自研引擎的场景渲染、物理仿真、训练可视化一体式仿真平台

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前言

AlphaPlatform 是一款面向具身智能(Embodied Intelligence)研发的一体化仿真平台,基于自研高性能引擎,深度融合高保真实时渲染高精度物理仿真强化学习训练闭环,支持从建模、仿真到训练、可视化的完整工作流。

核心特性

高质量实时渲染引擎

  • 实时动态响应:支持机器人模型运动轨迹的毫秒级可视化反馈

  • 物理真实渲染(PBR):基于**基于物理的渲染(Physically Based Rendering, PBR)**技术,精准还原光照、材质、阴影等视觉效果

高精度物理仿真引擎

多体动力学求解

  • 采用递归牛顿-欧拉算法(RNEA)复合刚体算法(CRBA)

  • 高效处理复杂机器人系统的动力学计算

驱动与感知系统支持

  • 执行器:力矩控制、位置控制、速度控制

  • 传感器:触觉、加速度计、陀螺仪、关节编码器等

功能场景支持

支持的机器人类型

类型示例型号
人型机器人G1, H1
四足机器人Go2w
轮式机器人R1_pro
机械臂Franka Emika Panda
灵巧手XHand

多模态传感器数据输出

  • RGB 图像

  • 深度图(Depth)

  • 实例分割图(Segmentation / Seg)

控制与交互能力

  • 关节级控制(Joint Control)

  • 高精度碰撞检测(Collision Detection)

训练可视化

  • 支持强化学习训练过程实时回放

  • 提供典型任务演示(如 Pick-and-Place (PnP))

安装指南(Ubuntu 24.04)

依赖安装

sudo apt update

# QT 组件
sudo apt install qtbase5-dev libqt5svg5-dev libqt5x11extras5-dev qttools5-dev-tools qtdeclarative5-dev libzmq3-dev cppzmq-dev

# GUI 支持
sudo apt install libglfw3-dev libxinerama-dev libxcursor-dev libxi-dev

# Vulkan 图形 API
sudo apt install vulkan-validationlayers

编译构建

mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build . --config=Release

可执行文件路径:proj_root/target/bin/alphaplatform

启动示例

cd ../target/bin
./alphaplatform

提示(Wayland 用户)

export QT_QPA_PLATFORM=xcb
QT_QPA_PLATFORM=xcb ./alphaplatform

使用说明

平台统一入口

./target/bin/alphaplatform

常用命令行参数

参数说明
--scene=<scene.xml>--config=<scene.xml>指定场景文件(支持绝对/相对路径)
--kinematics=<file>运动/配置驱动文件(用于 UpdateMode::Config
--model=<model.xml>物理模式下覆盖 AlphaPHY 模型
--physics-hz=<float>物理仿真频率(默认 240 Hz)
--endpoint=<tcp://...>训练数据流地址(用于 RL 训练)
--num-envs=<N>并行训练环境数量
--frame-width=<W>训练输出图像帧宽度(像素)

使用示例

# 基础场景加载
./alphaplatform --scene=workspace/scenes/robots/bipedal_robots/g1/scene.xml

# 加载运动配置
./alphaplatform --scene=workspace/scenes/robots/bipedal_robots/g1/scene.xml --kinematics=configs/kinematics_config/g1

# 启动训练模式(64 并行环境)
./alphaplatform --scene=workspace/scenes/robots/bipedal_robots/g1/scene.xml --endpoint=tcp://127.0.0.1:6006 --num-envs=64 --frame-width=17

UI 操作流程

1、选择运行模式:场景模式 / 物理模式 / 训练模式

2、设置场景路径,按需填写 kinematics 配置

3、训练模式下,填写以下参数后点击 "重载"

  • endpoint

  • num-envs

  • frame-width

  • labels(可选)

项目效果

支持机器人类型:人型/四足/轮式/机械臂/灵巧手

支持RGB,深度,实例分割相机数据获取

支持关节控制,碰撞检测

支持训练过程/结果可视化

项目源码

Gitee:gitee.com/agiros/alph…

关键词

具身智能、AlphaPlatform、自研仿真引擎、PBR 渲染、多体动力学、RNEA、CRBA、强化学习、RGB-D、实例分割、关节控制、碰撞检测、Franka Panda、G1、H1、Go2w、XHand、Ubuntu 24.04、Vulkan、Qt、训练可视化、并行仿真

最后

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