OpenCode 核心技术原理深度解析

OpenCode 是一个开源的 AI 编码代理系统，由 anomalyco 团队开发。它与 Claude Code 在功能上非常相似，但具有以下核心差异：

• 模型无关：支持多种 LLM 提供商（Claude、OpenAI、Google、本地模型等）
• 原生 LSP 支持：内置语言服务器协议集成
• TUI 优先：专注于终端用户界面体验
• 客户端/服务器架构：支持远程控制和多客户端访问

架构设计

1. 整体架构

OpenCode 采用现代化的 monorepo 架构，基于 TypeScript 构建：

opencode/
├── packages/
│   ├── opencode/          # 核心服务器和业务逻辑
│   ├── tui/              # 终端用户界面（Go实现）
│   ├── app/              # Web/Desktop应用（SolidJS）
│   ├── sdk/              # JavaScript/TypeScript SDK
│   ├── plugin/           # 插件系统框架
│   ├── ui/               # 共享UI组件库
│   ├── console/          # 管理控制台
│   ├── web/              # 文档和营销网站
│   └── functions/        # 无服务器函数
├── infra/                # 基础设施定义（SST v3）
├── .opencode/            # 配置和规则
└── sst.config.ts         # SST配置

2. 核心技术栈

前端技术

• SolidJS：高性能响应式框架（Desktop/Web应用）
• Bubble Tea：优雅的TUI框架（Go）
• TypeScript：类型安全的开发体验

后端技术

• Bun：高性能JavaScript运行时
• TypeScript：核心业务逻辑
• SQLite：会话和消息持久化
• SST v3：基础设施即代码

构建和部署

• Turbo：Monorepo构建系统
• Bun build：快速打包和编译
• GitHub Actions：CI/CD流程

Agent 系统核心原理

1. Agent 架构设计

OpenCode 实现了一个分层的 Agent 系统：

// Agent 类型定义
interface Agent {
  mode: 'primary' | 'subagent' | 'all'
  model?: string
  provider?: string
  temperature?: number
  description?: string
  prompt?: string
  permission?: {
    edit?: 'allow' | 'ask' | 'deny'
    bash?: 'allow' | 'ask' | 'deny' | Array<{pattern: string, action: string}>
    webfetch?: 'allow' | 'ask' | 'deny'
    task?: Array<{pattern: string, action: 'allow' | 'deny'}>
  }
  tools?: Record<string, boolean>
  hidden?: boolean
  steps?: number
}

2. 主要 Agent 类型

Primary Agents（主代理）

• build：默认的全功能开发代理，拥有完整的文件编辑和命令执行权限
• plan：只读分析代理，专注于代码审查和规划，默认需要用户批准才能执行操作

Subagents（子代理）

• general：通用研究和多步骤任务代理
• explore：快速代码库探索代理
• title：会话标题生成
• summary：消息摘要和差异生成
• compaction：上下文压缩代理

3. Agent 调用机制

// Task工具允许主代理调用子代理
const taskTool = {
  type: 'function',
  name: 'task',
  description: 'Run a subtask with a specialized subagent',
  parameters: {
    type: 'object',
    properties: {
      agent: {
        type: 'string',
        description: 'The subagent to invoke'
      },
      prompt: {
        type: 'string',
        description: 'The task description for the subagent'
      }
    },
    required: ['agent', 'prompt']
  }
}

4. Agent 生命周期

用户输入 → 主Agent处理
    ↓
  需要专业任务？
    ↓ Yes
  通过Task工具调用子Agent
    ↓
  子Agent执行并返回结果
    ↓
  主Agent整合结果
    ↓
  返回给用户

5. 权限系统

OpenCode 实现了细粒度的权限控制：

// 权限配置示例
{
  "agent": {
    "plan": {
      "permission": {
        "edit": "ask",           // 编辑文件需要确认
        "bash": {
          "git *": "allow",      // Git命令直接允许
          "rm -rf *": "deny",    // 危险命令禁止
          "*": "ask"             // 其他命令需要确认
        }
      }
    }
  }
}

