前言
AlphaPlatform 是一款面向具身智能(Embodied Intelligence)研发的一体化仿真平台,基于自研高性能引擎,深度融合高保真实时渲染、高精度物理仿真与强化学习训练闭环,支持从建模、仿真到训练、可视化的完整工作流。
核心特性
高质量实时渲染引擎
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实时动态响应:支持机器人模型运动轨迹的毫秒级可视化反馈
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物理真实渲染(PBR):基于**基于物理的渲染(Physically Based Rendering, PBR)**技术,精准还原光照、材质、阴影等视觉效果
高精度物理仿真引擎
多体动力学求解
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采用递归牛顿-欧拉算法(RNEA)与复合刚体算法(CRBA)
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高效处理复杂机器人系统的动力学计算
驱动与感知系统支持
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执行器:力矩控制、位置控制、速度控制
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传感器:触觉、加速度计、陀螺仪、关节编码器等
功能场景支持
支持的机器人类型
| 类型 | 示例型号 |
|---|---|
| 人型机器人 | G1, H1 |
| 四足机器人 | Go2w |
| 轮式机器人 | R1_pro |
| 机械臂 | Franka Emika Panda |
| 灵巧手 | XHand |
多模态传感器数据输出
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RGB 图像
-
深度图(Depth)
-
实例分割图(Segmentation / Seg)
控制与交互能力
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关节级控制(Joint Control)
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高精度碰撞检测(Collision Detection)
训练可视化
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支持强化学习训练过程实时回放
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提供典型任务演示(如 Pick-and-Place (PnP))
安装指南(Ubuntu 24.04)
依赖安装
sudo apt update
# QT 组件
sudo apt install qtbase5-dev libqt5svg5-dev libqt5x11extras5-dev qttools5-dev-tools qtdeclarative5-dev libzmq3-dev cppzmq-dev
# GUI 支持
sudo apt install libglfw3-dev libxinerama-dev libxcursor-dev libxi-dev
# Vulkan 图形 API
sudo apt install vulkan-validationlayers
编译构建
mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build . --config=Release
可执行文件路径:
proj_root/target/bin/alphaplatform
启动示例
cd ../target/bin
./alphaplatform
提示(Wayland 用户)
export QT_QPA_PLATFORM=xcb
QT_QPA_PLATFORM=xcb ./alphaplatform
使用说明
平台统一入口
./target/bin/alphaplatform
常用命令行参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--scene=<scene.xml> 或 --config=<scene.xml> | 指定场景文件(支持绝对/相对路径) |
--kinematics=<file> | 运动/配置驱动文件(用于 UpdateMode::Config) |
--model=<model.xml> | 物理模式下覆盖 AlphaPHY 模型 |
--physics-hz=<float> | 物理仿真频率(默认 240 Hz) |
--endpoint=<tcp://...> | 训练数据流地址(用于 RL 训练) |
--num-envs=<N> | 并行训练环境数量 |
--frame-width=<W> | 训练输出图像帧宽度(像素) |
使用示例
# 基础场景加载
./alphaplatform --scene=workspace/scenes/robots/bipedal_robots/g1/scene.xml
# 加载运动配置
./alphaplatform --scene=workspace/scenes/robots/bipedal_robots/g1/scene.xml --kinematics=configs/kinematics_config/g1
# 启动训练模式(64 并行环境)
./alphaplatform --scene=workspace/scenes/robots/bipedal_robots/g1/scene.xml --endpoint=tcp://127.0.0.1:6006 --num-envs=64 --frame-width=17
UI 操作流程
1、选择运行模式:场景模式 / 物理模式 / 训练模式
2、设置场景路径,按需填写 kinematics 配置
3、训练模式下,填写以下参数后点击 "重载":
-
endpoint -
num-envs -
frame-width -
labels(可选)
项目效果
支持机器人类型:人型/四足/轮式/机械臂/灵巧手
支持RGB,深度,实例分割相机数据获取
支持关节控制,碰撞检测
支持训练过程/结果可视化
项目源码
Gitee:gitee.com/agiros/alph…
关键词
具身智能、AlphaPlatform、自研仿真引擎、PBR 渲染、多体动力学、RNEA、CRBA、强化学习、RGB-D、实例分割、关节控制、碰撞检测、Franka Panda、G1、H1、Go2w、XHand、Ubuntu 24.04、Vulkan、Qt、训练可视化、并行仿真
最后
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