"我 LeetCode 刷了 800 题，系统设计看了 3 遍，结果面试官让我用 Cursor 写一个功能，给我 45 分钟。"
"我懵了。"
前言：当 Snapchat 宣布取消 LeetCode 面试
2026 年初，一则新闻在程序员圈子里炸开了锅：
Snapchat 正式宣布，取消所有 LeetCode 风格的算法面试。
取而代之的是"更实际、更相关的技术筛选"。
这不是第一家，也不会是最后一家。
越来越多的公司开始质疑：刷 LeetCode 真的能筛选出好程序员吗？
更魔幻的是，技术面试正在分裂成两个平行宇宙：
- 宇宙 A（大厂）：疯狂加码 LeetCode，因为害怕 AI 作弊
- 宇宙 B（创业公司）：完全抛弃 LeetCode，让你用 AI 工具现场写代码
而你，作为求职者，必须同时精通这两个宇宙的规则。
这他妈的到底是怎么回事？
第一章：技术面试的"大分裂"
1.1 我的真实经历：两种截然不同的面试
去年夏天，我重新回到求职市场。
作为一个有 8 年经验的工程师，我以为自己准备得很充分：
- LeetCode 刷了 600+ 题
- 系统设计看了无数遍
- 行为面试准备了 20 个故事
然后，我经历了两种完全不同的面试：
面试 A - 某大厂（你懂的）
面试官："请在白板上实现一个 LRU 缓存。"
我：（开始写代码）
面试官："时间复杂度是多少？"
我："O(1) 的 get 和 put。"
面试官："空间复杂度呢？"
我："O(n)。"
面试官："很好。现在优化一下，如果..."
（标准的 LeetCode 流程，我驾轻就熟）
面试 B - 某创业公司
面试官："这是我们的 GitHub 仓库，这是一个 feature 需求。"
面试官："你有 45 分钟，用任何工具，把它做出来。"
我："呃...可以用 Copilot 吗？"
面试官："当然，我们就是要看你怎么用 AI 工具的。"
我：（内心 OS：这是在考我写代码还是考我用 AI？）
这两种面试，简直像是两个不同的职业。
1.2 数据不会说谎：面试正在分裂
根据最新的行业调查：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2026年技术面试的两个平行宇宙 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 🏢 大厂宇宙（Google、Meta、Amazon等） │
│ ├─ 面试方式：LeetCode + 系统设计 │
│ ├─ 禁止使用：任何AI工具 │
│ ├─ 考察重点：算法、数据结构、底层原理 │
│ ├─ 原因：害怕AI作弊，要"纯天然"的能力证明 │
│ └─ 数据：81%的大厂面试官怀疑候选人用AI作弊 │
│ │
│ 🚀 创业公司宇宙 │
│ ├─ 面试方式：实际项目 + AI工具 │
│ ├─ 鼓励使用：Copilot、Cursor、ChatGPT等 │
│ ├─ 考察重点：Prompt能力、调试能力、交付速度 │
│ ├─ 原因：认为AI是生产力工具，要看"实战"能力 │
│ └─ 期望：你能用AI成为"10x工程师" │
│ │
│ 😵 求职者：我他妈到底该准备什么？ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
第二章：大厂为什么疯狂加码 LeetCode？
2.1 AI 作弊的恐慌
大厂面试官的噩梦是这样的：
候选人A（远程面试）：
├─ 屏幕：共享的IDE，正在写代码
├─ 另一个屏幕（面试官看不到）：ChatGPT正在生成答案
└─ 耳机：朋友在远程指导
面试官：（完全不知情）"哇，这个候选人好强！"
81% 的大厂面试官怀疑候选人在远程面试中使用 AI 作弊。
这不是偏执，这是现实。
所以，大厂的应对策略是：
- 回归线下面试：你必须到办公室，当面写白板
- 加大 LeetCode 难度：从 Medium 升级到 Hard
- 限时更严格：以前 45 分钟，现在 30 分钟
- 追问原理：不只是写出来，还要解释为什么
他们要的是"纯天然"的能力证明。
2.2 LeetCode 成了"防 AI 护城河"
在大厂眼里，LeetCode 不是在考你的编程能力，而是在考：
"你的大脑能不能在没有 AI 帮助的情况下，独立解决复杂问题？"
这就是为什么：
- Google 还在考 LeetCode Hard
- Meta 还在考算法优化
- Amazon 还在考数据结构
