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大家好，我是小乔聊AI（小红书同号，更多AI资源关注小红书获取）
在 Dify中，通过可视化工作流（Workflow） 和 智能体（Agent）编排，即使无代码经验，也能快速构建贴合业务场景的专属 AI 智能体。
第一步：明确业务目标 → 定义智能体“做什么”****
常见业务场景示例：
| 业务类型 | 智能体目标 | 输出形式 |
|---|---|---|
| 客服支持 | 自动解答产品 FAQ + 转人工规则 | 文本回复 + 工单生成 |
| 内容运营 | 根据热点生成小红书文案 | 标题+正文+标签 |
| 销售辅助 | 根据客户画像推荐套餐 | 推荐理由+报价单 |
| 数据分析 | 解读 Excel 报表并总结趋势 | 关键指标+洞察建议 |
✨ Dify 实操建议：****
在 「应用设置」→「描述」 中清晰写明：“你是一个帮助电商客服处理退换货咨询的智能体……”
使用 「用户意图分类」节点（在 Workflow 中）提前识别用户需求类型（如“退货”“查物流”“投诉”）
第二步：可视化编排 → 用 Workflow 搭建“怎么做”****
Dify 的 可视化工作流（Visual Workflow） 是打造高可控性智能体的核心工具。关键三要素：
1. 输入预处理****
添加 「变量提取」节点：从用户输入中抽取出关键信息（如订单号、产品名称）。
使用 「条件分支」节点：根据关键词或正则判断走不同流程（例如含“紧急”→优先处理）。
2. 知识增强****
连接 「知识库检索」节点：自动匹配内部文档（如产品手册、政策文件），避免幻觉。
设置 相似度阈值（如 0.6），低于则不引用，防止错误关联。
3. 输出结构化****
用 「LLM 节点」+ 提示词模板 控制格式：
你是一名{角色}，请根据以下信息生成{输出要求}：
-
用户问题：{{input}}
-
相关知识：{{retrieved_context}}
-
必须包含：原因说明、解决方案、预计时效
第三步：测试与迭代 → 确保“做得对”****
1. 沙盒调试****
在 Dify 的 「调试面板」 输入典型/边界案例（如模糊提问、多意图混合）。
观察每个节点的输入输出，检查知识检索是否准确、逻辑分支是否合理。
2. 评估指标****
建立简单评估标准：
准确性：答案是否基于知识库？
完整性：是否覆盖所有必要信息点？
安全性：是否规避了敏感/越权回答？
3. 持续优化****
收集真实用户对话 → 导入 「标注」功能 → 微调提示词或调整 Workflow。
对高频失败场景，新增 「兜底规则」（如“若无法确定，请引导联系人工客服”）。
附加秘籍：提升专业感的细节****
| 技巧 | 说明 |
|---|---|
| 语气控制 | 在提示词中指定：“使用礼貌、简洁的客服语气，避免使用‘可能’‘大概’等不确定词汇” |
| 多轮记忆 | 启用 会话上下文（Session Context），让智能体记住用户前文提到的订单号 |
| 工具调用 | 集成 HTTP 节点 查询订单状态（需配置 API），实现“查物流”自动化 |
