我不是在“用 AI 写代码”，我是终于把时间拿回来了
老实说，我一开始并没打算把 Claude Code 用得这么深。
最初的想法很简单：
写代码的时候，能不能少查点文档、少切几个窗口？
但用了一段时间之后，我才意识到一件事：
真正被 AI 改变的，不是写代码的速度，而是“我怎么安排一天的精力”。
一、开发者真正稀缺的，其实不是代码能力
很多人会觉得：
- 写得慢，是因为不够熟练
- 卡住，是因为技术不够强
但实际工作久了就会发现，真正消耗人的往往是这些事情：
- 一个需求，理解成本占 50%
- 写完代码，还要反复确认“会不会影响别的地方”
- 几周前的提交，现在自己都不敢动
- 搜文档、翻 issue、看历史代码，占据大量注意力
这些事不难，但极其分散精力。
二、Claude Code 第一次让我意识到：AI 可以接管“低价值思考”
当我开始把 Claude Code 真正融入日常后，我用它做的反而不是“写代码”：
- 让它先拆解需求
- 让它解释我自己写过的代码
- 让它总结 Git 提交历史
- 让它帮我找潜在风险，而不是直接给答案
慢慢地，我的工作状态变成了：
我负责判断方向
Claude 负责消耗精力
这种感觉非常明显——
下班时不再是“脑子被榨干”，而是“事情被推进了”。
三、但现实问题很快出现了
用过 Claude Code 的人，基本都会遇到同一个问题：
- 网络不稳定
- 配置成本高
- 时好时坏
- 用着用着就被打断思路
这对需要连续思考的开发工作来说，其实是致命的。
很多时候不是 Claude 不好，而是：
你刚进入状态，它先掉链子了。
四、后来我选择了一种更“省心”的方式
我不太喜欢折腾环境，也不想研究复杂配置。
我更在意的是三件事：
- 能不能随时用
- 会不会突然中断
- 能不能长期稳定地嵌入工作流
后来我开始使用现在这套方案（👉 ccfly.codes/），最大的感受只有一个…
顺。
不是“功能多”，而是不打断你正在做的事情。
你不需要关心底层发生了什么，只需要把注意力放在问题本身。
五、当工具不再是负担，工作方式真的会变
当 Claude Code 稳定之后，我的使用方式发生了很明显的变化：
- 更愿意先让它“想一想”
- 更敢让它帮我分析旧代码
- 更频繁地在重构、回顾、总结阶段使用
慢慢地，它不再是“写代码的工具”，而是：
一个始终在线、不会疲劳、而且不会嫌你问题多的协作者。
六、这并不是“用了 AI 就很强”，而是更合理地分配精力
我并不觉得“会用 AI”本身有多值得炫耀。
真正有价值的是这件事：
把有限的专注力，用在真正需要人判断的地方。
如果你已经在用 Claude Code，
却总被环境、稳定性、配置问题消耗精力——
那你可以试试换一种更轻量、更稳定的接入方式。
不需要改变你的使用习惯，
只是让它更顺畅地成为你工作流的一部分。
最后一句真心话
AI 工具不会让人变懒，
它只是让你不必在不重要的地方拼命硬扛。
如果你已经在写很多代码了，
那你更应该把精力省下来，去做只有你能做的判断。
