周六去了一趟望京参加这个大会，来参会的都是行业内头部的大佬，或者有比较大影响力的自媒体人，创业者，观众都是各行各业对 AIGC 感兴趣的人，大家普遍对 2026 年 AIGC 应用层的发展还是比较乐观，无论是投资人，还是创业者，据说 2026 年英伟达 H200 芯片放开中国市场后中国企业已经约定了几百万片，投资人称之为“弹药充足”，自己的信息源相对比较广泛，可以通过小宇宙等播客获取创业者，投资人的采访，可以在 X 上关注一些大佬，看他们在讨论什么，可以关注一些科技财经类的公众号，及时的了解比较重大的新闻，聊的大部分的内容自己都知道，但是到了现场还是能够被几千人的盛会感染，全世界 AI 的中心就是海淀和硅谷，中国代表了开源模型和开源生态，美国代表了闭源模型闭源生态，有点像是 Android 和 IOS 的竞争，早期 IOS 或许有一些优势，最后应用的最广泛的却是 Android 生态。
我之前有做过机器学习，在头部公司的中国平安视觉算法工程化团队实习过，当时模型对于任务的泛化能力真的太差了，只能做一些最简单的事情，识别人脸，识别文字，通过一些特征去预测一个指标，AIGC 却可以类似于人类的思维方式去做决策，用一些小参数的模型，使用特定行业的语料，甚至特定任务的语料做训练，可以学习到这个行业 / 任务的决策方式，模型的泛化能力非常强，要比之前的搜广推，CV，OCR 等传统机器学习的应用范围要大得多，需要的人也更多，我自己也是 AIGC 工具的深度使用者，有 OpenAI ChatGPT 和 Google Gemini 的 Plus 会员，像是请了一个技术顾问和实习生一样，有什么问题都可以进行咨询，能够快速得到一个不错的答案，通常比使用 Google 搜索出来的答案质量要高很多，使用 Codex 写出来的代码质量也很高，使用 AI Native 的工作方式大大提高的自己的效率，当代码能力和知识不再是问题，自己能够做的事情一下子变得大了许多，更多的是自己有没有这份思考，和执行力，超级个体的时代已经来了。
可以预见三到五年内 AIGC 都会继续以一种快速的节奏发展，跟上这辆快车，去做一些有价值的事情。
