盖包括民间借贷纠纷、金融借款合同纠纷、买卖合同纠纷、房屋买卖合同纠纷、房屋租赁合同纠纷、机动车交通事故责任纠纷、劳动争议纠纷、离婚纠纷、建设工程施工合同纠纷、物业服务合同纠纷在内的10种高频民事案由，并可以完成强制执行申请书的自动起草（包括传统的执行申请书和要素式执行申请书）。
该系统采用傻瓜式的操作方法，只需简单四步即可完成：
1.案件类型选择：打开网站www.xmailaw.com，根据纠纷性质选择对应的案由。
2.上传身份资料：上传原被告身份证明文件（如身份证复印件、户籍资料、营业执照、企业信息截图等），系统自动识别并提取主体信息。
3.上传案件相关证据（如转账记录、合同文本），支持图片及PDF格式，系统自动分析。
4.案情与诉求补充：针对材料中未提供的隐性细节（如口头约定、对方已部分履行情况、特殊诉求等），用户可以进行简要描述。
系统基于大模型算法进行法律逻辑构建，约3-5分钟即可输出全套文书（包括传统起诉状、要素式起诉状和证据目录，全部为Word格式）。
四、 隐私保护与数据合规
作为法律科技工具，数据的安全性是其立身之本。该系统严格遵循律师行业的保密规范，采用“零存储”架构。所有上传的材料，仅在生成过程中临时使用。
文档生成后，上传的资料即被销毁；生成的文档下载后，系统即执行自动删除指令。服务器设置了强制清理机制，确保所有临时数据在1小时内被永久清除，杜绝了个人隐私泄露的风险。
技术进步的本质应当是降低专业服务的获取成本。对于案情相对清晰、标的额适中的民事案件，利用起诉状智能生成系统辅助立案，不仅能够节省高昂的律师文书代写费用，更能确保起诉材料的专业性与规范性。
如果您正面临诉讼立案的文书撰写难题，建议尝试使用该系统进行辅助生成。系统访问地址：www.xmailaw.com。
