Selenium3+Pytest+Allure 全流程实战自动化测试（完结无密）Selenium3+Pytest+All

Selenium3+Pytest+Allure 全流程实战自动化测试：构建高效可靠的Web自动化测试体系从环境搭建到报告生成，手把手教你用Python打造企业级自动化测试框架，让测试工作更高效、结果更直观作为一名在自动化测试领域摸爬滚打多年的工程师，我深知测试框架的选择和良好的实践对于项目成功的重要性。Selenium3、Pytest和Allure这三大工具的组合，为我们提供了一个功能强大、灵活高效的Web自动化测试解决方案。通过本文，我将分享这三大技术如何协同工作，以及如何构建一套可维护、可扩展的自动化测试框架。

技术栈选择与环境准备在开始自动化测试之旅前，我们需要选择合适的技术栈并搭建好环境。Selenium3、Pytest和Allure的组合不是偶然，而是基于它们各自的优势和协同效应。 1.1 技术选择理由 Selenium3：作为Web自动化测试的行业标准工具，它支持多种浏览器和操作系统，能够模拟用户在浏览器中的真实操作，如点击、输入、滚动等。其强大的元素定位能力和丰富的API，使其成为Web应用测试的首选。 Pytest：这是一个简洁而强大的Python测试框架，相比unittest，它提供了更灵活的测试用例编写方式、更丰富的断言方法和强大的插件系统。Pytest能够自动发现测试用例，支持参数化测试，并且可以轻松集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中。 Allure：这是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具，能够生成美观、直观且信息丰富的测试报告。它不仅能够以简洁的web报告形式显示测试内容，还允许团队成员从日常测试执行中提取最大限度的有用信息，包括历史趋势、失败原因、异常信息等。 flowchart TD A[测试需求] --> B[工具选择] B --> C[Selenium3
浏览器自动化] B --> D[Pytest
测试框架] B --> E[Allure
报告生成] C --> F[支持多浏览器
模拟真实操作] D --> G[灵活编写
自动发现用例
丰富断言] E --> H[美观直观
信息丰富
历史趋势分析] F --> I[协同工作] G --> I H --> I I --> J[高效可靠的
Web自动化测试体系] 1.2 环境搭建步骤 1.2.1 安装Python环境确保已安装Python，建议使用Python 3.6及以上版本。可以从Python官方网站下载对应系统的安装包，按照安装向导完成安装，记得勾选"Add Python to PATH"选项，方便后续在命令行中使用Python命令。 1.2.2 安装Selenium3 打开命令行工具，输入以下命令安装Selenium3： pip install selenium 同时，还需要下载对应浏览器的驱动程序，如Chrome浏览器需下载ChromeDriver，Firefox浏览器需下载GeckoDriver。将驱动程序下载后，解压并将其所在路径添加到系统环境变量中，确保Selenium能够找到驱动来启动浏览器。 1.2.3 安装Pytest 在命令行中输入： pip install pytest 安装完成后，可通过pytest --version命令检查是否安装成功。 1.2.4 安装Allure Allure的安装分两步：安装Allure命令行工具：从Allure官方网站下载对应系统的安装包，解压后将其bin目录添加到系统环境变量。安装Allure的Python插件：在命令行输入： pip install allure-pytest 配置完成后，可以通过allure --version命令验证安装是否成功。 💡 环境验证：完成所有安装后，可以通过以下简单命令验证环境是否配置正确：

检查Python版本

python --version

检查Selenium安装

pip show selenium

检查Pytest版本

pytest --version

检查Allure版本

allure --version 2. Pytest测试框架详解 Pytest是整个测试体系的核心，它负责测试用例的发现、执行和管理。理解Pytest的工作原理和用法，是构建高效测试框架的关键。 2.1 测试用例编写规则 Pytest有一套默认的用例识别规则，遵循这些规则能让Pytest自动发现和执行测试用例：

test_example.py - 测试用例示例

class TestUserLogin: def test_login_success(self): """测试成功登录场景""" print("测试成功登录") assert True # 模拟成功断言 def test_login_with_invalid_credentials(self): """测试使用无效凭证登录""" print("测试无效凭证登录") assert False # 模拟失败断言，用于演示报告效果 def test_search_function(): """测试搜索功能""" print("测试搜索功能") assert True 2.2 Pytest执行方式与参数 Pytest提供了多种执行方式，可以根据不同场景选择最适合的方式：

