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假设你是一位对大型语言模型技术充满热情的人，你可能已经通过使用GPT-4 API等商业接口，创建了一些应用程序来辅助你的工作或日常生活。同时，随着性能的显著提升，诸如Llama2之类的开源语言模型势必会引起你的注意，邀请你去试验和评估它们。
遗憾的是，大多数独立开发者负担不起昂贵的GPU来在本地托管开放模型，也不准备因高昂的在线使用成本而投资专用云服务。在这种情况下，依赖诸如Google Colab这样的平台就变得至关重要。Google Colab Notebook根据运行时进行计费，提供了免费或低成本试验和评估开源语言模型所需的基础设施。这种带有资源配置的笔记本设计非常有帮助，然而，很难在其上创建任何拥有良好用户界面的应用程序，甚至更难在Colab上与他人分享你的运行时访问权限。
于是，为开放语言模型创建免费RESTful API的想法浮现在我的脑海中。
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作者 Yeyu Huang 3.7K 位关注者 · 25 位关注者 新文章和演示现发布于我的 Substack 频道：yeyu.substack.com/
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