在多数团队里，真正消耗创造力的，并不是“干活”，而是协作本身。
你可能对这些场景并不陌生：
- 一个不错的想法，在反复对齐中逐渐失真
- 找合作伙伴，更像一场信息不对称的博弈
- 项目推进依赖微信群、零散文件和模糊责任
表面看，这是沟通问题；
但从系统角度看，这是协作底层结构出了问题。
洞察：协作的损耗，发生在「最小单位」上
我们习惯把问题归因于工具不够好：
IM 不行，就上项目管理；
项目管理不行，就加流程。
但很少有人追问一个更基础的问题：
协作的最小原子，究竟应该是什么？
在现实中，它通常是：
- 模糊的需求描述
- 不对称的能力判断
- 事后才定义的验收标准
结果是：
- 模糊 → 不确定交付
- 不确定 → 信任脆弱
- 信任脆弱 → 流程膨胀
这是一个典型的系统性内耗闭环。
一个反向假设
如果我们把协作的起点彻底重构，会发生什么？
假设：
- 任务不是聊天里的段落，而是结构化信号
- 人不是“简历”，而是创造力来源
- 信任不靠承诺，而靠可验证的交付
由此，我们提出一个简单但激进的模型：
任务即信号，个体即算力
这个模型意味着什么？
1️⃣ 任务 = 信号协议
任务被定义为：
技术栈 + 交付物 + 验收标准
它不是情绪表达，而是可被解析的协作协议。
2️⃣ 人 = 创造力节点
开发者、设计师、研究者
不是被“找”，而是在匹配信号出现时被精准链接。
3️⃣ 协作 = 可验证过程
前置清晰 → 过程可追踪 → 结果可验证
信任不再需要长时间博弈，而是自然生成。
LunarTask：一个正在进行的实验
基于上述模型，我们做了一个极简的实现：LunarTask。
它并不试图“覆盖所有场景”，
也不是一个成熟的大平台。
相反，它更像是一个 MVP 级的协作实验场：
验证这种协作原子是否成立。
我们更在意的是——
这种结构，是否能减少协作摩擦，而不是增加工具复杂度。
我们更期待谁加入？
- 拥抱AI技术的超级个体/技术/创意类工程师
- 需要快速聚合专项能力的敏捷团队
- 尝试重构工作方式的前瞻组织
如果你对“接活平台”已感疲惫，
但对协作结构本身仍抱有好奇，
也许值得一试。
最后
LunarTask 已开放体验。
你可以发布一个真正清晰的任务，
或申请一个你感兴趣的协作，甚至申请一个任务
一起验证一种更确定、更体面的协作方式是否成立。
以清晰，致创造。
内测入口：www.lunartasker.com