权限评估逻辑：

1. 按顺序匹配规则
2. 最后一个匹配的规则生效
3. 支持glob模式匹配

Skills 系统技术实现

1. Skills 的概念模型

Skills 是可重用的指令包，允许 Agent 按需加载专业知识。这是 OpenCode 借鉴自 Anthropic 的 Agent Skills 规范的实现。

2. Skill 目录结构

skills/
├── pdf/
│   ├── SKILL.md          # 主要指令文档
│   ├── scripts/          # 可执行脚本
│   ├── assets/           # 资源文件
│   └── refs/             # 参考文档
├── docx/
│   └── SKILL.md
└── custom-skill/
    └── SKILL.md

3. SKILL.md 格式规范

---
name: pdf
description: PDF处理和生成工具集
---

# PDF Skill 使用指南

当用户需要处理PDF时：

1. 使用pypdf2提取文本
2. 使用reportlab创建新PDF
3. 使用PyPDF2合并PDF文档

## 最佳实践
- 始终验证PDF文件存在性
- 处理编码问题时使用UTF-8
...

4. Skill 发现和加载机制

// 技术实现原理（基于社区插件分析）

class SkillRegistry {
  private skills: Map<string, Skill> = new Map()
  
  // 1. 扫描技能目录
  async discover() {
    const paths = [
      './.opencode/skill',           // 项目本地
      '~/.config/opencode/skill',    // 全局用户
      '~/.claude/skills'             // Claude Code兼容
    ]
    
    for (const basePath of paths) {
      const skillDirs = await glob(`${basePath}/*/SKILL.md`)
      for (const skillPath of skillDirs) {
        await this.loadSkill(skillPath)
      }
    }
  }
  
  // 2. 解析技能文件
  async loadSkill(path: string) {
    const content = await readFile(path)
    const { data: frontmatter, content: body } = matter(content)
    
    const skill: Skill = {
      name: frontmatter.name,
      description: frontmatter.description,
      path: path,
      content: body,
      resources: await this.indexResources(path)
    }
    
    this.skills.set(skill.name, skill)
  }
  
  // 3. 索引资源文件
  async indexResources(skillPath: string) {
    const dir = dirname(skillPath)
    return {
      scripts: await glob(`${dir}/scripts/**/*`),
      assets: await glob(`${dir}/assets/**/*`),
      refs: await glob(`${dir}/refs/**/*`)
    }
  }
}

5. Skill 注入到 Agent 上下文

OpenCode 使用"按需加载"策略，避免污染上下文：

// Skill工具定义
const skillTool = {
  type: 'function',
  name: 'skill',
  description: `Load a skill for specialized instructions.

Available skills:
${skills.map(s => `- ${s.name}: ${s.description}`).join('\n')}`,
  
  parameters: {
    type: 'object',
    properties: {
      name: {
        type: 'string',
        enum: skills.map(s => s.name),
        description: 'The skill to load'
      }
    }
  }
}

// 当Agent调用skill工具时
async function handleSkillTool(skillName: string) {
  const skill = registry.get(skillName)
  
  // 通过消息注入的方式添加到上下文
  return {
    role: 'user',
    content: `<skill_loaded name="${skill.name}">
${skill.content}

Base directory: ${skill.basePath}
Available resources:
- Scripts: ${skill.resources.scripts.join(', ')}
- Assets: ${skill.resources.assets.join(', ')}
</skill_loaded>`
  }
}

6. Skill 权限控制

// 配置示例
{
  "tools": {
    "skill*": false,                    // 禁用所有技能
    "skill_pdf": true,                  // 允许PDF技能
    "skill_docx": true                  // 允许DOCX技能
  },
  "agent": {
    "build": {
      "tools": {
        "skill_document_skills_*": true  // build代理可访问所有文档技能
      }
    }
  }
}

