【量化利器】StockTV：全球多市场实时行情API接入指南（Python实战）

一、为什么选择StockTV？

1.1 多市场覆盖能力

市场类型	覆盖范围举例	延迟级别
全球股票	美/日/印/马/越等30+交易所	<100ms
加密货币	Binance, OKX等主流交易所交易对	<50ms
商品期货	黄金、原油、农产品主力合约	<200ms
外汇	150+货币对实时汇率	<100ms

1.2 开发者友好特性

• 协议丰富：支持HTTP RESTful+WebSocket双通道
• 免费额度：每日10万次请求基础额度（足够个人量化测试）
• Python原生支持：无需复杂SDK，requests/websockets即可对接

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二、核心API实战演示（Python）

2.1 环境准备

pip install requests websockets pandas

2.2 获取实时报价（HTTP API）

import requests

def get_realtime_quote(symbol, api_key):
    url = "https://api.stocktv.top/quote/realtime"
    params = {
        "symbol": symbol,  # 格式：市场_代码（如"IN_RELIANCE"）
        "key": api_key
    }
    res = requests.get(url, params=params).json()
    if res['code'] == 200:
        return {
            'price': res['data']['last'],
            'volume': res['data']['volume'],
            'timestamp': res['data']['timestamp']  # 毫秒级时间戳
        }
    else:
        raise Exception(f"API Error: {res['msg']}")

# 获取印度信实工业实时报价
print(get_realtime_quote("IN_RELIANCE", "YOUR_API_KEY"))

2.3 WebSocket低延迟订阅（量化交易核心）

import asyncio
import websockets
import json

async def live_trade_data(api_key):
    async with websockets.connect(
        f"wss://ws-api.stocktv.top?key={api_key}"
    ) as ws:
        # 订阅苹果(AAPL)和比特币对美元(BTCUSD)
        await ws.send(json.dumps({
            "action": "subscribe",
            "symbols": ["US_AAPL", "CRYPTO_BTCUSD"]
        }))
        
        while True:
            data = json.loads(await ws.recv())
            # 实时打印价格变动（实际使用可触发交易信号）
            print(f"[{data['symbol']}] Price: {data['last']} @ {data['timestamp']}")

# 启动实时监听
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(live_trade_data("YOUR_API_KEY"))

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三、高级应用场景

3.1 跨市场套利监控

# 同时监控黄金期货与现货价差
gold_futures = get_realtime_quote("FUTURE_GC", api_key)
gold_spot = get_realtime_quote("XAUUSD", api_key)

spread = gold_futures['price'] - gold_spot['price']
if abs(spread) > 5:  # 价差阈值
    trigger_arbitrage_signal()

3.2 K线数据回测

def get_historical_data(symbol, timeframe='1D'):
    url = "https://api.stocktv.top/kline/history"
    params = {
        "symbol": symbol,
        "interval": timeframe,  # 支持1m/5m/15m/1h/1D
        "key": api_key
    }
    return pd.DataFrame(requests.get(url, params=params).json()['data'])

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四、避坑指南

1. 时区处理
   所有时间戳均为UTC毫秒级时间戳，需转换为本地时区：

   pd.to_datetime(timestamp, unit='ms').tz_localize('UTC').tz_convert('Asia/Shanghai')
   

2. 错误代码处理
   常见错误码：

   • 401：API Key无效
   • 429：请求频率超限（免费版限10QPS）
   • 500：服务器内部错误（建议重试机制）

3. 连接保活
   WebSocket需每30秒发送心跳包：

   await websocket.send(json.dumps({"action": "ping"}))
   

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五、获取API Key

访问官网注册后：

1. 进入开发者中心
2. 创建新应用获取Key
3. 免费版支持10万次/日调用

提示：生产环境建议使用Token白名单+IP访问限制提升安全性

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为什么适合量化新人？

• 无需搭建数据采集系统
• 免费额度覆盖策略验证阶段
• 统一接口访问全球市场
• 官方提供完整的API文档

欢迎在评论区交流API使用技巧！遇到技术问题可查看官方文档或联系技术支持。