因为这些题，AI 也会做，但你能不能在 30 分钟内手写出来，这才是关键。
第三章：创业公司为什么拥抱 AI 面试？
3.1 "我们要的是能交付的人，不是算法大师"
创业公司的逻辑很简单：
"我们不需要你手写红黑树，我们需要你能在一周内上线一个功能。"
所以，他们的面试是这样的：
面试官："这是一个真实的 bug，我们的用户在抱怨。"
面试官："你有 1 小时，用任何工具，找到问题并修复它。"
面试官："我们不在乎你怎么做的，我们只在乎你能不能做出来。"
这就是所谓的"Vibe Coding"（氛围编程）面试。
3.2 AI 工具成了"标配"
在这些公司眼里：
- 不会用 AI = 落后
- 会用 AI = 基本要求
- 精通 AI = 加分项
他们考察的是：
- Prompt 能力：你能不能用一句话让 AI 生成你想要的代码？
- 调试能力：AI 生成的代码有 bug，你能不能快速定位和修复？
- 整合能力：你能不能把 AI 生成的代码整合到现有项目中？
- 速度：你能不能在 45 分钟内完成一个完整的功能？
他们要的是"AI 时代的工程师"，不是"传统工程师"。
第四章：求职者的噩梦：你必须"双修"
4.1 准备大厂面试：回到 2015 年
如果你要面试大厂，你需要：
// big-tech-interview-prep.js
// 大厂面试准备清单
const bigTechPrep = {
// 算法和数据结构（核心）
algorithms: {
timeInvestment: "3-6个月",
dailyPractice: "2-3小时",
platforms: ["LeetCode", "NeetCode", "AlgoExpert"],
targetProblems: "300-500题",
difficulty: ["Easy: 30%", "Medium: 50%", "Hard: 20%"],
mustKnow: [
"数组、链表、栈、队列",
"二叉树、BST、堆",
"哈希表、图",
"动态规划、贪心",
"回溯、DFS、BFS",
"双指针、滑动窗口",
"二分查找、排序",
],
},
// 系统设计
systemDesign: {
timeInvestment: "2-3个月",
resources: [
"System Design Interview (Alex Xu)",
"Designing Data-Intensive Applications",
"YouTube: System Design Interview",
],
mustKnow: [
"负载均衡、缓存、CDN",
"数据库分片、复制",
"消息队列、微服务",
"CAP定理、一致性哈希",
],
},
// 行为面试
behavioral: {
timeInvestment: "1个月",
framework: "STAR (Situation, Task, Action, Result)",
stories: "准备15-20个故事",
topics: ["领导力", "冲突解决", "失败经历", "团队协作"],
},
// 总时间投入
totalTime: "6-9个月全职准备",
successRate: "取决于运气和准备程度",
mentalHealth: "可能会受损",
}
console.log("🎯 大厂面试准备")
console.log(`总时间投入: ${bigTechPrep.totalTime}`)
console.log(`每天练习: ${bigTechPrep.algorithms.dailyPractice}`)
console.log(`目标题数: ${bigTechPrep.algorithms.targetProblems}`)
console.log("\n⚠️ 警告：这是一场马拉松，不是短跑")
这基本上是回到 2015 年的准备方式。
AI？不存在的。你要靠的是你的大脑。
4.2 准备创业公司面试：学习"AI 驾驭术"
如果你要面试创业公司，你需要：
// startup-interview-prep.js
// 创业公司面试准备清单
const startupPrep = {
// AI工具精通度（核心）
aiTools: {
timeInvestment: "1-2个月",
mustHave: [
{
tool: "GitHub Copilot",