7. 与 MCP 的区别

特性	Skills	MCP (Model Context Protocol)
用途	静态指令和资源	动态工具和服务
加载时机	按需加载到上下文	运行时调用
网络依赖	无	可能需要
适用场景	知识库、最佳实践	外部API、实时数据
安全性	高（纯文本）	需要验证

Tool 系统实现

1. 核心 Tool 定义

OpenCode 提供了一套丰富的内置工具：

// 文件操作工具
const tools = {
  read: '读取文件内容',
  write: '创建新文件',
  edit: '编辑现有文件（str_replace方式）',
  glob: '使用模式匹配查找文件',
  grep: '在文件中搜索文本',
  
  // 系统操作
  bash: '执行shell命令',
  
  // 代码智能
  lsp_diagnostics: '获取LSP诊断信息',
  
  // Agent协作
  task: '调用子代理执行任务',
  
  // Web能力
  webfetch: '获取网页内容',
  
  // 技能系统
  skill: '加载技能指令'
}

2. Tool 执行流程

// 简化的工具执行逻辑
async function executeTool(toolCall: ToolCall, context: Context) {
  const { name, arguments: args } = toolCall
  
  // 1. 权限检查
  const permission = checkPermission(context.agent, name, args)
  if (permission === 'deny') {
    throw new Error('Permission denied')
  }
  
  if (permission === 'ask') {
    const approved = await askUser(`Allow ${name}?`, args)
    if (!approved) return { error: 'User denied' }
  }
  
  // 2. 执行工具
  const tool = tools[name]
  const result = await tool.execute(args, context)
  
  // 3. 记录和返回
  await logToolExecution(name, args, result)
  return result
}

3. Custom Tools（自定义工具）

OpenCode 支持项目级自定义工具：

// .opencode/tool/my-tool.ts
import { tool } from '@opencode-ai/plugin'
import { z } from 'zod'

export const myTool = tool({
  name: 'my_custom_tool',
  description: '执行特定项目操作',
  parameters: z.object({
    action: z.string(),
    target: z.string()
  }),
  execute: async ({ action, target }, context) => {
    // 访问OpenCode上下文
    const { session, agent } = context
    
    // 执行自定义逻辑
    return {
      success: true,
      message: `Executed ${action} on ${target}`
    }
  }
})

LSP 集成实现

1. LSP 架构

// packages/opencode/src/lsp/server.ts

interface LSPServerInfo {
  id: string
  root: RootDetector
  extensions: string[]
  spawn: (root: string) => Promise<LSPProcess>
}

// TypeScript服务器配置
const TypeScriptLSP: LSPServerInfo = {
  id: 'typescript',
  root: NearestRoot(
    ['package-lock.json', 'bun.lockb', 'pnpm-lock.yaml'],
    ['deno.json']
  ),
  extensions: ['.ts', '.tsx', '.js', '.jsx', '.mjs'],
  async spawn(root) {
    const tsserver = await Bun.resolve('typescript/lib/tsserver.js')
    const proc = spawn('bun', ['x', 'typescript-language-server', '--stdio'], {
      cwd: root,
      env: process.env
    })
    return {
      process: proc,
      initialization: { tsserver: { path: tsserver } }
    }
  }
}

2. LSP 工具暴露

// 诊断工具定义
const lspDiagnosticsTool = {
  type: 'function',
  name: 'lsp_diagnostics',
  description: 'Get LSP diagnostics (errors, warnings) for files in the project',
  parameters: {
    type: 'object',
    properties: {
      paths: {
        type: 'array',
        items: { type: 'string' },
        description: 'File paths to get diagnostics for'
      }
    }
  }
}

