【苹果imessage群发】【苹果iMessage蓝号筛选】,【苹果iMessage蓝号筛选】【iMessage蓝号检测】 iMessage是苹果公司推出的一款即时通讯服务，它不仅允许用户发送文本信息，还支持图片、视频、音频等多种格式的内容分享。对于企业而言，iMessage不仅仅是一个与客户沟通的工具，更是一个能够直接触达用户的强大营销平台。通过iMessage的Business Chat功能，企业可以提供客户服务、产品推荐、交易处理等服务，极大地增强了用户体验。
一、实现iM蓝号筛选的几种方式:
1.人工筛选：将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账号。
2.脚本程序筛选：编写AppleScript脚本程序控制iMessage应用进行验证，程序捕获失败则不是iMessage账号，捕获到成功则是iMessage账号，最后把结果数据保存下来。
3.协议筛选：分析Apple官方iMessage应用底层，抓包、解包数据编写协议版程序验证数据(无需ID即可检测,无需人工干预),全自动运行筛选蓝号数据，筛选成功和失败结果数据自动保存下来。
二、iM蓝号检测 1.协议版imessge蓝号筛选:
# DES：imessge蓝号检测筛选实现
'''
import common
import time
import os
import re
import requests
import base64
from colorama import init,Fore,Back,Style
init(autoreset=True)
# 取当前日期时间,返回格式20260102形式
def date_now():
date_now = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())
return date_now
# 获取base64()验证码
def get_captcha_data(rand_ua, proxy):
try:
return_res,cookies = common.request_captcha(rand_ua, proxy) # 请求API接口返回base64()验证码数据
cookie = ''
for key, value in cookies:
cookie += '{0}={1};'.format(key, value)
# 使用正则表达式提取数据
captcha_code = re.search(r'"content" : "([^"]+)"', return_res)
captcha_token = re.search(r'"token" : "([^"]+)",', return_res)
captcha_id = re.search(r'"id" : ([^"]+),', return_res)
if captcha_code and captcha_token and captcha_id:
captcha_base64_data = captcha_code.group(1) # 提取base64字符串
captcha_token_data = captcha_token.group(1) # 提取token_data字符串
captcha_id_data = captcha_id.group(1) # 提取tonkey_key字符串
img_bytes = base64.b64decode(captcha_base64_data) # 解码base64数据
# 保存为图片文件
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
f.write(img_bytes)
#print(f"图片已成功保存为: captcha.jpg")
#print(f"图片大小: {len(img_bytes)} 字节")
return cookie, img_bytes, captcha_token_data, captcha_id_data
else:
return '', '', '', ''
except Exception as e:
#print(str(e))
return '', '', '', ''
# 任务处理
def Check(file_txt, file_ini, result_path, result_filename):
if os.path.exists(file_txt) == True:
with open(file_txt, 'r') as f:
# 读取所有行
lines = f.readlines()
line_count = len(lines)
if line_count>0:
common.log(f"待检测数据文件 {file_txt} 总数量: {line_count} 条")
#上次检测数据的索引
if int(common.read_ini(file_ini)) >= line_count:
index = int(0)
else:
index = int(common.read_ini(file_ini))
tag = True
while tag:
agent_type = 'socks5' # 代理类型
agent_data = common.rand_agent_data() # 随机取一条socks5代理
if agent_data :
common.log(f"当前代理IP | {agent_type}://{agent_data}")
#根据索引取出数据
phone = lines[index].strip()
if len(phone) > 0:
common.log(phone + " | 检测中...")
rand_ua = common.rand_ua() # 随机ua
phone_number = common.get_return_phone("+", phone) # 去除电话号码中 + 号
cookie, img_bytes, token_data, id_data = get_captcha_data(rand_ua, agent_data) # 取token和验证码数据
if cookie and img_bytes and token_data and id_data:
# 识别验证码图像
Verification_result = common.get_verify_code(img_bytes)
common.log(f"{phone} | 验证码识别结果:" + Verification_result)
try:
# 携带组织好的参数，token, 验证码等提交请求
result = request_api(token_data, Verification_result, phone_number)
# 请求频繁或网络异常
if result.count("Your request could not be completed because of an error. Try again later.") > 0:
common.log(f"{phone} | 当前网络错误或IP被限制,重新检测中...")
continue
# 验证码识别错误
if result.count("Please enter the characters you see or hear to continue.") > 0:
common.log(f"{phone} | 验证码识别错误,重新检测中...")
continue
# 无效账户
if result.count("This Apple Account is not valid or not supported.") > 0:
# 记录当前检测的数据是第几条的索引
index += 1
common.write_ini(file_ini, index)
#保存检测结果数据
common.wirte_append_txt(result_path, result_filename + '_未开通.txt', phone + "---" + "Fail\n")
common.log(f"{phone} | 未开通")
continue
# 账户冻结
if result.count("It looks like the phone number you provided is not registered with iMessage. Please verify the number and try again.") > 0:
# 记录当前检测的数据是第几条的索引
index += 1
common.write_ini(file_ini, index)
#保存检测结果数据
common.wirte_append_txt(result_path, result_filename + '_未开通.txt', phone + "---" + "Locked\n")
common.log(f"{phone} | 已被锁")
continue
# 开通iMessage服务的
if result.count('The SMS text message was sent successfully.') > 0:
# 记录当前检测的数据是第几条的索引
index += 1
common.write_ini(file_ini, index)
#保存检测结果数据
common.wirte_append_txt(result_path, result_filename + '_已开通.txt', phone + "---" + "Scuess\n")
common.log(Fore.RED + phone + ' | 已开通')
else:
# 记录当前检测的数据是第几条的索引
index += 1
common.write_ini(file_ini, index)
#保存检测结果数据
common.wirte_append_txt(result_path, result_filename + '_未开通.txt', phone + "---" + "Fail\n")
common.log(f"{phone} | 未开通!")
except Exception as e:
common.log(f'{phone} | API接口请求失败, 重新请求中...')
#print(e)
finally:
#print(f'索引 : {index}')
if index >= line_count:
common.write_ini(file_ini, 0)
common.log(f'{file_txt}文件的{line_count}条数据已全部检测完毕!')
tag = False # 之后的代码还会运行，下次循环判断条件时才生效
break
else:
common.log(f'{phone} | 验证码数据获取失败!')
else:
# 记录当前检测的数据是第几条的索引
index += 1
common.write_ini(file_ini, index)
#保存检测结果数据
common.wirte_append_txt(result_path, result_filename + '_异常数据.txt', phone + "---" + "Invalid\n")
common.log(phone + ' | 无效数据！')
else:
common.log('代理数据获取失败,已暂停检测！')
exit(0)
else:
common.log(f"待检测的数据文件 {file_txt} 数据量不足!")
else:
common.log(f"待检测的文件 {file_txt} 不存在!")
if __name__ == '__main__':
common.banner()
start_time = time.time()
result_filename = date_now()
Check("data.txt",'Config.ini', '筛选结果', result_filename)
seconds = time.time() - start_time
hours, minutes, seconds = common.convert_seconds(seconds)
common.log(f"运行总时长:{hours}小时 {minutes}分钟 {seconds}秒")
input("------ 全部数据检测完毕,请按任意键退出！------")
1.多线程im蓝号检测(全自动无痕检测,检测结果自动保存)
2.源码编译运行(支持Windows/Mac/Linux等系统下运行，纯协议版无需ID，检测结果自动保存)
