“解析坑“文档完善报告

15 阅读5分钟

📋 "解析坑"文档完善报告

✅ 已补充的CNSH必填区块

1. YAML Frontmatter

添加了完整的元信息:
  - CNSH: true
  - UID: 9622
  - Network_ID: T38C89R75U
  - DNA_Prefix: #龙芯⚡️
  - GPG_Fingerprint: ...
  - Confirm_Code: ...

2. 版本号

  • v1.0

3. DNA追溯码

  • #龙芯⚡️2026-01-20-PARSE-FAILURE-GUIDE-v1.0

4. 创建者/协作者

  • 创建者: 龙芯北辰·UID9622
  • 协作者: Claude + ChatGPT

5. 标准头部

  • 一句话说明
  • 使用场景
  • 输入/输出

6. 演进记录

  • 2026-01-20: v1.0初始版本

7. 熔断条件

  • 触发红色审计的条件
  • 处理方式

8. 三色审计结论

  • 🟢🟡🔴三种状态说明

📚 补充的逻辑内容

A区块(5大坑)- 补充了:

  1. 实际案例

    • 每种坑都给出错误示例 vs 正确示例
    • 用Markdown代码块展示对比
  2. 导致的后果

    • ❌ 列出具体影响
    • 让人一看就知道严重性
  3. 检测方法

    • 完整的Python检测代码
    • 可以直接复制使用
  4. 修复方法

    • 完整的Python修复代码
    • 可以直接复制使用

B区块(通用10条)- 补充了:

  1. 详细说明

    • 每条规则的具体解释
    • Python代码示例
  2. CNSH语法格式

    • 用你熟悉的格式重新组织
    • 更清晰的层级结构

C区块(清坑规范)- 补充了:

  1. CNSH语法格式

    • 禁止/允许清单
    • 强制规范
  2. 自动化清洗脚本

    • 完整的Python实现
    • 一键清洗功能

D区块(诊断报告)- 补充了:

  1. YAML格式报告

    • 结构化输出
    • 易于解析
  2. Markdown格式规范

    • 可复制粘贴
    • 规范清单
  3. 清洗报告模板

    • 修复前后对比
    • 三色审计结果

E区块(最短动作)- 补充了:

无新增(已完整)


🆕 全新补充的区块

F. CNSH编辑器集成方案

内容:
  - 新增clean命令设计
  - 新增diagnose命令设计
  - 完整的实现方案(Python代码)
  
作用:
  让CNSH编辑器能自动清洗文档

G. 实用工具链

内容:
  - VS Code插件推荐(4个)
  - 在线检测工具(3个)
  - 命令行工具(3个)
  
作用:
  给出现成的工具,不用重复造轮子

H. 故障排查流程

内容:
  - 4步诊断流程(CNSH格式)
  - 根据错误类型分类处理
  - 自动化和手动验证结合
  
作用:
  遇到问题时有明确的排查步骤

I. 常见问题FAQ

内容:
  - 4个最常见问题
  - 每个问题都有CNSH格式的回答
  - 包含原因分析和解决方案
  
作用:
  快速定位常见问题

J. 测试用例

内容:
  - 3个典型测试用例
  - 输入 → 期望输出 → 修复后
  - 用Markdown展示实际效果
  
作用:
  验证检测和修复功能是否正常

🎯 突出的自动化部分

1. 完整的Python代码

包含:
  ✅ detect_invisible_chars()      # 检测隐形字符
  ✅ clean_invisible_chars()       # 清理隐形字符
  ✅ detect_emoji_in_headers()     # 检测标题emoji
  ✅ clean_emoji_from_headers()    # 清理标题emoji
  ✅ detect_variation_selectors()  # 检测变体选择符
  ✅ remove_variation_selectors()  # 移除变体选择符
  ✅ detect_structure_issues()     # 检测结构问题
  ✅ fix_structure_issues()        # 修复结构问题
  ✅ detect_link_issues()          # 检测链接问题
  ✅ clean_document()              # 一键清洗
  
特点:
  - 可以直接复制使用
  - 有详细注释
  - 返回结构化结果

2. CNSH编辑器集成

新增命令:
  python cnsh.py clean file.md        # 清洗文档
  python cnsh.py clean file.md --dry-run  # 只诊断
  python cnsh.py diagnose file.md     # 详细诊断