// 工具实现
async function getLSPDiagnostics(paths: string[]) {
  const diagnostics = []
  
  for (const path of paths) {
    const uri = pathToUri(path)
    const serverDiags = await lspClient.getDiagnostics(uri)
    
    diagnostics.push({
      file: path,
      issues: serverDiags.map(d => ({
        severity: d.severity,
        message: d.message,
        line: d.range.start.line,
        character: d.range.start.character
      }))
    })
  }
  
  return diagnostics
}

3. 语言服务器自动下载

// ESLint服务器自动设置
async spawn(root) {
  const serverPath = path.join(
    Global.Path.bin, 
    'vscode-eslint/server/out/eslintServer.js'
  )
  
  if (!await exists(serverPath)) {
    if (Flag.OPENCODE_DISABLE_LSP_DOWNLOAD) return
    
    // 自动下载和构建
    const response = await fetch(
      'https://github.com/microsoft/vscode-eslint/archive/refs/heads/main.zip'
    )
    await extractAndBuild(response.body, serverPath)
  }
  
  return spawnServer(serverPath)
}

Plugin 系统架构

1. Plugin API 设计

// @opencode-ai/plugin 核心接口
interface Plugin {
  name: string
  version: string
  
  // 钩子函数
  onLoad?(): Promise<void>
  onChatStart?(session: Session): Promise<void>
  onChatEnd?(session: Session): Promise<void>
  
  // 工具注册
  tools?: ToolDefinition[]
  
  // 配置扩展
  config?: PluginConfig
}

// 示例插件
export default {
  name: 'my-plugin',
  version: '1.0.0',
  
  onLoad: async () => {
    console.log('Plugin loaded')
  },
  
  tools: [
    tool({
      name: 'custom_action',
      description: 'Perform custom action',
      execute: async (args) => {
        return { result: 'done' }
      }
    })
  ]
}

2. Plugin 加载机制

// packages/opencode/src/plugin/index.ts
class PluginManager {
  private plugins: Map<string, Plugin> = new Map()
  
  async loadPlugins() {
    const pluginDirs = [
      './.opencode/plugin',
      '~/.config/opencode/plugin'
    ]
    
    for (const dir of pluginDirs) {
      const files = await glob(`${dir}/**/*.ts`)
      
      for (const file of files) {
        const module = await import(file)
        const plugin = module.default
        
        await this.registerPlugin(plugin)
      }
    }
  }
  
  async registerPlugin(plugin: Plugin) {
    // 验证插件
    validatePlugin(plugin)
    
    // 执行加载钩子
    await plugin.onLoad?.()
    
    // 注册工具
    if (plugin.tools) {
      for (const tool of plugin.tools) {
        toolRegistry.register(tool)
      }
    }
    
    this.plugins.set(plugin.name, plugin)
  }
}

3. 事件系统

// 插件可以监听系统事件
const eventBus = new EventEmitter()

eventBus.on('chat:start', async (session) => {
  for (const plugin of plugins.values()) {
    await plugin.onChatStart?.(session)
  }
})

eventBus.on('tool:execute', async (tool, args) => {
  for (const plugin of plugins.values()) {
    await plugin.onToolExecute?.(tool, args)
  }
})

会话管理系统

1. 会话持久化

// 使用SQLite存储会话
interface Session {
  id: string
  projectId: string
  parentId?: string       // 支持会话分支
  createdAt: Date
  updatedAt: Date
  title?: string
  agentId: string
}

interface Message {
  id: string
  sessionId: string
  role: 'user' | 'assistant' | 'system' | 'tool'
  content: string
  toolCalls?: ToolCall[]
  createdAt: Date
}

2. 上下文管理

// 智能上下文压缩
async function manageContext(session: Session) {
  const messages = await getMessages(session.id)
  const tokenCount = estimateTokens(messages)
  
  if (tokenCount > contextLimit) {
    // 调用compaction代理进行压缩
    const summary = await invokeAgent('compaction', {
      messages: messages.slice(0, -10)  // 保留最近10条
    })
    
