一、传统IT架构图绘制痛点和AI架构图绘制介绍
1.1 绘图痛点
需求背景:做项目的第一步都离不开画图,传统IT架构图绘制的痛点
-
绘制效率低
- 手动绘制耗时:使用Visio、Draw.io、ProcessOn等工具手动绘制,一个复杂架构图需要2-4小时
- 反复修改繁琐:架构调整后需要手动修改每个组件、连线、标注,工作量大
- 版本管理困难:多版本架构图难以对比,容易丢失历史版本
-
绘制质量不稳定
- 标准化程度低:不同人员绘制风格不统一,缺乏统一标准
- 容易出错遗漏:手动绘制容易遗漏组件、连接错误、标注不规范
- 专业门槛高:新人需要学习工具使用,绘制专业架构图需要经验积累
-
维护成本高
- 同步更新困难:代码变更后,架构图难以同步更新,容易过时
- 多人协作冲突:团队多人编辑同一架构图,容易出现冲突和重复工作
- 文档化成本高:需要专门维护架构文档,增加团队工作负担
1.2 什么是AI架构图绘制?
定义
AI架构图绘制是利用AI大模型能力,通过自然语言描述自动生成IT架构图的技术方案。
简单说,就像对AI说"画一个微服务架构图,包含网关、用户服务、订单服务、数据库",AI就能自动生成专业的架构图。
核心能力包括:
- 自然语言理解:理解你的架构需求描述,提取关键组件和关系
- 智能布局设计:自动设计组件位置、连线方式,保证图表清晰美观
- 多格式支持:支持Draw.io、Mermaid、PlantUML等多种格式输出
- 架构模式识别:识别微服务、分层架构、事件驱动等常见架构模式
适用场景
- 新项目架构设计:快速生成初始架构图,用于技术方案评审
- 现有系统梳理:通过代码分析自动生成现有系统架构图
- 技术方案评审:快速产出多个架构方案对比图
- 团队协作:统一架构图标准,提高团队沟通效率
AI架构图绘制工具类型
- AI增强型绘图工具:如next-ai-draw-io,在传统绘图工具基础上集成AI能力
- 代码生成图表工具:如Mermaid,通过代码描述生成图表,AI辅助代码生成
- 注意:传统的IT绘图工具, 也在逐步加入AI绘图功能
注意事项
- AI生成的架构图需要人工审核:AI可能不理解业务细节,需要技术专家校验(依旧离不开基础架构能力)
- 持续优化提示词:更好的描述能生成更准确的架构图
- 结合代码同步更新:建议将架构图纳入版本控制,配合代码变更自动更新
- 选择合适工具:不同工具适合不同场景,需要根据团队需求选择
二、工程师画架构图的秘密武器-Mermaid
2.1 为什么需要Mermaid?
- 图表维护困难:传统图片格式难以版本控制,修改麻烦
- 文档自动化需求:需要在Markdown等文档中嵌入图表
- 团队协作需要:代码化图表便于团队协作和审查
2.2 什么是Mermaid?
核心定义
- Mermaid 是一个基于 JavaScript 的开源图表生成库
- 允许用户通过简洁的文本语法(类似 Markdown)来定义流程图、时序图、类图等,并自动渲染为 SVG 或 PNG 图像
特点
- 代码即文档:图表定义就是代码,可以版本控制、代码审查
- 多图表类型:支持流程图、时序图、类图、架构图、甘特图等
- 广泛支持:GitHub、GitLab、Notion、Typora等平台都支持Mermaid
- AI绘制架构图需要:利用AI大模型绘制业务架构图-出错少的情况下采用这个最好
在线文档地址
2.3 Mermaid支持的图表类型
- 流程图(Flowchart) :用于业务流程、算法流程
- 时序图(Sequence Diagram) :用于展示系统交互时序
- 类图(Class Diagram) :用于展示类结构和关系
- 架构图(C4 Context/Container) :用于展示系统架构
- 状态图(State Diagram) :用于展示状态转换
- 甘特图(Gantt Chart) :用于项目管理
- 实体关系图(ER Diagram) :用于数据库设计
2.4 架构图语法示例
graph TB
subgraph 网关层
A[API Gateway]
end
subgraph 服务层
B[User Service]
C[Order Service]
D[Payment Service]
end
subgraph 数据层
E[(MySQL)]
F[(Redis)]
end
A --> B
A --> C
A --> D
B --> E
C --> E
D --> E
B --> F
C --> F
三、Mermaid在线地址绘制架构图上手实战