cost: "$10/月",
skill: "代码补全、函数生成",
},
{
tool: "Cursor",
cost: "$20/月",
skill: "AI对话、多文件编辑",
},
{
tool: "ChatGPT Plus",
cost: "$20/月",
skill: "架构设计、调试帮助",
},
],
totalCost: "$50/月（最低配置）",
advancedTools: [
{ tool: "Claude Pro", cost: "$20/月" },
{ tool: "Windsurf", cost: "免费/付费" },
],
},
// Prompt工程
promptEngineering: {
skills: ["清晰描述需求", "提供足够上下文", "迭代优化prompt", "处理AI幻觉"],
practice: "每天用AI写代码，积累经验",
},
// 实战项目
projects: {
requirement: "至少3个完整项目",
showcase: "展示你如何用AI加速开发",
github: "代码必须在GitHub上，有详细README",
},
// 调试能力
debugging: {
skill: "快速定位AI生成代码的bug",
tools: ["Chrome DevTools", "VS Code Debugger", "日志分析"],
mindset: "不盲信AI，要验证每一行代码",
},
// 总时间投入
totalTime: "1-2个月",
totalCost: "$50-200/月（工具订阅）",
successRate: "取决于你的AI驾驭能力",
}
console.log("🚀 创业公司面试准备")
console.log(`总时间投入: ${startupPrep.totalTime}`)
console.log(`工具成本: ${startupPrep.aiTools.totalCost}`)
console.log(`必备工具: ${startupPrep.aiTools.mustHave.length}个`)
console.log("\n💰 警告：你需要自己付费订阅AI工具")
问题来了：你需要自己掏钱买 AI 工具订阅。
这就引出了一个更大的问题...
第五章：隐藏的不公平：AI 工具的"订阅门槛"
5.1 你的面试成功率，取决于你的钱包？
让我们算一笔账：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI面试的"隐藏成本" │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 基础配置（最低要求）： │
│ ├─ GitHub Copilot: $10/月 │
│ ├─ ChatGPT Plus: $20/月 │
│ └─ 总计: $30/月 │
│ │
│ 进阶配置（有竞争力）： │
│ ├─ Cursor Pro: $20/月 │
│ ├─ Claude Pro: $20/月 │
│ ├─ ChatGPT Plus: $20/月 │
│ └─ 总计: $60/月 │
│ │
│ 顶配（碾压对手）： │
│ ├─ Cursor Pro: $20/月 │
│ ├─ Claude Pro: $20/月 │
│ ├─ ChatGPT Plus: $20/月 │
│ ├─ Windsurf: $20/月 │
│ ├─ Perplexity Pro: $20/月 │
│ └─ 总计: $100/月 │
│ │
│ 如果你求职3个月: $90 - $300 │
│ 如果你求职6个月: $180 - $600 │
│ │
│ 💀 问题：这是在考技术，还是在考钱包？ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
这就是 2026 年技术面试的魔幻现实：
- 传统面试：只要有大脑就行
- AI 面试：你需要付费订阅才能"公平竞争"
更糟糕的是：
如果你用的是免费版 ChatGPT，AI 幻觉更多，你可能因为 AI 的错误而挂掉面试。
这不是在考你的能力，这是在考你的经济实力。
5.2 "主场优势"问题
有些公司（比如 Meta）意识到了这个问题，他们的解决方案是：
"我们提供统一的 AI 工具，所有候选人用同一个环境。"
听起来很公平对吧？
但问题是：
你平时用的是：
