1️⃣ 放在 datafunc 目录里（推荐）
datafunc/
├─ app.py
├─ func/
├─ __init__.py
└─ venv/
优点：
- 管理方便：项目文件和对应的虚拟环境都在同一个目录里，移动或备份项目时虚拟环境可以一起考虑（虽然通常只需要
requirements.txt）。 - 避免命名冲突：虚拟环境名称不会和其他项目或全局环境冲突。
- 部署清晰：在云端部署时，只需要知道
datafunc目录即可，不用再查找全局路径。
缺点：
- 占用项目目录空间（虚拟环境可能几百 MB）。
2️⃣ 放在 datafunc 同级目录（不推荐）
home/
├─ datafunc/
└─ venv_datafunc/
优点：
- 可以让
datafunc目录干净，只包含项目代码。 - 如果多个项目共享同一个虚拟环境，可以节省空间（但通常不推荐这样做）。
缺点：
- 易混淆：部署或迁移时容易忘记虚拟环境路径。
- 共享虚拟环境风险高：如果多个项目共用一个环境，修改依赖可能会互相影响。
✅ 总结：
对单独的项目，把 venv 放在项目目录里最安全、最方便。
你只需要在 .gitignore 或上传到云端时忽略 venv 文件夹即可，只传 requirements.txt。
如果你愿意，我可以帮你写一条命令，把 虚拟环境保留在 datafunc 里，删除其余程序文件，方便重新上传新代码。你希望我直接写吗？