使用pytest.main()执行测试

import pytest if name == "main": # 执行当前目录下所有测试文件 pytest.main(['-v', 's']) # 执行指定测试文件 pytest.main(['-v', 'test_login.py']) # 执行指定测试类中的方法 pytest.main(['-v', 'test_login.py::TestUserLogin::test_login_success']) # 使用关键字匹配执行测试 pytest.main(['-v', '-k', 'login']) 常用执行参数： 2.3 Pytest配置文件创建pytest.ini配置文件可以集中管理测试参数，避免每次手动输入长命令： ; pytest.ini [pytest] ; 添加命令行参数 addopts = -vs --html=report/report.html --reruns=2 ; 文件搜索路径，要执行的测试用例所在目录 testpaths = ./testcases ; 文件名称，要执行的测试用例的文件名过滤条件 python_files = test_.py ; 类名称，要执行测试用例类的名称过滤条件 python_classes = Test ; 方法名称，要执行测试用例方法过滤条件 python_functions = test_* ; 标记定义 markers = smoke: 冒烟测试 regression: 回归测试 api: 接口测试 ui: UI测试 3. Selenium3 Web自动化实践 Selenium是我们与Web页面交互的核心工具，它能够模拟用户在浏览器中的真实操作。 3.1 Selenium驱动初始化在Python代码中，导入Selenium相关模块，并初始化浏览器驱动： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

初始化Chrome浏览器驱动

driver = webdriver.Chrome()

最大化浏览器窗口

driver.maximize_window() 3.2 页面对象模型(POM)设计模式页面对象模型（Page Object Model）是一种设计模式，通过创建页面类来封装页面元素和交互逻辑，提高代码的可维护性和可读性。

pages/base_page.py - 基础页面类

class BasePage: def init(self, driver): self.driver = driver def find_element(self, locator, time=10): """查找单个元素""" return WebDriverWait(self.driver, time).until( EC.presence_of_element_located(locator) ) def click_element(self, locator, time=10): """点击元素""" element = self.find_element(locator, time) element.click() def enter_text(self, locator, text, time=10): """输入文本""" element = self.find_element(locator, time) element.clear() element.send_keys(text)

pages/login_page.py - 登录页面类

from pages.base_page import BasePage class LoginPage(BasePage): # 定位器 USERNAME_INPUT = (By.ID, "username") PASSWORD_INPUT = (By.ID, "password") LOGIN_BUTTON = (By.ID, "loginBtn") def login(self, username, password): """执行登录操作""" self.enter_text(self.USERNAME_INPUT, username) self.enter_text(self.PASSWORD_INPUT, password) self.click_element(self.LOGIN_BUTTON) 3.3 测试用例编写使用POM模式编写测试用例，使测试代码更加清晰和可维护：

tests/test_login.py - 登录测试用例

import pytest from selenium import webdriver from pages.login_page import LoginPage class TestLogin: @pytest.fixture(scope="function") def driver(self): """前置条件：初始化驱动""" driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() yield driver """后置条件：关闭驱动""" driver.quit() def test_login_success(self, driver): """测试成功登录场景""" # 打开登录页面 driver.get("example.com/login") # 创建页面对象并执行操作 login_page = LoginPage(driver) login_page.login("testuser", "password123") # 验证登录是否成功 assert "dashboard" in driver.current_url 4. Allure报告美化与实践 Allure报告是自动化测试的"门面"，一个美观、信息丰富的报告能够极大地提升测试结果的可读性和可理解性。 4.1 Allure注解的使用 Allure提供了丰富的注解，用于组织测试报告的结构和内容： import allure import pytest @allure.epic("Web用户管理") @allure.feature("用户登录") @allure.story("用户登录验证") class TestUserLogin: @allure.title("测试成功登录场景") @allure.description("验证用户使用有效凭证能否成功登录系统") @allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL) @allure.link("example.com/requirement…", name="需求文档") def test_login_success(self, driver): """测试成功登录场景""" with allure.step("打开登录页面"): driver.get("example.com/login") with allure.step("输入用户名和密码"): login_page = LoginPage(driver) login_page.login("testuser", "password123") with allure.step("验证登录是否成功"): assert "dashboard" in driver.current_url allure.attach(driver.get_screenshot_as_png(), name="登录成功截图", attachment_type=allure.attachment_type.PNG) @allure.title("测试登录失败场景") @allure.description("验证用户使用无效凭证时登录失败") def test_login_with_invalid_credentials(self, driver): """测试登录失败场景""" driver.get("example.com/login") login_page = LoginPage(driver) login_page.login("invalid", "credentials") with allure.step("验证错误提示是否显示"): error_message = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "error").text assert "无效的用户名或密码" in error_message allure.attach(error_message, name="错误信息", attachment_type=allure.attachment_type.TEXT) 4.2 Allure报告生成与查看使用Allure生成报告分为两个步骤：收集测试结果：在执行测试时，使用--alluredir参数指定测试结果存储目录生成HTML报告：使用allure generate命令生成HTML报告

使用pytest.main()生成Allure报告

import pytest import os if name == "main": # 收集测试结果到allure-results目录 pytest.main(['--alluredir', 'allure-results']) # 生成HTML报告到allure-report目录 os.system('allure generate allure-results -o allure-report --clean') # 打开生成的报告 os.system('allure open allure-report') 或者在命令行中执行：

执行测试并收集结果

pytest tests/ --alluredir=allure-results

生成报告（会自动在浏览器中打开）

allure serve allure-results

或者先生成报告，再打开

allure generate allure-results -o allure-report --clean allure open allure-report 4.3 Allure报告的高级特性 Allure报告提供了许多高级特性，可以帮助我们更好地分析和展示测试结果：

