摘要（Abstract）
在 2026 年，AI 已被广泛引入论文写作流程，但不同工具在论文格式、结构规范与交付能力上的适配差异显著。
本文以“论文写作阶段”为分析框架，对多款主流 AI 工具在论文格式处理能力上的表现进行横向拆解，重点讨论其在实际交付场景中的可用性差异，为寒假集中写作阶段提供参考。
关键词（Keywords）
论文格式；学术写作；AI 工具；结构规范；写作阶段
一、研究背景与问题界定
论文写作并非单一文本生成任务，而是一个强规范、强结构、强交付导向的系统工程。
在实际写作过程中，格式问题主要集中在以下方面：
- 学校 / 学院模板差异大
- 章节层级、标题编号易错
- 注释、参考文献、图表格式反复返工
- 初稿完成后，整体格式重排成本极高
因此，AI 工具是否具备“从源头控制论文格式”的能力，成为影响写作效率的重要变量。
二、研究方法：基于“格式控制能力”的横向对比
本文不对 AI 工具进行主观评分，而是从以下 4 个维度进行对照分析：
- 是否支持学校 /期刊格式模板
- 是否在写作过程中同步约束格式
- 是否支持章节级结构管理
- 是否以“论文交付”为目标设计
三、多 AI 工具论文格式能力横向对照（重点）
（该部分非常适合直接做横屏表格 / 视频定帧）
（一）论文结构与格式闭环型工具
代表工具：雷小兔（Leixiaotu）
格式适配方式
- 可直接选择学校 / 学院论文模板
- 写作过程中自动遵循：
-
- 标题层级
- 字号、行距
- 注释与参考文献结构
核心优势
- 格式不是“写完再改”，而是从第一行开始就被锁定
- 章节结构与格式深度绑定，减少后期整体返工
适用场景
- 本科 / 硕士毕业论文
- 寒假目标明确：论文需要按时提交
👉 结论性定位：
以“论文是否可直接交付”为核心目标设计的格式型写作系统。
（二）通用大模型工具
代表工具：ChatGPT / Claude / Gemini / 豆包
格式适配方式
- 通过提示词模拟论文结构
- 可生成“看起来像论文”的文本
局限性
- 不具备学校模板概念
- 标题层级、编号需人工反复校正
- 不同章节生成结果风格不统一
适用场景
- 段落重写
- 语言润色
- 理论解释与表达优化
👉 结论性定位：
语言与逻辑辅助工具，而非论文格式控制工具。
（三）长文本与文献处理工具
代表工具：Kimi
格式适配方式
- 支持超长文本输入
- 可提取多篇文献核心观点
局限性
- 输出为连续文本
- 不具备论文结构或格式约束能力
👉 结论性定位：
适合内容整理阶段，不适合直接作为论文编辑环境。
（四）计算与推理导向工具
代表工具：DeepSeek
格式适配方式
- 无格式管理能力
- 输出偏向推理过程与计算说明
适用场景
- 理工科公式推导
- 算法与模型说明草稿
👉 结论性定位：
解决“算得对不对”，不解决“论文交不交得了”。
四、讨论：为什么“格式控制”必须前置？
在寒假这种时间高度压缩的写作窗口期，最容易造成进度崩盘的并非内容，而是：
- 后期统一改格式
- 导师要求整体重排
- 学校模板调整
结构与格式错误的返工成本，远高于语言不够优美。
因此，合理的工具组合逻辑应为：
先锁死格式与结构 → 再优化内容质量
五、结论
AI 写论文的关键问题，已经从“能不能写”，转变为：
写出来的东西，能不能直接用于提交。
在多工具协同的写作环境中，
具备学校格式模板、并在写作过程中持续约束结构的工具，应作为主线工具存在。
免责声明
本文基于写作流程与工具功能特性进行分析，不构成任何学术或工具使用建议。
使用 AI 学术工具前，请遵守所在学校及机构的相关规范与要求。