├─ Cursor（你已经配置了自定义prompt）
├─ Claude（你知道它的优缺点）
└─ 你的.cursorrules文件（你花了几个月优化的）
面试时给你的是：
├─ Meta的内部AI工具（你从没用过）
├─ 没有自定义配置
└─ 45分钟学会并精通它
这就像：
├─ 你平时开的是手动挡跑车
├─ 面试时给你一辆自动挡面包车
└─ 然后让你跑出最快圈速
这不是在考你的 AI 能力，这是在考你的适应能力。
第六章：最魔幻的面试形式："付费试工"
6.1 "来我们公司干 3 天活，我们再决定要不要你"
越来越多的创业公司开始采用一种新的面试方式：
Paid Work Trial（付费试工）
流程是这样的：
1. 你通过了初步筛选
2. 公司说："来我们这干3-5天，做真实的项目"
3. 你和团队一起工作，处理真实的ticket
4. 3-5天后，公司决定要不要你
听起来很合理对吧？
但问题是：
如果你已经有工作：
├─ 你能请3-5天假去"试工"吗？
├─ 你的老板会同意吗？
├─ 你的劳动合同允许你"兼职"吗？
└─ 大多数合同都禁止你同时为两家公司工作
如果你没有工作：
├─ 你可能需要同时"试工"多家公司
├─ 每家3-5天，3家就是9-15天
├─ 这期间你没有稳定收入
└─ 而且不保证最后能拿到offer
💀 结论：这种面试方式偏向失业者或时间极度灵活的人
这不是在考你的能力，这是在考你的生活状况。
6.2 真实案例：我的"试工"经历
我去年面试了一家创业公司，他们要求我"试工" 3 天。
第1天：
├─ 我请了病假（对不起老板）
├─ 去新公司报到
├─ 花了半天时间搭建环境
└─ 下午开始看代码
第2天：
├─ 接到一个真实的bug
├─ 花了一整天调试
├─ 晚上加班到9点才修好
└─ 累得像狗
第3天：
├─ 参加团队会议
├─ Code Review
├─ 写了一些文档
└─ 下午5点结束
一周后：
├─ 收到邮件："感谢你的参与，但我们决定不继续了"
├─ 我：？？？
├─ 我浪费了3天假期
├─ 我冒着被老板发现的风险
└─ 我什么都没得到
这就是"付费试工"的现实。
第七章：所以，2026 年该怎么准备面试？
7.1 残酷的真相：你必须"双修"
如果你想在 2026 年找到工作，你需要：
// interview-prep-2026.js
// 2026年面试准备的残酷现实
const interviewPrep2026 = {
// 你需要同时准备两套技能
skillSets: {
traditional: {
name: "传统技能（应对大厂）",
includes: [
"LeetCode 300-500题",
"系统设计",
"计算机基础（网络、操作系统、数据库）",
"手写代码能力",
],
timeInvestment: "6-9个月",
cost: "$0（只需要时间）",
},
aiNative: {
name: "AI技能（应对创业公司）",
includes: [
"精通3-5个AI编程工具",
"Prompt工程",
"快速调试AI代码",
"实战项目经验",
],
timeInvestment: "1-2个月",
cost: "$50-200/月（工具订阅）",
},
},
// 时间分配建议
timeAllocation: {
ifTargetBigTech: {
traditional: "80%",
aiNative: "20%",
reason: "大厂还是以LeetCode为主",
},
ifTargetStartup: {
traditional: "30%",
aiNative: "70%",
reason: "创业公司更看重实战和AI能力",
},
ifTargetBoth: {
traditional: "50%",
aiNative: "50%",
reason: "两手都要硬",
warning: "这会很累",
},
},
// 心理准备
mentalPrep: {
expectation: "面试周期可能长达6个月",
applications: "可能需要投200+份简历",
rejections: "会收到无数拒信",
burnout: "很可能会burnout",
advice: "保持心理健康比什么都重要",
},
}
console.log("😵 2026年面试准备的残酷现实\n")
console.log("你需要准备两套完全不同的技能：")
