新兴技术栈与架构设计
2026年前端面试已从基础八股转向深度理解+系统设计，新兴技术栈（如WebGPU、边缘计算、AI集成）和架构设计能力成为新考察重点。以下为当前面试中较少被系统覆盖但重要性上升的领域。
新兴技术栈考察
WebGPU与图形渲染
- WebGPU核心优势：相比WebGL，提供更低开销的现代图形API，支持多线程渲染和计算着色器，适用于复杂3D场景和高性能计算任务
- 面试考察点：与WebGL性能对比、Compute Shader应用场景、如何优化大规模数据可视化渲染性能
- 实战场景：在线设计工具、游戏引擎、科学计算可视化等高性能应用场景
边缘计算与前端
- 边缘部署场景：CDN边缘节点运行JavaScript（如Cloudflare Workers、Vercel Edge Functions），实现就近计算、降低延迟
- 考察重点：边缘函数与后端API的职责划分、冷启动优化、状态同步策略、安全隔离机制
- 典型问题："如何设计一个在边缘节点处理用户地理位置计算的架构"
AI集成与前端推理
- Web ML应用：TensorFlow.js、ONNX Runtime等框架在前端运行轻量级模型，实现实时图像识别、语音处理
- 考察维度：模型量化与压缩技术、WebAssembly加速推理、GPU资源管理、离线推理方案设计
- 场景题示例："如何在前端实现实时人脸检测，并优化模型加载速度和推理性能"
架构设计深度考察
微前端进阶问题
- 沙箱隔离机制对比：iframe、Proxy、Shadow DOM三种方案的性能开销与兼容性差异（历史已覆盖基础概念，此处聚焦性能对比）
- 状态管理跨应用方案：Single-SPA、Qiankun等框架如何实现全局状态共享与隔离，数据同步的最终一致性保证
- 构建时优化：如何通过Module Federation实现按需加载、避免重复打包，以及构建性能监控指标
低代码平台架构
- DSL与可视化设计器：如何设计领域特定语言描述组件属性，实现拖拽生成Schema，以及Schema到代码的编译过程
- 运行时渲染引擎：解析DSL生成虚拟DOM、组件注册机制、动态插槽与事件绑定实现原理
- 扩展性设计：插件系统架构、自定义组件接入方案、版本兼容性处理策略
性能监控体系设计
- 全链路监控：从用户端性能指标采集（Core Web Vitals）、错误监控（Sentry）、业务埋点（用户行为）到数据聚合与告警
- 自动化诊断工具：如何设计工具自动分析性能瓶颈（如长任务、内存泄漏）、生成优化建议报告
- 灰度发布监控：AB测试指标对比、异常流量检测、快速回滚机制设计
工程化新趋势
构建工具深度优化
- Vite与Webpack对比新维度：除热更新速度外，更关注Tree Shaking精度、代码分割策略、预构建缓存机制在大型项目中的表现差异
- Bundle分析工具使用：如何通过webpack-bundle-analyzer、rollup-plugin-visualizer等工具定位打包体积问题，制定优化策略
- 持久化缓存策略：文件哈希策略选择、缓存失效机制、CDN缓存预热方案
TypeScript工程实践
- 类型安全进阶：泛型约束、条件类型、映射类型在复杂业务场景的应用，如何设计类型安全的API层
- 工具链配置优化：tsconfig严格模式配置、路径别名与模块解析、类型检查在CI/CD中的集成
- 类型体操场景：如何通过类型编程实现复杂表单验证、状态机类型推导等高级应用
延伸推荐
- WebAssembly实战应用：如何将C++/Rust模块编译为WASM，在前端实现高性能计算任务
- PWA离线策略设计：Service Worker缓存策略、后台同步、离线数据同步机制
