今天是2026年01月18日，在这里祝大家周末好，周末快乐！我是一名IT技术人员，拥有多年数据库系统设计、开发与运维经验，专注于 MySQL 和 Microsoft SQL Server 两大主流数据库平台。擅长高性能SQL编写、复杂查询优化、索引策略设计、数据迁移与灾备方案实施。熟悉数据库性能监控、故障排查与安全加固，能够为企业提供稳定、高效、可扩展的数据存储解决方案。
在实际项目中，我主导过多个大型系统的数据库架构设计与优化工作，成功将关键业务查询响应时间降低70%以上，并通过自动化脚本提升运维效率。同时具备良好的跨团队协作能力，能与开发、运维及业务部门紧密配合，确保数据平台的稳定性与可靠性。今天与大家一起聊聊的是数据库，在处理业务时，写脚本，常用到的一种方法，那就是计算字段。
举个例子，一个表A，存储有一个字段，如:goods_code,它存储的值类似CN_20250001、CN_20250002，我们用条件去查这个字段值时，往往直接传20250001、20250002这样的值。正常的做法，它就要进行变量拼接，如mysql 语法 goods_code=concat('CN_','20250001'),这样一来，字段索引goods_code 可能就失效，因为带有计算。还有一种就是进行截断 substring(goods_code,3,length(goods_code )-2)='20250001'，这种也是属于计算，索引也会失效。对于大表数据来讲，全量扫描，那性能肯定不会好。于是，常见的方式，就是在这个表，加一个计算字段，做法为：
-- 添加虚拟计算列
ALTER TABLE A
ADD COLUMN goods_code_no_pre VARCHAR(100)
GENERATED ALWAYS AS (SUBSTRING(goods_code, 3, LENGTH(goods_code) - 2))
STORED;
-- 或者使用 VIRTUAL（默认，不存储物理数据）
-- ALTER TABLE A
-- ADD COLUMN goods_code_no_pre VARCHAR(100)
-- AS (SUBSTRING(goods_code, 3, LENGTH(goods_code) - 2));
这样加了这列后，数据也不用自己去主动添加和修改，自动依据公式触发获得，再加上索引，这样用这个字段来做查询条件，性能就大大得到提高。