console.log(`1. ${interviewPrep2026.skillSets.traditional.name}`)
console.log(
` 时间投入: ${interviewPrep2026.skillSets.traditional.timeInvestment}`,
)
console.log(` 成本: ${interviewPrep2026.skillSets.traditional.cost}`)
console.log(`\n2. ${interviewPrep2026.skillSets.aiNative.name}`)
console.log(
` 时间投入: ${interviewPrep2026.skillSets.aiNative.timeInvestment}`,
)
console.log(` 成本: ${interviewPrep2026.skillSets.aiNative.cost}`)
console.log(`\n⚠️ ${interviewPrep2026.mentalPrep.advice}`)
7.2 实用建议：如何在两个宇宙中生存
给准备大厂面试的你：
- LeetCode 还是王道：每天 2-3 题，坚持 6 个月
- 理解原理，不要死记硬背：面试官会追问"为什么"
- 模拟面试：找朋友或用 Pramp、Interviewing.io
- 保持手写代码的能力：不要只在 IDE 里写代码
给准备创业公司面试的你：
- 投资 AI 工具：至少订阅 Copilot + ChatGPT Plus
- 每天用 AI 写代码：积累"驾驭 AI"的经验
- 做实战项目：用 AI 快速做 3-5 个完整项目
- 学会审查 AI 代码：不要盲信，要验证
给想两边都投的你：
- 时间管理：早上刷 LeetCode，晚上用 AI 做项目
- 心理建设：这会很累，做好长期准备
- 优先级：先搞定一边，再攻另一边
- 保持健康：burnout 了什么都没用
第八章：这个行业到底怎么了？
8.1 我们在筛选什么？
让我们诚实一点：
LeetCode 面试在筛选什么？
- ✅ 算法和数据结构知识
- ✅ 在压力下解决问题的能力
- ✅ 沟通和表达能力
- ❌ 实际工作能力
- ❌ 团队协作能力
- ❌ 产品思维
AI 面试在筛选什么？
- ✅ 使用 AI 工具的能力
- ✅ 快速交付的能力
- ✅ 调试和整合能力
- ❌ 深度理解代码的能力
- ❌ 长期维护代码的能力
- ❌ 没有 AI 时的应变能力
两种面试都有问题。
8.2 理想的面试应该是什么样的？
如果让我设计一个"理想的技术面试"，它应该：
- 考察实际工作能力：给一个真实的问题，看你怎么解决
- 允许使用工具：现实工作中你会用 Google、Stack Overflow、AI
- 考察思维过程：不只是结果，还要看你的思考方式
- 公平且标准化：所有人用同样的环境和工具
- 尊重候选人时间：不要让人花 3-5 天"试工"
- 不依赖经济实力：不应该因为付不起 AI 订阅而吃亏
但现实是：我们离这个理想还很远。
写在最后：给所有在求职路上挣扎的你
如果你正在准备面试，我想对你说：
这不是你的问题，是这个行业的问题。
- 你不是因为"不够好"而挂掉面试
- 你是因为面试系统本身就有问题
但是，抱怨没有用。
我们能做的是：
- 接受现实：面试系统短期内不会改变
- 做好准备：两套技能都要练
- 保持健康：心理健康比 offer 重要
- 互相帮助：分享经验，互相鼓励
最后，送给所有求职者一句话：
"面试挂了不代表你不行，只代表你和这家公司不匹配。"
"继续投，总会有适合你的。"
互动话题
- 你经历过哪种类型的面试？LeetCode 还是 AI 实战？
- 你觉得哪种面试更能反映真实能力？
- 你愿意为 AI 工具订阅付费来准备面试吗？
- 你有没有"付费试工"的经历？
评论区见，我们一起吐槽这个魔幻的面试市场。
参考资料：
- Michael Solati - LeetCode vs. Vibe Coding: The Reality of Interviewing in 2025
- Feenyx - Why LeetCode Interviews Are Losing Credibility
- 行业调查数据 - 2026 Technical Interview Trends
- 内容经过重新整理和诠释，符合许可限制