    // 替换旧消息为摘要
    await replaceMessages(session.id, [{
      role: 'system',
      content: `Previous conversation summary:\n${summary}`
    }])
  }
  
  return await getMessages(session.id)
}

3. 会话分支

// 支持从任意点创建新分支
async function branchSession(parentId: string, fromMessageId: string) {
  const messages = await getMessagesUntil(parentId, fromMessageId)
  
  const newSession = await Session.create({
    projectId: session.projectId,
    parentId: parentId,
    agentId: session.agentId
  })
  
  // 复制消息到新会话
  for (const msg of messages) {
    await Message.create({
      sessionId: newSession.id,
      role: msg.role,
      content: msg.content
    })
  }
  
  return newSession
}

配置系统设计

1. 配置文件层级

优先级（高到低）：
1. 项目本地：./.opencode/opencode.json
2. 工作树根：<git-root>/.opencode/opencode.json
3. 全局用户：~/.config/opencode/opencode.json
4. 系统默认：内置默认配置

2. 配置合并策略

// packages/opencode/src/config/config.ts
function mergeConfigs(...configs: Config[]): Config {
  return configs.reduce((merged, config) => {
    return mergeDeep(merged, config, {
      // 数组合并策略
      arrayMerge: (target, source) => {
        return [...source]  // 完全覆盖
      },
      
      // 对象深度合并
      customMerge: (key) => {
        if (key === 'agent') {
          return (target, source) => ({
            ...target,
            ...source
          })
        }
      }
    })
  }, {})
}

3. 配置验证

// 使用Zod进行运行时验证
import { z } from 'zod'

const ConfigSchema = z.object({
  provider: z.string().optional(),
  model: z.string().optional(),
  temperature: z.number().min(0).max(2).optional(),
  
  agent: z.record(z.object({
    model: z.string().optional(),
    provider: z.string().optional(),
    temperature: z.number().optional(),
    permission: z.object({
      edit: z.enum(['allow', 'ask', 'deny']).optional(),
      bash: z.union([
        z.enum(['allow', 'ask', 'deny']),
        z.array(z.object({
          pattern: z.string(),
          action: z.enum(['allow', 'ask', 'deny'])
        }))
      ]).optional()
    }).optional()
  })).optional(),
  
  tools: z.record(z.boolean()).optional(),
  
  instructions: z.array(z.string()).optional()
})

// 加载和验证配置
async function loadConfig(path: string) {
  const raw = await readJSON(path)
  return ConfigSchema.parse(raw)
}

与 Claude Code 的对比

核心技术差异

特性	OpenCode	Claude Code
开源性	完全开源	闭源
模型支持	多提供商（Claude/GPT/Gemini/本地）	仅Claude
架构	客户端/服务器分离	一体化
LSP集成	原生内置	需要扩展
插件系统	TypeScript原生	受限
Skills系统	兼容+增强	原生
TUI	主要界面	次要
配置	JSON+YAML	主要JSON
部署	自托管/云端	云端

推测 Claude Code 的技术实现

基于 OpenCode 的开源实现和公开文档，可以推测 Claude Code 的核心技术：

1. Skills 系统实现

Claude Code 的 Skills 系统可能采用以下技术方案：

// 推测的实现方式
class ClaudeCodeSkillsSystem {
  // 1. Skill 发现
  async discoverSkills() {
    // 扫描 .claude/skills/ 目录
    // 支持marketplace动态下载
    // 缓存已下载的skills
  }
  
  // 2. Skill 索引
  async indexSkill(skillPath: string) {
    // 解析SKILL.md的YAML frontmatter
    // 建立名称->描述的映射
    // 索引resources（scripts/assets/refs）
  }
  
  // 3. 上下文注入
  async injectSkill(skillName: string, context: Context) {
    // 方案A: 系统消息注入
    context.messages.unshift({
      role: 'system',
      content: `<skill>${skillContent}</skill>`
    })
    