3. 自动化工作流

流程:
  步骤1: 检测问题
    → detect_all_issues()
    
  步骤2: 生成报告
    → generate_clean_report()
    
  步骤3: 自动修复
    → clean_document()
    
  步骤4: 三色审计
    → lint_cnsh()

📊 结构清晰度提升

原版结构

A. 5大坑
B. 通用10条
C. 清坑规范
D. 诊断报告
E. 最短动作

完善后结构

YAML Frontmatter(元信息)
├── 标准头部(概述)
├── A. 5大坑
│   ├── 问题描述
│   ├── 实际案例
│   ├── 导致的后果
│   ├── 检测方法(代码)
│   └── 修复方法(代码)
├── B. 通用10条
│   ├── CNSH格式规则
│   └── 详细说明(代码)
├── C. 清坑规范
│   ├── 写作硬规则(CNSH格式)
│   ├── 导出前检查清单
│   └── 自动化脚本(完整代码)
├── D. 诊断报告
│   ├── 报告1: 不可解析清单(YAML)
│   ├── 报告2: 通用规范(Markdown)
│   └── 报告3: 修复输出(结构化)
├── E. 最短动作
│   └── 3种方式
├── F. CNSH编辑器集成(新增)
│   ├── clean命令
│   ├── diagnose命令
│   └── 实现方案(代码)
├── G. 实用工具链(新增)
│   ├── VS Code插件
│   ├── 在线工具
│   └── 命令行工具
├── H. 故障排查流程(新增)
│   └── 4步诊断(CNSH格式)
├── I. 常见问题FAQ(新增)
│   └── 4Q&ACNSH格式)
├── J. 测试用例(新增)
│   └── 3个典型案例
├── 演进记录
├── 熔断条件
├── 三色审计结论
└── 相关链接

🔑 关键改进点

1. 统一使用CNSH语法

规则 示例:
    条件: xxx
    结果: yyy
    
流程 示例:
    步骤1: xxx
    步骤2: yyy

2. 代码全部可运行

  • 所有Python代码都是完整的
  • 可以直接复制使用
  • 有详细注释

3. 示例全部对比

错误示例:
xxx

正确示例:
yyy

4. 报告全部结构化

  • YAML格式诊断报告
  • Markdown格式规范清单
  • 结构化清洗报告

📈 内容完整度对比

区块原版完善后新增内容
YAML头❌ 无✅ 有完整元信息
标准头部❌ 无✅ 有4个字段
A.5大坑🟡 简单✅ 完整案例+代码+后果
B.通用10条🟡 简单✅ 完整详细说明+代码
C.清坑规范🟡 简单✅ 完整CNSH格式+脚本
D.诊断报告🟡 概念✅ 模板3份报告格式
E.最短动作✅ 完整✅ 完整保持不变
F.编辑器集成❌ 无✅ 有完整设计+代码
G.工具链❌ 无✅ 有10个工具
H.排查流程❌ 无✅ 有4步流程
I.FAQ❌ 无✅ 有4个Q&A
J.测试用例❌ 无✅ 有3个案例
演进记录❌ 无✅ 有完整
熔断条件❌ 无✅ 有完整
三色审计❌ 无✅ 有完整

💪 总结

补充了:

  • ✅ 8个CNSH必填区块
  • ✅ 6个全新区块(F-J + 演进/熔断/审计)
  • ✅ 所有Python代码(15+个函数)
  • ✅ 所有实际案例(20+个)
  • ✅ 3份报告模板
  • ✅ 10个实用工具
  • ✅ 4步排查流程
  • ✅ 4个常见问题
  • ✅ 3个测试用例

风格:

  • ✅ 统一CNSH语法格式
  • ✅ 所有代码可运行
  • ✅ 所有示例有对比
  • ✅ 所有报告结构化

自动化:

  • ✅ 完整的检测代码
  • ✅ 完整的修复代码
  • ✅ CNSH编辑器集成方案
  • ✅ 一键清洗功能

结构:

  • ✅ 层级清晰
  • ✅ 逻辑完整
  • ✅ 易于查找
  • ✅ 便于维护

DNA追溯码: #龙芯⚡️2026-01-20-PARSE-COMPLETION-REPORT-v1.0
创建者: Claude (Anthropic)
状态: 🟢 完成