点外卖时反复切换美团、饿了么、京东到家三个 APP，逐个翻找同款餐品的价格和优惠，最后算得头晕眼花？为了凑满减多买一份小吃，结果反而花了更多钱？现在，一款能帮你跨平台自动比价的 AI Agent 来了 —— 它不仅能实时抓取全平台同款餐品的标价、满减、红包抵扣信息，还能根据你的点餐习惯，直接算出 “最优下单方案”，彻底告别手动算账的麻烦。
优刻得行业首发并开源外卖比价智能体OrderWise Agent。OrderWise在执行效率、准确性与稳定性之间实现了平衡，让Mobile Agent可以真正进入生产系统。
OrderWise GitHub仓库：github.com/ucloud/orde…
通用Mobile Agent在外卖比价场景中痛点凸显
目前的主流通用Mobile Agent在外卖比价场景中存在以下痛点：
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多平台任务串行处理，总耗时为多个平台执行时间的累加
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价格信息提取准确率不高
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缺乏统一的设备健康监控机制
面对这些挑战，优刻得推出自主研发并完全开源的OrderWise Agent，为外卖比价场景提供高效、准确、稳定的解决方案。作为开源项目，OrderWise Agent的所有代码和技术方案均向开发者社区开放，支持自由使用、修改和二次开发。通过标准化MCP接口，开发者可快速集成，驱动大模型在多个移动设备上并行执行任务，并获取结构化执行结果。
我们选择了AutoGLM作为基础框架。AutoGLM是优刻得的深度合作伙伴智谱推出的全球首个产品化Mobile Agent，具备出色的视觉理解、任务规划和错误恢复能力。在AutoGLM基础上，OrderWise针对外卖比价场景进行了深度定制和优化，包括并行执行引擎、结构化价格提取、设备管理等核心功能。
在外卖比价Benchmark端到端测试中（相同硬件和模型服务环境），OrderWise相较于Baseline的平均执行时间减少了56.9%，任务成功率提升25%，价格提取准确率上升25%。
OrderWise的核心技术优势
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并行执行引擎：采用多设备/多app同时执行的并行架构，执行时间取最大值而非累加，大幅提升执行效率。
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设备管理：云手机健康监控、自动重连，确保任务执行连续性。
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结构化价格提取：通过专门优化的价格提取器，直接提取结构化的价格信息（商品单价、配送费、打包费、总价）。
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主动接管：用户可以在任意时间中断搜索，待操作完成后，Agent会自动恢复执行。
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MongoDB集成：任务队列管理、结果存储、设备映射、异步写入，满足生产环境高并发需求。
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MCP Server：提供基于MCP（Model Context Protocol）的标准化工具调用服务，实现跨平台工具集成，支持同步Takeover和会话管理，便于与各类AI应用集成。
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Benchmark框架：性能评估和优化效果验证，支持自动对比和性能分析。
灵活部署方案
OrderWise Agent提供两种运行模式，满足不同场景需求。
1. Listener模式（生产环境）
面向企业级生产环境，支持持续运行和高并发处理。业务系统通过MongoDB任务队列提交比价任务，OrderWise Agent自动监听并并行执行，结果异步写入MongoDB，实现任务队列持久化和异步用户接管。
优刻得云计算
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体验网址：ucloud.github.io/orderwise/
使用指南
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页面说明：小觅（搜索入口页面）| 小选（PhoneAgent执行页面）
用户可以在搜索框输入任意想要比价的外卖商品。用户可以在任意时间点击我来操作中断搜索，待操作完成后，Agent 会自动恢复执行。
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账号登录: 在小选页面根据Logo的提示登录京东外卖、淘宝闪购和美团的个人账号。
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地址配置：使用前请先在小选页面配置各外卖平台的配送地址，否则可能导致搜索无结果。
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商家名称可选：多个商家都有的商品（如"橘皮拿铁"）建议包含商家名称（如"Manner橘皮拿铁"）以确保比价准确；独有商品（"归云南"默认属于"霸王茶姬"）无需提供。
2. MCP模式（个人体验）
面向个人用户和快速集成，轻量级设计，无需MongoDB。通过MCP协议调用compare_prices工具，实现同步调用和即时响应。
MCP调用: compare_prices(product_name="茉莉花香拿铁", apps=["美团", "京东外卖", "淘宝闪购"])
MCP工作流
Sandbox云端部署与全栈解决方案
OrderWise Agent专注于外卖比价场景。通过优刻得Sandbox提供的云端运行环境，用户可快速部署，实现几秒钟快速部署、云端运行不占用本地资源、按需计费成本可控。
1. 获取API Key
访问UCloud Sandbox注册账号并获取API Key
访问地址：sandbox.ucloudai.com
2. 安装依赖
pip install ucloud_sandbox
UCloud Sandbox仓库提供云端沙箱环境，用于安全运行AI生成的代码
3. 构建并部署
git clone https://github.com/ucloud/orderwise-agent.gitcd sandboxpython build_template.py
自动构建OrderWise Template并创建Sandbox（OrderWise Sandbox默认存活时间 20分钟）
4. 配置设备和服务
python configure_sandbox.py \ --sandbox-id <your_sandbox_id>\ --devices <ip1:port><ip2:port><ip3:port>
5. 使用比价工具
python compare_prices.py
动态调整存活时间：可通过sandbox.set_timeout()动态延长Sandbox存活时间，适用于处理多个外卖比价请求等长时间运行场景。供云端沙箱环境的Python SDK，支持代码执行、桌面环境、VNC流媒体等功能。
优刻得Agent Sandbox与其他AI产品形成全栈式解决方案，为开发者提供从模型服务、运行环境到应用集成的完整技术栈支持，助力企业快速构建外卖比价自动化能力。
未来，优刻得将持续在Mobile Agent技术领域投入研发，支持接入更多GUI智能体基础模型，支持更多外卖和网购平台，进一步优化并行执行效率，完善MCP标准化接口生态，并加强与优刻得AI产品矩阵的深度集成。优刻得将坚持技术开源，与开发者社区分享技术成果，共同推动Mobile Agent技术的创新与发展。