参数化测试

@pytest.mark.parametrize("username, password, expected", [ ("validuser", "validpass", "success"), ("invaliduser", "invalidpass", "failure") ]) @allure.title("测试登录场景: 用户名={username}, 密码={password}") def test_login_scenarios(driver, username, password, expected): """测试不同的登录场景""" driver.get("example.com/login") login_page = LoginPage(driver) login_page.login(username, password) if expected == "success": assert "dashboard" in driver.current_url else: assert "error" in driver.page_source

动态标题

@allure.title("动态标题示例：测试搜索功能") def test_dynamic_title(): """测试动态标题功能""" with allure.step("执行搜索操作"): pass # 动态修改测试用例的标题 allure.dynamic.title("修改后的测试标题")

环境信息

可以通过environment.xml或environment.properties文件配置环境信息

environment.xml示例：

""" 浏览器 Chrome 测试环境测试环境 Python版本 3.8.0 """ 5. 项目结构与最佳实践一个良好的项目结构是自动化测试成功的关键，它能提高代码的可维护性和可扩展性。 5.1 推荐项目结构以下是一个典型的自动化测试项目结构： web-automation-framework/ ├── tests/ # 测试用例目录 │ ├── conftest.py # Pytest配置文件 │ ├── test_login.py # 登录测试用例 │ └── test_search.py # 搜索测试用例 ├── pages/ # 页面对象目录 │ ├── base_page.py # 基础页面类 │ ├── login_page.py # 登录页面对象 │ └── search_page.py # 搜索页面对象 ├── utils/ # 工具类目录 │ ├── driver_utils.py # 驱动工具类 │ ├── log_utils.py # 日志工具类 │ └── config.py # 配置文件 ├── data/ # 测试数据目录 │ ├── test_data.yaml # YAML测试数据 │ └── test_data.json # JSON测试数据 ├── reports/ # 报告目录 │ ├── allure-results/ # Allure测试结果 │ └── allure-report/ # Allure HTML报告 ├── requirements.txt # Python依赖 ├── pytest.ini # Pytest配置文件 └── README.md # 项目说明 5.2 最佳实践总结基于多年自动化测试经验，我总结了以下最佳实践：

测试用例示例 - 遵循AAA模式

def test_user_login(driver): # Arrange - 准备测试数据和环境 login_page = LoginPage(driver) username = "testuser" password = "password123" # Act - 执行测试操作 login_page.login(username, password) # Assert - 验证测试结果 assert "dashboard" in driver.current_url assert driver.find_element(By.CLASS_NAME, "welcome-message").is_displayed() 6. 持续集成与扩展将自动化测试集成到CI/CD流程中，可以实现测试的自动化执行，及时发现代码变更带来的问题。 6.1 Jenkins集成示例以下是一个简单的Jenkins Pipeline示例，用于执行自动化测试并生成Allure报告： pipeline { agent any stages { stage('Checkout') { steps { checkout scm } } stage('Install Dependencies') { steps { sh 'pip install -r requirements.txt' } } stage('Run Tests') { steps { sh 'pytest tests/ --alluredir=allure-results' } } stage('Generate Report') { steps { sh 'allure generate allure-results -o allure-report --clean' } } } post { always { allure includeProperties: false, jdk: '', pattern: 'allure-results' } } } 6.2 其他有用的Pytest插件 Pytest的强大功能离不开其丰富的插件生态系统，以下是一些常用插件：

一次性安装所有常用插件

pip install pytest-html pytest-xdist pytest-ordering pytest-rerunfailures pytest-cov 7. 总结与展望通过Selenium3、Pytest和Allure的组合，我们可以构建一个功能强大、灵活高效的Web自动化测试体系。这个体系不仅能够模拟真实用户操作，还能够生成美观、信息丰富的测试报告，帮助我们快速发现和定位问题。 7.1 核心价值总结 7.2 未来学习方向随着技术的发展，自动化测试也在不断演进。以下是一些值得关注的学习方向： timeline title 自动化测试技术演进方向 section 当前阶段 Selenium3+Pytest+Allure : 成熟的Web自动化测试
解决方案 section 近期发展 AI辅助测试 : 智能化元素定位
测试用例自动生成 section 中期发展云原生测试 : 容器化测试环境
弹性测试资源分配 section 远期发展自动化测试平台 : 一站式测试管理平台
测试用例智能推荐 💡 个人建议：对于初学者，建议先从简单的Selenium脚本开始，逐步引入Pytest和Allure；对于有经验的工程师，可以关注测试平台的建设和AI辅助测试的应用；对于团队管理者，可以考虑建立自动化测试中心，提供测试基础设施和服务。自动化测试不是一蹴而就的，而是一个持续优化和演进的过程。希望本文能够为你构建自己的自动化测试体系提供有价值的参考和启发。记住，最好的自动化测试框架是能够满足你当前需求，并且能够随着项目发展而不断演进的框架。