今天早晨，某中心DeepMind联合创始人兼首席执行官、某机构实验室爵士Demis Hassabis，以及某中心DeepMind主任John Jumper博士，因开发开创性AI系统AlphaFold而共同获得2024年诺贝尔化学奖。AlphaFold能够根据氨基酸序列预测蛋白质的3D结构。David Baker也因其在计算蛋白质设计方面的工作而共同获奖。
在AlphaFold之前，预测蛋白质结构是一个复杂且耗时的过程。通过AlphaFold蛋白质结构数据库免费提供的AlphaFold预测结果，已经为来自190个国家的超过200万名科学家和研究人员提供了一个强大的新发现工具。2021年发表的AlphaFold 2论文至今仍是史上被引用次数最多的论文之一。
AlphaFold对科学的贡献已获得广泛赞誉，其获得的认可包括2023年阿尔伯特·拉斯克基础医学研究奖、2023年科学突破奖生命科学奖、2023年加拿大盖尔德纳国际奖、2024年科睿唯安引文桂冠奖以及2024年庆应医学科学奖。
人工智能（AI）长期以来在科学研究中展现出巨大的应用潜力，而AlphaFold就是其概念验证。随着越来越多的科学家将AI应用于从构建数据、模拟实验、药物设计、复杂性建模，到为现有问题发现新解决方案以及基于现有知识进行构建等各个方面，未来几年我们将继续看到基础科学的突破性进展。
在获悉获奖消息后发表的一份声明中，Demis Hassabis表示： “获得诺贝尔奖是一生的荣誉。感谢瑞典皇家科学院，感谢John Jumper和AlphaFold团队，感谢更广泛的DeepMind和某中心团队，感谢所有在过去和现在使这一刻成为可能的同事们。我致力于推动AI发展，是因为它拥有改善数十亿人生活的无与伦比的潜力。AlphaFold已经被超过200万研究人员用于推进从酶设计到药物发现的关键工作。我希望我们回首时，能将AlphaFold视为AI加速科学发现的惊人潜力的第一个证明点。”
John Jumper在得知获得诺贝尔奖后发表了如下声明： “感谢瑞典皇家科学院给予的这一非凡荣誉。我们非常荣幸能因为实现了计算生物学的长期承诺而获得认可，帮助我们理解蛋白质世界并为实验生物学家的非凡工作提供信息。这关键地证明了AI将使科学更快，并最终有助于理解疾病和开发治疗方法。这是某中心DeepMind一个卓越团队的成果，这个奖项认可了他们了不起的工作。 计算生物学长期以来在创造可用于真实世界实验的实践见解方面具有巨大潜力。AlphaFold实现了这一承诺。摆在我们面前的是利用AI作为科学工具带来的一个全新的见解和科学发现的世界。感谢我多年来的同事们，是他们使这一刻的认可以及未来许多发现的时刻成为可能。”
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