在线运行地址:mermaid-live.nodejs.cn/edit
3.1 案例实战:微服务架构图绘制
需求说明
- 绘制完整的微服务架构图
- 包含网关层、服务层、数据层
- 展示各组件之间的关系
步骤
- 打开在线编辑器, mermaid.live/
- 复制以下代码到左侧编辑区
graph TB
subgraph 客户端层
Web[Web前端]
App[移动App]
end
subgraph 网关层
Gateway[API Gateway<br/>Spring Cloud Gateway]
end
subgraph 服务注册发现
Nacos[Nacos注册中心]
end
subgraph 微服务层
UserService[用户服务<br/>User Service]
OrderService[订单服务<br/>Order Service]
ProductService[商品服务<br/>Product Service]
PaymentService[支付服务<br/>Payment Service]
end
subgraph 中间件层
Redis[(Redis缓存)]
MQ[消息队列<br/>RocketMQ]
end
subgraph 数据层
MySQL[(MySQL数据库)]
end
Web --> Gateway
App --> Gateway
Gateway --> Nacos
Gateway --> UserService
Gateway --> OrderService
Gateway --> ProductService
Gateway --> PaymentService
UserService --> Nacos
OrderService --> Nacos
ProductService --> Nacos
PaymentService --> Nacos
UserService --> Redis
OrderService --> Redis
ProductService --> Redis
UserService --> MySQL
OrderService --> MySQL
ProductService --> MySQL
PaymentService --> MySQL
OrderService --> MQ
PaymentService --> MQ
3.2 Mermaid在项目中的应用
- README文档:在项目README中添加架构图
- 技术文档:在技术设计文档中嵌入架构图
- Wiki文档:在项目Wiki中使用Mermaid图表
- 代码注释:在代码注释中使用Mermaid展示逻辑流程
四、AI架构图绘制工具对比和选择指南
4.1 需求背景
-
知道了常见的架构图可以采用Mermaid代码进行绘制
-
我们就可以让AI辅助生成Mermaid架构图代码,市场有很多工具
-
主要分两类
- 使用AI编辑器:在Cursor、Qoder等AI编辑器中描述需求,AI生成Mermaid代码
- 使用在线AI画图:在processON、next-ai-draw-io 等网站中直接中描述需求,AI生成Mermaid代码
4.2 主流AI架构图绘制工具
在线网站:ProcessOn
-
定位:在线协作式思维导图与流程图工具,支持 AI 辅助绘图
-
特点:轻量化操作、实时协作、模板丰富、AI 快速生成图表
-
适用场景:思维导图创作、流程图绘制、项目管理甘特图、团队需求梳理、架构原型设计
-
优势
- 免安装在线使用,跨设备同步,支持多人实时协作编辑,团队沟通效率高
- 内置海量行业模板(流程图 / 思维导图 / ER 图 / 架构图等),新手易上手
- AI 辅助功能可一键生成图表框架、优化排版,降低复杂绘图门槛
-
劣势
- 免费版有节点数量和文件数量限制,高级功能需开通会员
- 完全依赖网络环境,离线状态下无法编辑已保存文件
-
提示词示例:
帮我生成一个微服务架构图,包含:
- API网关作为入口
- 用户服务、订单服务、商品服务、支付服务
- Nacos服务注册中心
- Redis缓存和MySQL数据库
- 展示所有组件之间的连接关系
在线网站:next-ai-draw-io
-
定位:基于Draw.io的AI增强版
-
特点:功能强大、专业绘图、AI辅助生成
-
适用场景:复杂架构图、专业文档、团队协作
-
优势:
- 继承了Draw.io的所有专业功能,AI辅助提升绘制效率
- 支持多种格式导出,图表质量专业规范
-
劣势:
