Coze vs Dify vs LangChain：谁更适合普通人开发 AI Agent？
AI Agent开发热潮下，Coze、Dify与LangChain成为主流工具，但三者定位差异显著，对编程基础薄弱的普通人而言，选择适配自身能力的工具是高效落地想法的关键。三者的核心区别集中在门槛高低、操作模式与场景适配性上，精准匹配需求才能少走弯路。
Coze由字节跳动推出，是普通人入门的优选。它以低门槛、强对话体验为核心，提供可视化拖拽界面与丰富模板，无需复杂编码就能快速搭建对话类AI Agent。平台内置多种组件与API接口，支持一键部署到社交平台，适合开发聊天机器人、智能助手等C端场景，能让新手在短时间内验证想法，体验从搭建到上线的全流程。
Dify主打开源与生产级能力，兼顾易用性与扩展性。作为融合后端即服务与LLMOps理念的平台，它同样支持可视化工作流搭建，同时提供本地部署选项，满足数据隐私需求。无论是新手构建知识库问答Agent，还是进阶优化应用性能，Dify都能适配，且官方文档与教程完善，适合希望兼顾快速上手与功能定制的普通人。
LangChain则更适合有扎实编程基础的开发者，对普通人门槛较高。它作为模块化开发框架，提供丰富组件支持复杂AI Agent构建，但需熟练掌握Python语言，侧重代码层面的深度定制。其优势在于适配多模态处理、复杂逻辑编排等高阶场景，更适合科研或专业开发需求，普通人若无编程基础，易陷入调试困境。
综上，普通人开发AI Agent可优先选择Coze或Dify：零代码需求选Coze，快速落地对话类应用；追求开源可扩展与本地部署选Dify。LangChain则建议有编程基础后再尝试。工具选择的核心是匹配自身能力与场景需求，才能让AI Agent开发从“技术难题”变为“创意落地”的乐趣。