    // 方案B: 工具调用后注入
    // 更节省token，按需加载
  }
  
  // 4. Resource访问
  async accessResource(skillName: string, resourcePath: string) {
    // 安全性检查：只允许访问预索引的路径
    // 防止路径遍历攻击
    const skill = this.skills.get(skillName)
    const safePath = skill.resources.get(resourcePath)
    return readFile(safePath)
  }
}

2. 推测的Agent协作机制

// Claude Code 可能的实现
class ClaudeCodeAgentSystem {
  async executeWithSubagent(
    mainAgent: Agent,
    task: string,
    subagentName: string
  ) {
    // 1. 创建子对话上下文
    const subContext = {
      parentSessionId: mainAgent.sessionId,
      messages: [{
        role: 'system',
        content: subagents[subagentName].systemPrompt
      }, {
        role: 'user',
        content: task
      }]
    }
    
    // 2. 执行子对话
    const subResult = await this.runAgent(subContext)
    
    // 3. 将结果返回主Agent
    return {
      role: 'tool',
      content: subResult.finalResponse
    }
  }
}

3. 推测的工具执行沙箱

Claude Code 可能使用以下安全机制：

class ToolExecutionSandbox {
  async execute(tool: Tool, args: any) {
    // 1. 权限检查
    if (!this.checkPermission(tool.name, args)) {
      throw new PermissionError()
    }
    
    // 2. 资源限制
    const timeout = 30000  // 30秒超时
    const maxMemory = 512 * 1024 * 1024  // 512MB
    
    // 3. 隔离执行（可能使用V8 Isolate或Worker）
    const result = await runInSandbox(
      tool.execute,
      args,
      { timeout, maxMemory }
    )
    
    // 4. 结果验证
    return validateToolResult(result)
  }
}

性能优化技术

1. 智能上下文管理

// 渐进式上下文加载
class ContextManager {
  async buildContext(session: Session) {
    const messages = []
    
    // 1. 系统提示词（总是包含）
    messages.push(systemPrompt)
    
    // 2. 重要历史（摘要形式）
    if (session.messageCount > 20) {
      const summary = await this.getSummary(session.id)
      messages.push(summary)
    }
    
    // 3. 最近对话（完整）
    const recentMessages = await this.getRecentMessages(
      session.id,
      limit: 10
    )
    messages.push(...recentMessages)
    
    // 4. 当前用户输入
    messages.push(currentInput)
    
    return messages
  }
}

2. 工具调用批处理

// 批量执行工具调用以减少往返
async function executeToolsBatch(toolCalls: ToolCall[]) {
  // 识别可并行执行的工具
  const parallelizable = toolCalls.filter(
    t => !hasSideEffects(t)
  )
  
  // 并行执行
  const results = await Promise.all(
    parallelizable.map(t => executeTool(t))
  )
  
  return results
}

3. LSP 客户端缓存

class LSPClientCache {
  private diagnosticsCache = new Map<string, CachedDiagnostics>()
  
  async getDiagnostics(uri: string) {
    const cached = this.diagnosticsCache.get(uri)
    
    if (cached && !cached.isStale()) {
      return cached.data
    }
    
    const fresh = await lspClient.getDiagnostics(uri)
    this.diagnosticsCache.set(uri, {
      data: fresh,
      timestamp: Date.now(),
      ttl: 5000  // 5秒缓存
    })
    
    return fresh
  }
}

安全性设计

1. 命令执行沙箱

// Bash工具的安全执行
async function executeBashCommand(
  command: string,
  permission: Permission
) {
  // 1. 黑名单检查
  const dangerousPatterns = [
    /rm\s+-rf\s+\//, 
    /:\(\)\{\s*:\|:&\s*\};:/,  // Fork bomb
    /> \/dev\/sd[a-z]/          // 直接写硬盘
  ]
  
  if (dangerousPatterns.some(p => p.test(command))) {
    throw new Error('Dangerous command blocked')
  }
  