- 需要学习Draw.io基本操作,在线版本可能受网络影响,复杂图表生成可能需要多次对话
Mermaid + AI编辑器
-
定位:代码化图表生成工具
-
特点:代码即文档、版本控制友好、易于维护
-
适用场景:文档嵌入、版本控制
-
优势:
- 图表代码可以版本控制、易于维护和更新
- 广泛平台支持,结合AI编辑器快速生成
-
劣势:
- 需要学习Mermaid语法,复杂布局控制相对困难,可视化编辑能力较弱
PlantUML + AI辅助
-
定位:UML图表生成工具
-
特点:专业UML支持、代码生成、多格式输出
-
适用场景:UML设计、系统设计、文档生成
-
优势:
- 专业的UML图表支持,代码化定义便于维护,支持多种图表类型
-
劣势:
- 语法相对复杂,主要用于UML图表,学习成本较高
| 对比维度 | next-ai-draw-io | Mermaid+AI | PlantUML+AI |
|---|---|---|---|
| 学习成本 | 中等(需学Draw.io) | 低(语法简单) | 高(语法复杂) |
| 绘制效率 | 高(AI辅助) | 高(AI生成) | 中(需写代码) |
| 版本控制 | 中等(文件格式) | 高(代码格式) | 高(代码格式) |
| 图表质量 | 高(专业标准) | 中高 | 高(UML标准) |
| 维护成本 | 中(手动维护) | 低(代码维护) | 低(代码维护) |
| 适用场景 | 复杂架构、专业文档 | 文档嵌入、协作 | UML设计 |
4.3 选择指南
场景一:新项目架构设计
推荐工具:next-ai-draw-io
原因:需要专业美观的架构图用于技术方案评审,AI辅助可以快速生成高质量图表。
使用方式:通过对话描述架构需求,AI生成图表后手动微调。
场景二:技术文档编写
推荐工具:Mermaid + AI编辑器
原因:文档需要嵌入图表,Mermaid可以直接在Markdown中使用,版本控制友好。
使用方式:在AI编辑器中描述需求,AI生成Mermaid代码,嵌入文档。
场景三:现有系统梳理
推荐工具:Mermaid + AI代码分析工具(Cursor、Qoder)
原因:自动分析代码生成架构图,效率最高,后续用Mermaid维护。
使用方式:工具自动分析代码,生成Mermaid代码,纳入版本控制。
五、什么是next-ai-draw-io和AI架构图实战
5.1 什么是next-ai-draw-io?
next-ai-draw-io是基于Draw.io的AI增强版本,集成了AI大模型能力,支持通过自然语言描述自动生成架构图。
简单说,就像给Draw.io装了一个"AI助手",你可以用文字描述架构,AI帮你自动画图。
-
技术特点:
- 基于Draw.io:继承了Draw.io的所有功能和优势
- AI能力集成:集成了GPT、Claude等大模型,支持智能绘图
- 实时生成:支持实时对话生成和编辑架构图
- 多格式导出:支持PNG、SVG、PDF等多种格式导出
-
资料地址
- GitHub地址:github.com/DayuanJiang…
5.2 为什么需要next-ai-draw-io?
需求背景
- Draw.io功能强大但操作复杂:专业绘图功能多,但学习成本高
- 架构图绘制效率低:手动绘制复杂架构图需要大量时间
- 需要AI辅助提升效率:希望通过AI能力快速生成专业架构图
核心作用
- 提升绘制效率:通过AI辅助,绘制时间从小时级降到分钟级
- 降低学习成本:无需深入学习Draw.io复杂功能,用自然语言描述即可
- 保持专业标准:生成的图表符合专业规范,风格统一
- 支持迭代优化:可以不断通过对话优化和完善架构图
5.3 案例实战
需求说明
- 快速生成一个微服务架构图
- 包含API网关、用户服务、订单服务、支付服务、商品服务
- 包含Redis缓存、MySQL数据库
实战步骤
步骤1:访问next-ai-draw-io
访问地址:https://next-ai-drawio.jiang.jp/zh
或使用本地部署版本
步骤2:使用AI对话生成架构图
对话示例:
用户:帮我画一个微服务架构图,包含以下服务:
- API网关(Gateway)
- 用户服务(User Service)
- 订单服务(Order Service)
- 支付服务(Payment Service)
- 商品服务(Product Service)
使用Redis作为缓存,MySQL作为数据库
AI:正在为您生成微服务架构图...
