Coze 2.0 技能与 PPT 功能实测:从入门到提效的完整体验

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Coze 昨天升级了他们的品牌,发布 2.0 的版本,引入不少重大的更新,主要包含以下板块

  • Agent Skills:给扣子装上行业技能包,让通用AI变得更专业;

  • Agent Plan :你定目标,扣子持续执行并主动汇报;

  • Agent Office :深度理解职场场景,不止答案,更有洞察;

  • Agent Coding :从想法到上线,云端开发从未如此简单;

Coze官方主页:www.coze.cn/

Coze编程主页:code.coze.cn/home

AI 圈热度报表,我们今天来评测一下,下面按场景展开

PPT Generate - 幻灯片生成

我把前段时间写的一篇关于 OpenCode 的新手使用指南的word 文档扔给它,这篇文档的地址是 OpenCode 上手初体验:从安装到使用,看看它的效果如何,期待的搓搓手。

上传文档,输入提示词:请基于提供的文档内容,为技术人员群体创建一份专业的PPT演示文稿。

点击「一键优化」,优化一下提示词

优化完成后,可以看到优化前后的对比,这里如果觉得 AI 优化后的提示词不太满意,可以进行修改,我们这里直接点击黑色的「↑」发送按钮执行 PPT 生成任务

下面是任务完成的效果,可以点击右上方的「下载」按钮下载,也可以点击「演示」按钮直接在线观看

这是我下载后预览的效果,是一个直接可用的 PPT

看看里面的内容质量如何,先在飞书上看看我们这篇文章的大纲,在看 PPT 生成的内容是否吻合

一共生成了 13 张 PPT,我按照顺序看看效果如何

第一张,PPT 的内容对应文章的标题,标题和原来文档的标题完全一样,还帮我生成了一个副标题 😂,副标题的内容符合文档的主题,优秀!

第二张,生成来文档的大纲,对应 Markdown 的 H1标签,内容很精准,没毛病

第三张,开始展开解释“OpenCode是什么”,整体,这篇 PPT 发现3处瑕疵

【一句话概括】模块重复出现,2 处文字乱码,看不清

第四张,整体没有大的问题,也出现了一处模块【生成新功能、修改和优化项目】重复渲染

第五张,没问题

第六张,也算OK

第七张,出现了一次文案乱码

第八张,case 的标题一致性有点问题,风格和前面有点不太一致,有的只有箭头,有的只有文案,有的同时有箭头和文案

第九张,正常

第十张,4处英文文案渲染异常

第十一张,没太大问题

第十二张,ok

第十三张,OK,这张是 Agent 基于 PPT 的内容自动加上的,描述也是符合预期的,不错

看一下最终数据统计

正常数量:8

小瑕疵数量:5

总的来说,生成的内容整体上还是 OK,从结构到逻辑,还是不错的,就是部分文案渲染容易出现乱码,这个概率还不低,还有部分模块的内容重复生成,这些地方需要官方后续优化。

再回顾一下它生成 PPT 的流程:

Agent Skills - 技能

通过 code.coze.cn/home 进入扣子编程,选中「技能」tab,开始测试

输入下面的提示词

基于下面的要求生成一个图片压缩的 skill

请生成一个《图片压缩工具》网站,实现图片压缩处理功能。需要包含完整的前端和后端代码,要求项目可以正常运行。

需要实现的功能:
1. 支持常见图片格式(JPG、PNG、WebP 等)的上传与压缩
2. 可设置压缩质量(如高 / 中 / 低或自定义百分比)
3. 显示原始图片与压缩后图片的对比(尺寸、大小、预览图)
4. 压缩完成后提供下载按钮,支持批量处理

设计要求:
1. 现代简约风格,主色调使用绿色
2. 响应式布局,在手机和桌面设备上均有良好体验
3. 上传区域有明显的拖放提示,操作流程直观清晰

经过 5分半,skills 生成完成

我们来测试一下刚才生成的 skills

仍一张图片 + 触发提示词“帮我压缩图片”,看他能不能胜任这个任务

经过执行,它向我发出了需求细节确认,输入答案后看执行的效果

压缩任务执行完成,就是压缩率有点低,点击「下载」按钮,可以下载到本地,默认是带水印的,无水印版本需要订阅套餐

扣子订阅套餐价格如下,我们先直接下载下来看看,图片的大小是和上面的计算吻合

换个格式试试,jpg 的压缩率达到了 80% 左右

下载到本地看看,图片的大小是否和前面的描述吻合,第二张基本吻合,第一张下载后图片还变大了😂

点击图片,发了一个隐藏功能 -- 图片编辑,这里可以基于生成的图片进行二次编辑

测试一下看看,将 2026 改成 2027,测试了一下还真可以,这个功能有点 lovart 在线编辑的样子了

再回顾一下它生成 PPT 的流程:

到这里评测就基本结束了,总的来说,这个产品确实实现了,口喷一个 Skills 的效果,让创建 Skills 的门槛降到普通人也能够得着的高度,对 AI 平权来说是一个巨大的进步。