  // 2. 用户确认（如果需要）
  if (permission === 'ask') {
    const approved = await askUser(command)
    if (!approved) return
  }
  
  // 3. 限制执行环境
  const result = await exec(command, {
    cwd: projectRoot,
    timeout: 30000,
    maxBuffer: 1024 * 1024,  // 1MB输出限制
    env: sanitizeEnv(process.env)
  })
  
  return result
}

2. 文件系统访问控制

class FileSystemGuard {
  private allowedPaths: Set<string>
  
  constructor(projectRoot: string) {
    this.allowedPaths = new Set([
      projectRoot,
      path.join(os.homedir(), '.opencode'),
      path.join(os.homedir(), '.claude')
    ])
  }
  
  validatePath(filePath: string) {
    const normalized = path.normalize(filePath)
    const absolute = path.resolve(normalized)
    
    // 检查是否在允许的路径内
    const allowed = Array.from(this.allowedPaths).some(
      allowedPath => absolute.startsWith(allowedPath)
    )
    
    if (!allowed) {
      throw new SecurityError(
        `Access to ${absolute} is not allowed`
      )
    }
    
    return absolute
  }
}

扩展性设计

1. MCP (Model Context Protocol) 集成

// MCP服务器配置
interface MCPServerConfig {
  command: string
  args: string[]
  env?: Record<string, string>
}

// 启动MCP服务器
async function startMCPServer(config: MCPServerConfig) {
  const proc = spawn(config.command, config.args, {
    env: { ...process.env, ...config.env },
    stdio: ['pipe', 'pipe', 'pipe']
  })
  
  const client = new MCPClient(proc.stdin, proc.stdout)
  await client.initialize()
  
  return client
}

// 将MCP工具暴露给Agent
async function exposeMCPTools(client: MCPClient) {
  const tools = await client.listTools()
  
  for (const tool of tools) {
    toolRegistry.register({
      name: `mcp_${tool.name}`,
      description: tool.description,
      parameters: tool.inputSchema,
      execute: async (args) => {
        return await client.callTool(tool.name, args)
      }
    })
  }
}

2. 多模型并行策略

// 同时使用多个模型并比较结果
async function parallelModelStrategy(
  prompt: string,
  models: string[]
) {
  const results = await Promise.all(
    models.map(model => 
      invokeModel(model, prompt)
    )
  )
  
  // 使用投票或置信度选择最佳结果
  return selectBestResult(results)
}

// 快速模型预筛选 + 强模型精确处理
async function tieredModelStrategy(task: Task) {
  // 1. 使用快速模型判断任务复杂度
  const complexity = await invokeModel(
    'claude-haiku-4',
    `Rate task complexity (1-10): ${task.description}`
  )
  
  // 2. 根据复杂度选择模型
  const model = complexity > 7 
    ? 'claude-opus-4' 
    : 'claude-sonnet-4'
  
  return await invokeModel(model, task.description)
}

总结

OpenCode 的核心技术原理体现了以下设计哲学：

1. 模块化架构：清晰的关注点分离，易于扩展和维护
2. 性能优先：使用 Bun、智能缓存、并行执行等优化
3. 安全第一：细粒度权限、沙箱执行、路径验证
4. 开放生态：插件系统、MCP集成、多模型支持
5. 开发者友好：TypeScript类型安全、完整文档、活跃社区

通过这些技术实现，OpenCode 成功地创建了一个既强大又灵活的 AI 编码代理平台，为开发者提供了 Claude Code 的开源替代方案，同时在某些方面（如 LSP 集成、插件系统）提供了更强大的功能。

其 Skills 系统的实现特别值得关注：

• 按需加载避免上下文污染
• 资源索引确保安全访问
• 标准格式（SKILL.md）易于创建和分享
• 多层配置支持全局、项目、代理级别的精细控制

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