在 AI 时代，我如何从零开始学习量化交易
Mac M1 上安装 VnPy 的踩坑记 — 一个学徒的量化交易之旅 Day 1
大家好，我是一名刚毕业的学生，因为一场梦，决定学习量化交易，希望通过代码来理解金融市场。这是我的学习日记的第一篇。
在《show your work》中，我意识到分享学习过程的重要性,常常我们会把注意力放在结果上，而忽略了过程中的点滴积累，现在这个时代，进入了销售个人品牌的时代，分享过程能帮助我建立个人影响力，形成一个正向反馈，督促我持续学习。
作为一个初学者，我希望能制作出一个量化软件，但过程中遇到了不少问题，希望通过记录这些问题和解决方案，帮助其他有类似需求的人。
永远保持一颗“学徒”心态，敢于出糗，能够分享自己的不足，帮助更多的初学者少走弯路。
一边学一边输出，让反馈加速我的成长 费曼学习法告诉我们，输出是最好的学习方式。通过写作和记录，我可以更好地理解和巩固所学知识，站在不同的视角审视自己的学习过程，也有助于自己形成系统的知识体系。
这篇文章适合谁?
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有一点 Python 基础的初学者 或者说是想要来学习量化交易的编程小白也可以，ai时代的到来，是一场秩序的重新洗牌，学会学习，学会记录自己学习，学会分享，是我们在面对ai时代潮流所要具备的。
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想学量化交易但不知道怎么开始的人 认为量化交易很复杂，不知道从哪里入手的朋友，起初我也是这样，经过一段时间的摸索，我才知道，ai越全能，使用者越得知道得更多，会使得使用过程得心应手，没有问题，不会提问的同学会在这个时代被拉开巨大差距。
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遇到类似问题需要参考的人 虽然说啥问题都能问 ai，但有些问题 ai 也不一定能帮你解决，我觉得就是人情味吧，毕竟 ai 还不能够有很强的“活人感”，文字的记录何尝不是一种陪伴呢？
什么是 VnPy？为什么选择它？
VnPy 是一个开源的 Python 量化交易框架，也是目前github上 star 数最高的量化交易框架。它支持多种交易所和数据源，功能强大且易于扩展。选择 VnPy 的原因有以下几点：
- 开源免费：VnPy 是完全开源的，任何人都可以免费使用和修改它的代码。
- 社区活跃：VnPy 拥有一个活跃的社区，用户可以在论坛和 GitHub 上交流经验，解决问题。
- 功能丰富：VnPy 提供了丰富的功能模块，包括数据处理、策略开发、回测和实盘交易等，满足不同用户的需求。
等等优势使得我选择了 VnPy 作为我的量化交易学习和实践工具，希望通过它来实现我的量化交易梦想，同时也希望自己的记录能与更多小伙伴形成链接，共同进步。
安装的过程（和我的挣扎）
昨天我决定安装 VnPy，心想应该很简单...结果并没有。
第一次运行 python -m pip install vnpy，看到终端一堆红字飘过。当时我愣住了，心想："这...是成功了还是失败了？"
安装完成后，我兴奋地运行验证代码：
python3 -c "import vnpy; print(vnpy.__version__)"
结果终端返回了这样的错误：
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'vnpy.trader'
我问 AI："ModuleNotFoundError 是什么意思？" AI 给了我答案，但我按照做了还是不行。更诡异的是，有时候 import vnpy 不报错，但一导入 vnpy.trader 就崩溃。
这时候我意识到，问题不在 AI 的回答，而在于我不知道问题的根源在哪里。AI 只能根据我的描述给建议，但如果我自己都说不清楚问题，AI 也帮不了我...
然后我不断的尝试，当我找不到问题的时候，我就让ai来帮我一步步排查，虽然ai的并不能一针见血的指出来问题的关键，但他会把所有可能性给出来，让我一个个去排查。
我发现现在ai的发展真的突飞猛进，怕的不是有问题，怕的是问不出问题，于是我开始学会如何向 ai 提问，经过几次尝试，我终于成功安装了 conda 和 Python 3.9，这是我之前想到不敢想的事情，ai时代的到来，真的是让人又爱又恨。
再后来，又遇到文件路径的问题一次次报错，然后我又问ai每次都给不到真实的解决方案，我意识到如果自己本身不知道问题所在，ai也帮不了我，于是我开始学会自己分析问题，这让我明白，我如果希望用好ai，我需要比ai更加了解我所面对的问题，然后把一些重复性或者整理性的工作交给ai去做，关键还在于自己的大脑也需要升级。
随着不断的尝试，我终于发现问题所在：原来 Mac 上有多个 Python 版本！ python3 指向 Python 3.9，而 VnPy 被装在了 Python 3.13 里。当我用对的命令时，终端输出了这样的结果：
$ python << 'EOF'
from vnpy.trader.engine import MainEngine
print("✅ VnPy 完全安装成功！")
EOF
✅ VnPy 完全安装成功！
那一刻，我心里五味杂陈，庆幸自己终于跑通了这个模式，不知所措的是，这都是ai的功劳，我觉得ai真的是一个很强大的工具，会有点后怕。
学到的不仅是技术，还有...
- 解决问题的能力：在安装过程中遇到的各种问题让我学会了如何分析和解决问题，这种能力在未来的学习和工作中都会非常有用。
- 耐心和坚持：安装过程中的挫折让我明白了耐心和坚持的重要性，只有不断尝试和学习，才能克服困难。
- 学习新技术的能力：通过安装 VnPy，我学会了如何使用 conda 和管理 Python 环境，这些技能对我未来的编程学习非常有帮助。
- AI 时代的生存法则：AI 不是万能的，它需要你提供足够清晰的问题。你越懂，AI 越有用。
写在最后
这是我量化交易学习的第一天，也是我学习日记的第一篇。
如果你也在学习量化交易，或者也在和 AI 一起成长，欢迎留言交流。我们都是学徒，一起进步。
附：给遇到类似问题的朋友
如果你在 Mac M1 上安装 VnPy 遇到 ModuleNotFoundError，检查一下：
- 你用的是
python还是python3？ - 运行
python --version和python3 --version，看看版本是否一致 - 确保用
python -m pip install vnpy（而不是pip3 install vnpy）
希望能帮到你。
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