用 n8n 打造你的 AI 科技新闻速览工作流：自动化时代的每日充电站在人工智能迅猛发展的 2025 年，我们正站在 A

在人工智能迅猛发展的 2025 年，我们正站在 AIAgent 自动化元年 的起点。过去需要手动刷新、阅读、整理的重复性信息处理任务，如今完全可以交给智能工作流自动完成。本文将手把手教你使用开源低代码自动化工具 n8n，结合 OpenAI 大模型，构建一个“科技新闻速览”自动化工作流——每天定时抓取最新 AI 科技资讯，由 AI 自动生成简洁摘要，并以清晰格式推送给你。这不仅是一次技术实践，更是迈向“用 AI 重构日常”的第一步。

一、为什么选择 n8n？自动化工作流的新范式

n8n（发音为 “n-eight-n”）是一个基于 Node.js 的开源工作流自动化平台，支持可视化拖拽节点、灵活集成数百种服务（如 RSS、Slack、Notion、OpenAI、Google Sheets 等），并具备强大的 JavaScript 脚本扩展能力。

💡 它的核心理念是：将重复、机械的工作交给机器，让人专注于创造与决策。

与传统自动化工具不同，n8n 原生支持 AI Agent 节点，可直接调用大语言模型（LLM）进行内容理解、生成与决策。这意味着你不仅能“搬运”信息，还能让 AI 成为你的“数字助理”，主动为你提炼价值。

运行 n8n 极其简单：

npx n8n

首次执行会自动下载并启动本地 n8n 服务（默认 http://localhost:5678）。虽然初次安装包较大（约几百 MB），但一旦启动，你便拥有了一个可无限扩展的自动化中枢。

二、项目目标：每日 AI 科技新闻速览

我们要实现的工作流如下：

每天早上 8 点自动触发
从多个科技媒体 RSS 源抓取最新文章
过滤出“今天发布”的新闻
将标题与内容合并为结构化文本
调用 OpenAI 模型生成精炼摘要
输出结果（可后续接入邮件、飞书、Telegram 等）

整个流程无需人工干预，真正实现“睡醒即读”。

三、搭建工作流：五步构建你的 AI 助理

第一步：设置定时触发器（Cron Trigger）

在 n8n 编辑器中，添加 “Cron” 触发节点，配置表达式：

0 8 * * *

表示每天 8:00 UTC 时间触发（可根据时区调整）。这是整个工作流的“发令枪”。

第二步：接入科技新闻源 —— RSS 节点

RSS（Really Simple Syndication）是一种轻量级的内容聚合协议。许多科技媒体（如 TechCrunch、The Verge、Ars Technica、少数派、极客公园）都提供 RSS 订阅地址。

在 n8n 中添加 “RSS Read” 节点，填入多个 AI/科技类 RSS 源，例如：

https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/feed/
https://www.theverge.com/ai/rss/index.xml
https://sspai.com/feed

n8n 会自动解析 XML，将每篇文章转换为包含 title、content、pubDate 等字段的 JSON 对象。

✅ RSS 是信息工作者的宝藏——它去除了广告、推荐算法干扰，只保留纯净内容。

第三步：过滤“今日新闻” —— Filter 节点

由于 RSS 可能返回最近多天的文章，我们需要筛选出今天发布的内容。

添加 “IF” 条件节点（Filter），使用 JavaScript 表达式判断发布时间是否为今天

// 获取文章发布时间（ISO 字符串） 
const pubDate = new Date($input.item.json.pubDate); 

// 获取今天的日期（忽略时分秒） 
const today = new Date();
today.setHours(0, 0, 0, 0);

// 判断是否为今天或之后（兼容时区误差） 
pubDate >= today

这样，只有最新鲜的新闻才会进入下一环节。

第四步：结构化输入 —— 为大模型准备 Prompt

大模型（如 GPT-4）对输入格式非常敏感。杂乱的原始 HTML 内容效果差，而清晰的结构化文本则能显著提升生成质量。

添加 “Set” 节点（Data Transform → Edit Fields），使用表达式将 title 和 content 合并：

Title: {{$input.item.json.title}}
Content: {{$input.item.json.content}}

并在字段中添加换行符 \n 分隔。最终每条新闻变成：

Title: OpenAI 推出 AI 浏览器 Atlas 
Content: OpenAI 今日发布全新 AI 浏览器 Atlas，可自主浏览网页、执行任务……

这种格式明确区分了标题与正文，极大降低模型理解成本。

第五步：调用 AI Agent —— 生成新闻速览

现在，轮到 AI 登场了！

添加 “AI Agent” 节点（或直接使用 “OpenAI Chat” 节点），配置如下：

Model: gpt-4o 或 gpt-4-turbo
Temperature: 0.3（较低值确保摘要准确、不编造）
System Prompt（系统提示词） :

你是一位资深科技编辑，请根据以下一篇或多篇 AI 领域新闻，生成一段简洁、客观、信息密度高的“今日科技速览”。要求： 
1. 总字数不超过 200 字；
2. 突出关键事件、产品或趋势；
3. 语言流畅，适合 morning briefing 场景；
4. 不要添加个人观点或推测。

User Message: 将上一步所有新闻拼接成一个长字符串传入。

n8n 会将所有今日新闻一次性发送给 OpenAI，由模型综合理解后输出一段连贯摘要。

🌟 这正是 “AI 把以前的东西重新做一遍” 的体现：过去需人工剪报、归纳，现在由 AI 代理全自动完成。

四、延伸：从“能用”到“好用”

当前工作流输出在 n8n 控制台，但你可以轻松扩展：

推送至微信/飞书：添加 Webhook 节点，调用企业微信机器人 API
保存到 Notion：用 Notion 节点创建每日数据库记录
生成语音播报：接入 ElevenLabs TTS 节点，转为音频
多语言支持：让 AI 同时生成中英文版本

此外，你还可以：

添加多个 RSS 源覆盖全球视角
用 JavaScript 节点清洗 HTML 标签（$input.item.json.content.replace(/<[^>]*>/g, '')）
设置错误重试机制，应对网络波动

五、技术背后：JavaScript 与 Date 的巧妙运用

在整个流程中，JavaScript 是 n8n 的“胶水语言”。尤其在处理时间时，Date 对象至关重要：

// 获取当前时间
new Date() 

// 获取 24 小时前的时间（用于“近一天”判断）
new Date(Date.now() - 24 * 60 * 60 * 1000) 

// 格式化日期（用于日志） 
new Date().toISOString().split('T')[0] // "2025-01-21"

这些看似简单的代码，却是实现“精准过滤今日新闻”的关键。

六、结语：拥抱 AIAgent 自动化时代

通过这个“科技新闻速览”工作流，你不仅学会了 n8n 的核心用法，更体验了 AI + 自动化 如何重塑信息获取方式。在 2025 年，掌握工作流设计能力，就如同十年前掌握 Excel 或 Python 脚本一样重要。

🔮 未来已来：不是 AI 取代人，而是会用 AI 的人取代不会用的人。

现在，打开终端，输入 npx n8n，开始构建属于你的第一个 AI 工作流吧。让机器为你打工，你只负责思考与创造。

附：推荐科技 RSS 源

Hacker News: news.ycombinator.com/rss
MIT Technology Review AI: www.technologyreview.com/topic/artif…
即刻 AI 动态（需找第三方 RSS 代理）
Reddit r/MachineLearning: www.reddit.com/r/MachineLe…

每天 8 点，让 AI 为你送上一杯浓缩的科技精华 ☕️