2025，我的 Vibe Coding 时刻：当 AI 成为背景音之后
回头看 2025 年，是一个很有“Vibe”的年份。
AI 成了默认配置。
Agent、Copilot、大模型，不需要再解释背景，大家一上来就默认它们存在。
写代码这件事，突然没那么稀缺了。
但奇怪的是，项目并没有因此变得更轻松。
需求还在涨，deadline 依然固定，系统Bug依旧不断。
AI 很忙，人也没闲着。
当 AI 成为背景音
这一年里，我并没有刻意去“拥抱 AI”。
不是抗拒，也不是迟钝，而是慢慢发现：
在真实项目里，AI 更像是空气——
你知道它在，
你离不开它，
但真正出问题的时候，你不会对着空气发火。
它能写代码、补模板、压缩重复劳动，
但它不会告诉你：
- 这个字段现在要不要加
- 这张表一旦建了，半年后还能不能改
- 这个api被依赖之后，谁来承担后果
在 2025 年，这些问题并没有因为 AI 的存在而消失，反而更早地冒出来了。
项目没有停，变化先发生在人身上
这一年里，我遇到了一件很普通、也不太浪漫的事。
我负责的可视化大屏项目在推进，需求稳定增加，交付节点一如既往地明确。
唯一不太稳定的是人。
后端换了一个，又换了一个，最后干脆没人接了。
项目没有停，功能也没有少。
在“再等等资源”的间隙里，我意识到一件事：
再等下去，项目不会等我。
于是我把那块没人接的部分接了过来。
没有转型宣言，也没有角色升级的仪式感，
只是一个很现实的判断：
如果这块不动，我的项目就可能黄了。
Vibe Coding，并不是“写得更快”
刚开始接的时候，我对自己的要求并不高：
能跑就行。
但随着业务展开，问题很快变得具体而且现实：
- 数据表现在这么设计，后面改起来代价大不大
- 聚合逻辑放在哪一层，未来谁来维护
- 一个接口一旦被依赖，是不是就失去了随意调整的资格
这些问题，AI 都能给建议，
但最后拍板的，永远只能是人。
也是在这个阶段，我第一次很清楚地意识到：
当工具越来越聪明，人反而更早地站到了“后果那一侧”。
比语言更早让我变谨慎的，是数据库
如果一定要说这一年什么东西对我影响最大，
不是某门语言，也不是某个框架，而是数据库。
当你开始：
- 自己设计表结构
- 自己处理历史数据
- 自己面对性能、迁移和回滚
你会非常清楚地知道：
有些决定，一旦落到数据层，几乎没有回头路。
从那之后，我写前端也好，写接口也好，
都会下意识多问一句：
这个设计，是不是一个好的设计，职责单一吗，扩展能力咋样？
这不是热血的成长故事，更像是一种提前到来的谨慎。
我不是变强了，只是站的位置变了
回头看，这一年并没有什么“能力跃迁”。
我没有突然变成全栈，也没有完成某种身份升级。
只是站到了一个以前没站过的位置。
站在那里，你会发现：
- 决策会来得更早
- 犹豫的空间变小了
- 背锅这件事，也提前了不少
AI 让很多事情变简单了，
但也让“哪些事不能随便交出去”这件事，变得更清晰。
写在最后
2025 年，AI 并没有让我翻身，也没有让我躺平。
它只是让我在继续干活的时候，
多了一点选择权，
但并没有减少现实本身的重量。
牛马依然是牛马。
世界不会因为你会了 Java、Node，或者会不会用 Agent，就突然温柔起来。
只不过现在，
工具多了，
位置换了，
该操心的事，一点也没少。
算了。
接着干吧。