已生成架构图,包含:
- API网关作为统一入口
- 五个微服务通过网关暴露接口
- Redis缓存层用于提高性能
- MySQL数据库存储持久化数据
步骤3:优化和完善架构图
用户:添加服务注册中心Nacos,并将所有服务注册到Nacos
AI:已添加Nacos服务注册中心,所有微服务已注册到Nacos
步骤4:导出架构图
导出格式:
- PNG:用于文档插入
- SVG:用于网页展示
- PDF:用于打印
- Draw.io格式:用于后续编辑
六、AI架构图绘制综合实战和最佳实践
6.1 需求说明
-
项目背景:电商微服务系统
-
功能模块:
- 用户管理、商品管理、订单管理、支付管理
- 购物车、推荐系统、消息通知
-
技术栈:
- 网关:Spring Cloud Gateway
- 注册中心:Nacos
- 服务:Spring Boot微服务
- 缓存:Redis
- 数据库:MySQL
- 消息队列:RabbitMQ
- 搜索引擎:Elasticsearch
6.2 实战步骤
步骤1:使用AI生成基础架构图(next-ai-draw-io)
AI对话提示词:
帮我生成一个电商微服务系统架构图,包含:
1. API网关层:Spring Cloud Gateway
2. 服务注册中心:Nacos
3. 微服务层:
- 用户服务
- 商品服务
- 订单服务
- 支付服务
- 购物车服务
- 推荐服务
- 消息服务
4. 中间件层:
- Redis缓存
- RabbitMQ消息队列
- Elasticsearch搜索引擎
5. 数据层:
- MySQL主从数据库
请展示各组件之间的连接关系和数据流向
编辑
步骤2:转换为Mermaid代码(便于文档维护)
编辑
步骤三:项目根目录创建md文档,将生成的Mermaid代码复制到里面
graph TD
%% 样式定义
classDef client fill:#d5e8d4,stroke:#82b366,stroke-width:2px
classDef gateway fill:#1ba1e2,stroke:#006EAF,stroke-width:2px,color:#fff
classDef service fill:#f8cecc,stroke:#b85450,stroke-width:2px
classDef registry fill:#966699,stroke:#6c5278,stroke-width:2px,color:#fff
classDef middleware fill:#82b366,stroke:#669933,stroke-width:2px,color:#fff
classDef database fill:#d79b00,stroke:#A66C00,stroke-width:2px,color:#fff
%% 客户端层
Client[客户端]:::client
%% API网关层
Gateway[Spring Cloud Gateway]:::gateway
%% 微服务层
subgraph 微服务层
UserService[用户服务]:::service
ProductService[商品服务]:::service
OrderService[订单服务]:::service
PaymentService[支付服务]:::service
CartService[购物车服务]:::service
RecommendService[推荐服务]:::service
MessageService[消息服务]:::service
end
%% 服务注册中心
subgraph 服务注册中心
Nacos[Nacos]:::registry
end
%% 中间件层
subgraph 中间件层
Redis[Redis缓存]:::middleware
RabbitMQ[RabbitMQ消息队列]:::middleware
Elasticsearch[Elasticsearch]:::middleware
end
%% 数据层
subgraph 数据层
MySQLMaster[MySQL主库]:::database
MySQLSlave[MySQL从库]:::database
end
%% 连接关系
Client --> Gateway
Gateway --> UserService
Gateway --> ProductService
Gateway --> OrderService
Gateway --> PaymentService
Gateway --> CartService
Gateway --> RecommendService
Gateway --> MessageService
%% 服务注册(虚线)
UserService -.->|服务注册| Nacos
ProductService -.->|服务注册| Nacos
OrderService -.->|服务注册| Nacos
PaymentService -.->|服务注册| Nacos
CartService -.->|服务注册| Nacos
RecommendService -.->|服务注册| Nacos
MessageService -.->|服务注册| Nacos
%% Redis连接
UserService --> Redis
ProductService --> Redis
CartService --> Redis
%% RabbitMQ连接
OrderService --> RabbitMQ
PaymentService --> RabbitMQ
MessageService --> RabbitMQ
%% Elasticsearch连接
ProductService --> Elasticsearch
RecommendService --> Elasticsearch
%% MySQL主库连接(写操作)
UserService -->|写| MySQLMaster
OrderService -->|写| MySQLMaster
PaymentService -->|写| MySQLMaster
ProductService -->|写| MySQLMaster
%% MySQL主从复制
MySQLMaster -.->|读写分离| MySQLSlave
%% MySQL从库连接(读操作)
UserService -->|读| MySQLSlave
ProductService -->|读| MySQLSlave
OrderService -->|读| MySQLSlave