一、核心定义与定位
| 技术 | 通俗定义 | 核心定位 | 解决的核心问题 | 通俗类比例子 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Skills | 给 Claude 装的专业技能插件包，封装特定工作流、规则和知识的可复用模块 | 教 AI 按流程高效做事 | 重复写提示词、流程不统一、专业任务效率低 | 餐厅的标准操作手册（SOP） ，比如 “做汉堡 SOP”：烤面包→放肉饼→加配菜→挤酱→打包 |
| MCP（模型上下文协议） | AI 与外部工具 / 数据源交互的万能接口，统一通信标准 | 帮 AI 连接外部资源 | 工具调用适配成本高、接口不统一、安全风险大 | 电子产品的USB-C 接口，一根线能充手机、连电脑、接显示器；或智能快递站，统一处理各类工具的调用与结果返回 |
二、核心特点与工作逻辑
1. Claude Skills
- 本质：提示词扩展 + 工作流封装，AI 的 “标准化操作手册”。
- 核心结构：以文件夹形式存在，必须包含
SKILL.md（任务说明书），可附带脚本、模板、知识库等。 - 工作方式：按需加载，仅在匹配用户需求时注入逻辑，完成后恢复默认状态。
- 使用特点：自动触发，无需手动选择；支持团队共享，沉淀为可复用资产。
- 场景例子：将 “生成无人机飞行周报” 的流程封装成 Skill，包含步骤：调用飞行数据→清洗数据→生成图表→排版报告。用户只需说 “生成本周飞行报告”，Claude 就会按流程自动执行。
2. MCP
-
本质：统一的通信协议，AI 的 “USB-C 接口 / 智能快递站”。
-
核心角色（快递站类比）：
角色 功能描述 快递站对应角色 MCP 客户端 内置在 Claude 中，将用户需求转为标准指令，接收并解析返回结果 你手机里的购物 APP MCP 服务器 中间层程序，管理外部工具（数据库、API、本地文件等），执行指令并返回结果 快递站 + 仓库管理员 外部工具 需要调用的资源（如 DJI 上云 API、Excel、数据库），无需修改自身接口 仓库里的商品 -
工作流程（查库存生成报表例子）：
- 用户对 Claude 说：“查数据库里 A 产品的库存，生成 Excel 报表”；
- MCP 客户端将需求转为标准指令；
- MCP 服务器接收指令，调用数据库工具查库存，再调用 Excel 工具生成报表；
- 服务器将报表按标准格式返回客户端；
- 客户端解析后交给 Claude，Claude 最终输出报表。
-
核心优点：统一接口（不用为每个工具写适配代码）、即插即用（新增工具只需对接服务器）、安全可控（密钥和权限由服务器管理，Claude 无感知）。
三、两者的关系与协同作用
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互补关系
- MCP 负责 “连接” ：解决 AI 与外部工具的通信问题，让 AI 有 “手脚” 可用（比如让 Claude 能调用 DJI API、数据库、Excel）。
- Claude Skills 负责 “编排” ：解决 AI 如何按流程使用工具的问题，让 AI 会 “高效干活”（比如让 Claude 按 SOP 完成 “查数据→做报表→发邮件” 的全流程）。
-
协同示例：生成无人机飞行数据周报
- MCP 作用：像快递站一样，帮 Claude 连接 DJI 上云 API（取飞行数据）、数据库（取历史记录）、Excel 工具（生成报表）。
- Skills 作用：像做汉堡的 SOP 一样，封装 “查当日数据→清洗数据→生成占比饼图→排版 Word 报告→自动发邮件” 的流程。
- 最终效果：用户只需说 “生成本周无人机飞行报告”，Claude 自动加载 Skill，通过 MCP 调用各类工具，无需人工干预完成任务。
四、核心价值总结
| 技术 | 核心价值 |
|---|---|
| Claude Skills | 标准化、自动化、可复用，降低重复沟通成本，提升专业任务的一致性和效率 |
| MCP | 简化工具对接流程，降低开发成本，提升 AI 的扩展性和数据安全性 |
| 两者结合 | 让 AI 既 “能连接工具”，又 “会用好工具”，实现复杂工作流的端到端自动化处理 |
Tips：Skills不仅仅是为开发者准备的，它可以沉淀各个领域的Skills，和当前的计算机类比下：
- 模型 ≈ CPU 处理器
- Agent Runtime ≈ 操作系统
- Skill ≈ 应用软件
- MCP ≈ 外设（键盘、摄像头、音响）
