脑洞大开
前几天发了一篇《# AI 漫画：格陵兰岛为什么叫Greenland？这野史够不够野》的漫画，被艾特爆了，都来问我是怎么做的，因为大家印象中铁柱不是一个会画画的人。
其实这篇漫画的灵感是在群里看到一个野到不能再野的野史，把格陵兰岛和冰火岛强行绑定。
关注我的粉丝朋友应该知道我出过一个四格漫画的教程，这个脑洞的丰富程度不是一篇四格漫画可以容纳的，所以我想做一个短篇漫画，分多页去画这个脑洞故事。
分页的话必定会有角色，场景无法保持一致性的问题，强如 Nano Banana Pro 也无法凭空保持一致性。
最后我利用 Gemini 的超长上下文记忆能力配合 Nano Banana Pro，跑通了这套非常顺滑的漫画制作流程。
效果预览
先看看最终产出的成品。这是一个关于“当中国武侠撞上极地生存”的搞笑脑洞，风格设定为罗小黑式的矢量 Q 版。
上面是漫画的第一话，有 3 页，总共 4 话 12 页。能不能看出来？这整套漫画，从角色设定到分镜绘制，全靠自然语言指令。
难点
官方账号
整个漫画创作流程最麻烦的步骤其实是搞到一个官方的 Gemini Pro 账号，以及对应的网络环境，这点可以上闲鱼搜搜 “Gemini 学生 Pro”，文章里不方便多讲。
为什么必须是官方呢，国内中转的接口是无法共享上下文的，做不到记忆前面生成的内容并且提供给后面的流程使用。
一致性
过去用 AI 做漫画，最头疼的其实不是画得不好看，而是画得太随机。
你告诉 AI “画一个穿白衣服的张无忌”，它每次生成的“白衣服”和“张无忌”都不一样。在做连续故事时，这种随机性是致命的。
这套工作流的核心破局点在于：利用大语言模型的记忆力。
Gemini 的上下文窗口非常大，这意味着它能“记住”我们在对话开始时设定的所有规则。我们不需要在每一句提示词里重复“张无忌长什么样”，只需要在开头定义好，它就能在后续几十轮对话中一直锁死这个设定。
搭建步骤：从脑洞到成片
这套工作流看起来复杂，其实拆解下来逻辑非常线性：定剧本 → 定角色/场景 → 画分镜 → 修细节。
1. 结构化剧本
AI 毕竟不是编剧，如果你只是给它一句“画个张无忌在北极”，它大概率会懵圈。你需要先把脑洞变成结构化的分镜大纲。
我当时的输入非常简单，只给了一个大概的设定：
“张无忌一家隐居格陵兰岛，后代变成了因纽特人，要反差萌，罗小黑画风。”
Gemini 会根据这个设定，自动生成一个漫画的策划信息，大纲分镜内容以及素材资产规划。
下面还有很长的分镜内容，篇幅原因就不截全部了。
2. 角色/场景资产固定
这是最关键的一步，绝对不能跳过。
角色
在开始画故事之前，必须先生成一套**“定妆照”**。这就像拍电影前的试装，我们需要告诉 AI：
- 张无忌长这样（豆豆眼、白袍、背着刀）。
- 谢逊长那样（金毛球体、戴眼罩）。
一旦生成了满意的角色图，这几张图就成了后续所有画面的基准锚点（Anchor）。
为了防止大模型在画图的时候出现画风偏离的问题，我特地找了一张罗小黑战记的剧照来让大模型参考，这样出来的图在风格上就更清晰稳定了。
注意细节，我们要求画设定图的时候写上角色名称，这样在后续流程用到指定角色的时候，大模型可以准确找到对应角色，实测不加的情况下角色混乱的概率显著提升。
生成第一张角色设定图没有问题后，依次让 gemini 再生成第二个，第三个角色的设定图。
场景
除了角色设定图，我们还需要对经常出现的场景进行固定，这样不同分页出现同一个场景的时候保持场景布置是正确的。
有了这些设定图，Gemini 就“认识”了这些人和场景。接下来的指令不需要再描述外貌和场景内容。
3. 逐个生成分镜
进入正式绘制阶段，这时候“长上下文”的优势就体现出来了。
我不需要写复杂的负面提示词，也不需要用垫图大法。我只需要像导演一样发号施令：
“生成第 1 话第 1P 漫画图片”
“继续画第 1 话的第 2P”
AI 会自动调用之前的记忆，保持画风和角色的一致性。
中间因为缺少约束，AI 有点放飞自我，出现实际画的角色和分镜规划里的角色不一致的问题，提示词改了一下，强调不要用错了人物角色。
就这样把所有漫画分页都绘制出来，觉得这页画得不好要及时修正提示词重新画，否则开始画下一页以后，上一页不好的就不能及时修改了，不过下面也会讲补救的办法。
4. 动态调整与“导戏”
用 AI 做漫画难免会遇到让人感觉“何意味”的时候，画的内容可能让人 get 不到点。
比如最后一页，原本的构思是“小孩打飞鱼”，我觉得笑点不够直观，不太能理解这个梗。在传统流程里，改剧本意味着画师要重画线稿、上色，甚至要把钱退给你。
但在 AI 工作流里，修改成本极低。我直接告诉它：
“最后 1P 重新设计一下，不吃鱼这个点有点不好懂”
几秒钟后，新分镜就出来了。
左边是第一版，右边是修改版
应用场景延伸
这套“Gemini 长上下文 + 绘图”的玩法，不仅限于做搞笑漫画。
- 工作汇报： 还在用干巴巴的 PPT 流程图？把它做成四格漫画，解释业务流程，老板绝对眼前一亮。
- 教育科普： 把枯燥的物理原理或历史事件，变成生动的角色对话。
- 个性化礼物： 把你朋友的糗事做成漫画，打印出来送给他（虽然可能会挨打）。
写在最后
AI 不会取代创作者，但它能让创作者的手伸得更长。
这套作图流程最迷人的地方在于，它不需要你懂透视、人体结构或者色彩理论，只要你有好的点子，并且懂得如何清晰地描述它，你就能成为一个“漫画家”。
当然，要让 AI 乖乖听话，并在几十轮对话中始终保持一致，初始的 Prompt 设计 至关重要。这里面涉及到如何定义画风参数、如何锁定角色特征等技术细节。
如果你想复刻这套创作流程，可以：
- 关注公众号“曹工不加班”。
- 后台回复关键词 “连环漫画”。
我会把这套包含完整的 Prompt 发给你，拿去直接复刻即可。
后面我也会出一个脱离 Gemini 网页环境直接生成连环漫画的 n8n 工作流，敬请期待～
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